نتایج جستجو برای: arma.طبقه بندی jel : c53
تعداد نتایج: 84867 فیلتر نتایج به سال:
چکیده بسیاری از اقتصاددانان معتقدند اهمیت نرخ تورم بیشتر از دیگر شاخص های اقتصادی است، چرا که تورم اثرهای متعددی بر جنبه های مختلف اقتصادی و اجتماعی جامعه دارد. با این رویکرد، مطالعه حاضر به شناسایی و تحلیل حساسیت عوامل موثر بر گروه هایاصلی تشکیل دهنده تورم در برنامه چهارم توسعه پرداخته است. جهت دستیابی به این هدف، ابتدا از میان ۱۲ گروه کالایی اصلی تشکیل دهنده شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی(cp...
یکی از روشهای مناسب در پیشبینی سری زمانی، تعمیم رفتار گذشته سری به آینده است. برای این منظور اولین قدم شناخت دقیق رفتار گذشته متغیر است. یکی از روشهای الگوسازی رفتار گذشته سری زمانی مدل خود توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) است. در این پژوهش از مدل های arima و arfima برای پیشبینی قیمت هفتگی بنزین استفاده شد. همچنین پیشبینی مدل arima با پیش بینی مدل خود توضیح کسری جمعی میانگین متحرک (arfima)...
در تحقیق حاضر ابتدا منحنی فیلیپس کینزین جدید هایبریدی با استفاده از دادههای فصلی، طی دوره زمانی1q1375تا 4q1389 بر اساس روش گشتاورهای تعمیم یافته (gmm)برآورد شده است، سپس با استفاده از معیار آکائیک یک مدل مناسب arima تصریح گردید. در پایان هم، تورم با استفاده از هر دو مدل، در دو افق چهار دورهای و هشت دورهای پیش بینی گردید و ریشه میانگین مربع خطای دو مدل مقایسه شد. نتایج حاصل از تخمین منحنی ف...
چکیده با توجه به اهمیت تورم در اقتصاد ایران بررسی دقیق تعیین کننده های تورم از اهمیت بالایی برخوردار است. بر اساس نتایج مطالعات مختلف، ارزیابی تعیین کننده های تورم با استفاده از الگوی var استاندارد، به دلیل تورش متغیرهای حذف شده در الگوی var، به نتایج نادرستی منتهی می شود؛ به عنوان نمونه می توان به مشکل معمای قیمت در ادبیات تجربی اشاره کرد. در این تحقیق جهت بررسی دقیقتر تعیین کنندههای تورم د...
پیش بینی در بازارهای مالی همواره مورد توجه پژوهشگران و سرمایه گذاران بوده است. در این میان پیش بینی شاخص بازار از اهمیت ویژهای برخوردار است، به طوری که همزمان با توسعه ی مدل های سری زمانی، روش های پیش بینی شاخص در بازارهای مالی نیز بسیار توسعه یافته اند. در این مقاله با استفاده از ترکیب خبرگان، مدلی برای پیش بینی شاخص بورس تهران ارائه گردیده است. نتایج این پژوهش نشان داد که مدل ارا...
Some challenges for econometric research on trending time series are discussed in relation to some perceived needs of macroeconomics and macroeconomic policy making. JEL Classi...cation: C32, C53, E10
We develop an equivalence between the equilibrium effects of incomplete information and those two behavioral distortions: myopia, or extra discounting future; anchoring current behavior to past behavior, as in models with habit persistence adjustment costs. show how these distortions depend on higher-order beliefs GE mechanisms, they can be disciplined by evidence expectations. finally illustra...
We examine how machine learning (ML) predictions of high-growth enterprises (HGEs) help a budget-constrained venture capitalist source investments for fixed size portfolio. Applying design science approach, we predict HGEs 3 years ahead and focus on decision (not statistical) errors, using an accuracy measure relevant to the decision-making context. find that when ML procedure adheres budget co...
We estimate the political economy determinants of budget deficit forecast errors. Since the adoption of the Stability Pact, Eurozone governments have manipulated forecasts before elections. The political orientation and the institutional design of governments also affects the quality of forecasts. JEL classifications: H62, H87, C23, C53, E62
Abeysinghe (Economic Letters, 1991, 36, 175-197; Journal of Econometrics, 1994, forthcoming) showed that seasonal dummies in regressions may lead to spurious inference. This paper evaluates the post-sample forecasting performance of a seasonal-dummy ARIMA model with four other models. The results, in general, do not stand in favor of the seasonal-dummy approach. JEL classification: C53
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید