مجموعه های تصادفی و استنباط آماری برای مدل های بولی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
- نویسنده حمید قربانی
- استاد راهنما خلیل شفیعی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
هندسه تصادفی به مطالعه ساختارهای هندسی تصادفی می پردازد و با استفاده از روش های هندسی، احتمالی و آماری، تکنیک های موثر را برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل این ساختارها به دست می دهد. هندسه تصادفی مدرن کلان وسیعی از مدل های احتمال، نظیر مجموعه های تصادفی مانا در rd را مورد بررسی قرار می دهد. فرض کنید f گردایه همه زیر مجموعه های بسته rd باشد. کلاس f را بوسیله توپولوژی f (توپولوژی برخورد یا عدم برخورد) توپولوژیک می کنیم و - جبر روی فضای توپولوژیک f، در نظر می گیریم. مجموعه بسته تصادفی x (racs) را به صورت یک نگاشت اندازه پذیر از فضای احتمال ( , ,p) به توی فضای اندازه پذیر (f, ) تعریف می کنبم. طبق قضیه شوکه توزیع مجموعه بسته تصادفی x به طور یکتایی توسط تابع اصابت tx(.) مشخص می شود که آن را به صورت زیر تعریف می کنیم: tx(k) p(x k ) k k که در آن k گردایه همه مجموعه های فشرده rd است . در تئوری مجموعه های تصادفی و آمار فضایی از مدل بولی برای مدل سازی مجموعه های تصادفی مانا است استفاده می شود که آن را به صورت زیر تعریف می کنیم: فرایند نقطه ای مانا پواسون {xi,i>-1} با شدت ، همچنین مجموعه های فشرده تصادفی مستقل و هم توزیع x1، x2 و... را در نظر می گیریم. مجموعه تصادفی xi (مجموعه مقدماتی) را در نقطه متناظر xi از فرایند نقطه ای پواسون قرار داده و اجتماع همه آن ها را با x نشان داده و آن را یک مدل بولی می نامیم. داریم: x (xi+xi) ما رد یان پایان نامه ضمن ارائه نظریه مجموعه های تصادفی، خواص مدل بولی را بررسی و پارامترهای آن شامل شدت فرایند نقطه ای پواسون و میانگین مقادیر تابعک های مینکوفسکی مجموعه های مقدماتی را برآورد می کنیم. روش های اصلی برآورد پارامترها عبارتند از روش کمترین تقابل، روش شدت ها روش اشمیت .
منابع مشابه
برازش مدل رگرسیونی رشد به مجموعه‌های تصادفی بولی
یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، ب...
متن کاملاستنباط های آماری استوار برای مدل های خطی
در این پایان نامه به بررسی استنباط های آماری استوار در مدل رگرسیون خطی می پردازیم. به منظور کاهش اثر داده های پرت بر توزیع خطاها در یک مدل خطی ، روش های استنباط استوار بسیاری پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها برآوردهای رگرسیونی استوار است که در بین آن ها برآوردهای mm از ویژگی های استواری مناسبی برخوردار هستند. برآوردهای به طور هم زمان دارای نقطه فروریزش و کارایی بالا هستند. بنابراین ما بیشتر ...
استنباط آماری برای مفاصل
تعیین وابستگی در مدل های چند متغیره یک مسئله مهم در آمار است. مفاصل یک روش خیلی مفید برای مدل بندی وابستگی در مدل های چند متغیره می باشند. امروزه در علوم مختلفی از جمله تحلیل بقا، امور مالی و بیمه آمار مفاصل کاربرد بسیار زیادی دارند. در این پایان نامه ابتدا به معرفی مفاصل و سپس زیر کلاس بزرگی از مفاصل تحت عنوان مفاصل ارشمیدسی می پردازیم. از آنجا که مفاصل ارشمیدسی کلاس بزرگی از مفاصل هستند که اع...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023