کاربرد شبکه عصبی در تشخیص الکتروکاردیوگرام
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
- نویسنده حمید طرفه نژاد
- استاد راهنما حسین علوی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1371
چکیده
ازتوانائیهای بارز شبکه عصبی، تشخیص الگوست و در این رساله چگونگی کاربرد شبکه عصبی از نوع انتشار به عقب (bp) در تشخیص الگوی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد بررسی قرار گرفته است . سیگنال الکتروکاردیوگرام که از روی سطح بدن دریافت می شود انعکاسی است از چگونگی تولید و انتشار ضربان الکتریکی در قلب و با تشخیص تغییرات بوجود آمده در آن می توان به کشف اختلالات قلبی از جمله آریتمیهای قلبی پرداخت . نمونه های کافی موردنیاز برای آموزش و تست شبکه از روی نوار الکتروکاردیوگرام بصورت سیگنالهای گسسته دریافت و پس از پردازشهای اولیه، طیف توان سیگنال محاسبه و به عنوان ویژگی آن دراختیار شبکه قرار گرفته است . سپس شبکه هائی با پارامترهای مختلف آموزش داده شده و نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است تا مناسبترین شبکه با بهترین پارامترهای آموزش و تست بدست آید تا بتواند در حداقل زمان ممکن آموزش دیده و کمترین عدم تشخیص را نسبت به الگوهای ورودی جدید به همراه داشته باشد.
منابع مشابه
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی
چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارتهای حسابرسی تأثیر میگذارد. حسابرسان باید از آمادگیهای لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافتههای تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحبکار یاری میرسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...
متن کاملیک مدل غیر خطی جدید بر مبنای شبکه های عصبی برای تولید سیگنال الکتروکاردیوگرام
در سال ها اخیر توجه زیادی به تولید مصنوعی سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG) به کمک یک مدل ریاضی معطوف گشته است. یکی از کاربردهای یک مدل دینامیکی که بتواند سیگنال های ECG مصنوعی تولید کند، ارزیابی آسان دستگاه های پردازش سیگنال تشخیصی ECG می باشد. به علاوه، می توان چنین مدلی را در فشرده سازی و تله مدیسن نیز به کار برد. هم چنین مناسب است مدل از توانایی لازم برای تولید سیگنال های ECG طبیعی و غیر طب...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی در بهینه‌سازی هوادهی تخلیه‌کننده‌های خروجی
در این مقاله به بررسی هوادهی در مجاری بسته پرداخته شده است. با توجه به عدم وجود روابط همخوان برای پیش‌بینی و محاسبه بهینه دبی هوای ورودی و به دلیل تاثیرگذاری پارامترهایی مختلف همچون آشفتگی، هندسه مجرا قبل و بعد از دریچه و شرایط هیدرولیکی بر میزان هوا گیری، با استفاده از اطلاعات بدست آمده از مدل‌های فیزیکی موجود به آموزش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری مناسب در جهت محاسبه بهینه هوای ورودی پرد...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
متن کاملتشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور
تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکههای عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفههای آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023