نتایج جستجو برای: v) bayes c
تعداد نتایج: 1311493 فیلتر نتایج به سال:
the objective of this study was to compare six statistical methods for prediction of genomic breedingvalues for traits with different genetic architecture in term of gene effects distributions and number ofquantitative traits loci (qtls). a genome consisted of 500 bi-allelic single nucleotide polymorphism(snp) markers distributed over a chromosomes with 100 cm length was simulated. three differ...
The purpose of this study was to compare the accuracy of genomic evaluation for Bayes A, Bayes B, Bayes C and Bayes L multi-step methods and SSBR-C and SSBR-A single-step methods in the different values of π for predicting genomic breeding values of the genotyped and non-genotyped animals. A genome with 40000 SNPs on the 20 chromosom was simulated with the same distance (100cM). The π valu...
The problem considered is sequential estimation of the mean 0 of a one-parameter exponential family of distributions with squared error loss for estimation error and a cost c > 0 for each of an i.i.d, sequence of potential observations X 1, X 2 . . . . . A Bayesian approach is adopted, and natural conjugate prior distributions are assumed. For this problem, the asymptotically pointwise optimal ...
an estimation problem of the mean µ of an inverse gaussian distribution ig(µ, c µ) with known coefficient of variation c is treated as a decision problem with entropy loss function. a class of bayes estimators is constructed, and shown to include mrse estimator as its closure. two important members of this class can easily be computed using continued fractions
This paper analyzes the problem of learning the structure of a Bayes net (BN) in the theoretical framework of Gold’s learning paradigm. Bayes nets are one of the most prominent formalisms for knowledge representation and probabilistic and causal reasoning. We follow constraint-based approaches to learning Bayes net structure, where learning is based on observed conditional dependencies between ...
در این پایان نامه *c-مدول های هیلبرت با بعد متناهی را بررسی می کنیم. ابتدا *c-مدول های هیلبرت را تعریف کرده و سپس به تعریف فضاهای <l(v)،k(v,w)،<v,v و عملگر الحاق پذیر برای *c-مدول های هیلبرت v,w می پردازیم. در ادامه با ارائه قضایای اساسی مشخصه ای برای *c-مدول های هیلبرت با بعد متناهی به دست می آوریم و سپس *c-مدول های هیلبرت با بعد متناهی را با همگرایی دنباله های مشخص به طور کامل تو صیف کرده و د...
در این تئوری جدید از -c*جبرها فضاهایی که مدولهایی روی یک -c*جبرهستند یک نقش اساسی بعهده دارند. این فضاها، دارای ساختاری شبیه به یک حاصلضرب داخلی در یک فضای هیلبرت ، می باشند ولی بجای مقدار اسکالر مانند حالتی که فضا، فضای هیلبرت هست ، مقدارش در -c*جبر قرار می گیرد. این چنین فضاها دارای یک نرم طبیعی که مربوط به آنها می باشد هستند و اگر نسبت به این نرم کامل باشند هیلبرت -c*مدول نامیده می شوند. متع...
Naive Bayes is one of the most efficient and effective inductive learning algorithms for machine learning and data mining. Its competitive performance in classification is surprising, because the conditional independence assumption on which it is based, is rarely true in realworld applications. An open question is: what is the true reason for the surprisingly good performance of naive Bayes in ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید