نتایج جستجو برای: G-JPSO
تعداد نتایج: 441343 فیلتر نتایج به سال:
In recent years, new techniques for solving complex problems in engineering are proposed. One of these techniques is JPSO algorithm. With innovative changes in the nature of the jump algorithm JPSO, it is possible to construct a graph-based solution with a new algorithm called G-JPSO. In this paper, a new algorithm to solve the optimal control problem Fletcher-Powell and optimal control of pump...
در این تحقیق با در نظر گرفتن تلمبه دور متغیر ، تأثیر تغییر دور بر عملکرد تلمبه، هیدرولیک شبکه و میزان کارمایه مصرفی در شبکه توزیع آب در دو حالت تک هدفه و چندهدفه با استفاده از الگوریتم جدید G-JPSO بررسی شد. تابع هدف در مسئلهی تک هدفه به حداقل رساندن هزینهی انرژی مصرفی در طول شبانه روز است و متغیرهای تصمیم میزان دور تلمبه در ساعات مختلف شبانهروز بود. در مسئلهی بهینه سازی چندهدفه، هدف اول حد...
اخیراً از روشهای فراکاوشی بهعنوان ابزاری کارآمد برای حل مسائل پیچیده مهندسی استفاده زیادی شده است. یکی از این روشها الگوریتم JPSO است. در این پژوهش با اعمال تغییراتی ابتکاری در ماهیت پرش این الگوریتم، امکان حل مسائل مبتنی بر ساخت گراف در آن فراهم شد و الگوریتم جدیدی به نامG-JPSO ارائ...
Carefully scheduling the operations of pumps can be resulted to significant energy savings. Schedules can be defined either implicit, in terms of other elements of the network such as tank levels, or explicit by specifying the time during which each pump is on/off. In this study, two new explicit representations based on timecontrolled triggers were analyzed, where the maximum number of pump sw...
بهینه سازی هم زمان آرایش و قطر در شبکه های آبیاری تحت فشار با استفاده از روش های بهینه سازی فراکاوشی
در این تحقیق در مجموع چهار روش جدید که عبارتند از روش pso استاندارد با رویکرد حذفی، روش تلفیقی aco/lidm، روش تلفیقی jpso/lidm مبتنی بر مدل حلقه و روش تلفیقی tg-jpso/lidm، برای بهینه سازی هم زمان آرایش و قطر شبکه های آبیاری تحت فشار ارانه گردیده و مدل کامپیوتری آن ها در محیط matlab تهیه شده است. در روش pso استاندارد با رویکرد حذفی بخش هیدرولیکی مدل epanet در محیط matlab وارد شده و با فراخوانی دس...
A self-evolving neural network is developed using a combination of PSO and JPSO algorithms to predict the pull-out capacity of suction caissons in clay. The algorithm is proposed with the aim of reducing the network complexity without compromising accuracy. A database consisting of experiments performed on suction caissons is used to construct and validate the network model. The performance com...
هدف مسئله زمان بندی پروژه با منابع محدود (rcpsp) تعیین زمان شروع هر فعالیت به گونه ای است که علاوه بر رعایت محدودیت پیش نیازی و محدودیت منابع، زمان اجرای پروژه نیز کمینه می شود. مسئله rcpsp یک مسئله np-hard ترکیبی است و برای یافتن جواب های نزدیک به بهینه آن بهتر است از الگوریتم های فراابتکاری استفاده شود. در این پایان نامه از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) برای حل rcpsp استفاد...
As a typical data aggregation technique in wireless sensor networks, the spanning tree has the ability of reducing the data redundancy and therefore decreasing the energy consumption. However, the tree construction normally ignores some other practical application requirements, such as network lifetime, convergence time and communication interference. In this case, the way how to design a tree ...
اخیرا روشهای فراکاوشی به عنوان ابزاری کارآمد جهت حل مسائل پیچیدهی مهندسی مورد استفادهی بسیار قرار گرفته است. یکی از این روشها الگوریتم jpso میباشد که در این تحقیق با اعمال تغییراتی ابتکاری در ماهیت پرش الگوریتمjpso ، امکان حل مسائل مبتنی بر ساخت نمودار در آن فراهم گردیده و الگوریتم جدیدی به نامg-jpso] ارائه شده است. مساله بهرهبرداری ساده و برقابی از آبگیرها سدها یکی از مسائل مهم در حوزهی ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید