نتایج جستجو برای: یادگیری کلاس نامتوازن
تعداد نتایج: 28915 فیلتر نتایج به سال:
یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...
پردازش مجموعه داده های نامتوازن در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی، گسترده شده اند. این مسئله زمانی به وقوع می پیوندد که تعداد نمونه های یک یا چندین کلاس موجود در مجموعه داده، نسبت به تعداد نمونه های سایر کلاس ها کمتر باشند. این مشکل به وجود چولگی و عدم توازن در توزیع مجموعه داده ای مربوط شده و باعث ایجاد مشکلات برای بسیاری الگوریتم های معمول یادگیری ماشین می شود. در حقیقت، هدف اصلی یادگیری، به...
پژوهش حاضر به بررسی این مسأله میپردازد که چگونه نوعِ متد آموزشی میتواند بر میزان اضطراب زبانی دانشجویان زبانهای خارجی تأثیر بگذارد. یک گروه 40 نفره از دختر و پسر در سطح پیشدانشگاهی بهعنوان جامعه آماری انتخاب شدند. آموزش زبان فرانسه دو هفتهی اول، طریق گرامر-ترجمه انجام شد. پایان هفته تست تعیین مقیاس کلاس خارجی: FLCAS، بعمل آمد. دوم نوع رویکرد کنشی تغییر یافت. پس مجدداً فراگیران نتایج حاصله ن...
یکی از مسائل مهم در زمینه داده کاوی، مسأله دسته بندی مجموعه داده های نامتوازن است. اصطلاح «مجموعه داده نامتوازن»، عموما به مجموعه داده ای گفته می شود که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون، اختلاف بسیاری داشته باشند. در این نوع داده ها، به کلاس هایی که کم ترین تعداد نمونه ها را دارند، کلاس اقلیت گفته می شود. به دلیل این که اکثر الگوریتم های یادگیری، یک دسته بند را با فرض برابر بودن تعداد نمونه ه...
در دنیای امروز مسئله کلاس بندی داده های نا متوازن از اهمیت خاصی برخوردار است . کلاس بندی این داده ها به گونه ای است که ، کلاسی که از نظر دامنه کاربرد اهمیت زیادی دارد (کلاس اقلیت ) شامل تعداد حالات کمتری نسبت به کلاسی است که از اهمیت خاصی برخوردار نیست (کلاس اکثریت). به این مجموعه داده ها داده های نامتوازن می گویند. روش های مختلفی برای کلاس بندی این نوع داده ها ارائه شده است .در کلاس بندی این د...
طبقه بندی عملی مهم در داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده است. در اغلب موارد، زمانی که تلاش می کنیم تا یک طبقه بند را از داده های آموزشی یاد بگیریم، داده های آموزشی توزیع کلاس نامتوازنی دارند. مسألهی طبقهبندی نامتوازنِ باینری بدین صورت تعریف می شود: یک مسأله ی طبقهبندی است که در آن تفاوت قابل توجهی میان میزان نمونههای دو کلاس وجود دارد. اغلب الگوریتم های یادگیری ماشین فرض می کنند که تعداد ن...
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از سرطانهای شایع در ایران بوده و هرگونه اقدام تشخیصی به هنگام در این مورد میتواند جان بسیاری از مبتلایان به این سرطان را نجات بخشد. هدف از این پژوهش طبقهبندی دادههای نامتوازن مربوط به بانوان مراجعهکننده به کلینیک پژوهشکده سرطان پستان جهاددانشگاهی به منظور تعیین وضعیت ایشان و طبقهبندی نرمال و یا غیرنرمال بودن پستان مراجعهکنندگان بود. مجموعه دادههای نامتوازن ...
یکی از چالش های علمی امروز رویارویی با مجموعه داده های نامتوازن است. در این مجموعه داده ها، یکی از کلاس ها تعداد نمونه های بسیار کمتری نسبت به سایرین دارد(کلاس حداقلی) و همچنین از اهمیت بیشتری برخوردار است. تعلق تعداد زیادی از نمونه ها به یک کلاس(کلاس حداکثری) روند رده بندی با روش های معمول رده بندی را با مشکل مواجه می-کند. روش های معمول رده بندی، داده ها را به کلاس حداکثری منتسب می کنند از این...
در عصر حاضر، پیشرفت فن آوری اطلاعات و ارتباطات زندگی بشر را در تمامی وجوه تغییر داده است. آموزش و یادگیری، یکی از زمینه هایی است که استفاده از فن آوری تاثیر به سزایی در آن گذاشته به طوریکه مفهوم کلاس های درس حضوری و سنتی تغییر نموده و باعث به وجود آمدن کلاس های مجازی شده است. در کلاس های مجازی نیاز به حضور فیزیکی در کلاس درس نیست، هر دانشجو از هرمکانی که کامپیوترِ متصل به اینترنت در اختیار داشته...
هدف اصلی این پژوهش بررسی رابطه علی بین مهارتهای خود رهبری و مدیریت کلاس درس معلمان با جو یادگیری اثر بخش می باشد. که با روش تحقییق توصیفی- همبستگی انجام یافته است. جامعه آماری پژوهش شامل دبیران زن ناحیه یک شهرستان ارومیه به تعداد 650 نفر می باشند که در سال تحصیلی 92-91 مشغول به خدمت می باشند. تعداد نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 119 نفر محاسبه گردیده است و سپس به روش تصادفی ساده افراد م...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید