رشد سریع پایگاه داده های چندرسانه ای نیاز به داشتن مکانیزمی کارامد و موثر برای مدیریت پایگاه و بازیابی تصاویر را آشکار می سازد. بنابراین، راهکار بازیابی تصویر مورد توجه ی ویژه در حوزه های بازیابی اطلاعات و پردازش تصویر قرار گرفته است. بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر شامل فرایند جستجو بدنبال تصاویر موردنظر در یک پایگاه داده ی بزرگ و براساس ویژگی های سطح پایین است که از محتوای تصاویر استخراج شده ان...

شناسایی مشتریانی که احتمال دارد به تبلیغات بازاریابی واکنش نشان دهند مبحث بسیار مهمی در بازاریابی مستقیم می باشد. برای اینکه بتوانیم تصمیم بگیریم تبلیغات برای کدام یک از مشتریان بایستی ارسال شود، مشتریان به دو گروه مشتریان پاسخگو و غیر پاسخگو تقسیم می شوند. شناسایی این دسته از مشتریان مزیت های بسیاری برای کسب و کار ها ایجاد می نماید به طور مثال با شناسایی مشتریان پاسخگو و ارسال تبلیغات تنها به ...

دسته بندی ترافیک اینترنت نقش مهمی در بسیاری از جنبه های مدیریت شبکه مانند بهره برداری تشخیص داده، شناسایی هدف کاربر مخرب و استفاده از محدودیت ترافیک در برخی از برنامه ها ی کاربردی، ایفا می کند. در گذشته، برخی از ویژگی های ترافیک، مانند شماره درگاه و شماره پروتکل برای دسته بندی ترافیک مورد استفاده قرار می گرفته است. اما امروزه تغییر این ویژگی ها، دسته بندی ترافیک را ناکارآمد می سازد. بنابراین دس...

موفقیت و کارایی وب سایت ها تا حد زیادی وابسته به کیفیت وب سایت می باشد. بزرگ ترین سهم از مفهوم جدید کیفیت این است که جنبه های فنی محصولات و سرویس ها، با استفاده و برداشت مشتریان ترکیب می شود. بنابراین ارزیابی وب سایت ها بر اساس بیشترین استفاده و درک از سمت مشتریان امر مهمی به شمار می آید تا موفقیت یک وب سایت را به سازمان های مربوطه اعلام کند. این رتبه بندی و ارزیابی بایستی در یک دامنه خاص فعالی...

داده‌های میکرو-آرایه‌ای DNA در یادگیری ماشین و تشخیص انواع مختلف ساختارهای سرطانی نقش مهمی را ایفا می‌کنند. داده‌های میکرو-آرایه‌ای، به طور معمول شامل تعداد زیادی از ویژگی‌ها و تعداد کمی نمونه می‌باشند. همچنین، اینگونه داده‌ها به دلیل داشتن برخی ویژگی‌های نامرتبط می‌توانند موجب بیش‌برازش و دقت پیش‌بینی پایین طبقه‌بند کننده‌ها شوند. بنابراین، آنالیز داده‌های میکرو-آرایه‌ای امری مهم و پرچالش در ی...

وب معنایی با هدف ایجاد ارتباط و تعامل مستقیم ماشین ها و بدون دخالت بشر طرح شد، ولی هم اکنون با چالش بزرگ تعامل آنتولوژی ها روبه رو است. این رساله درپی یافتن تناظر بین موجودیت های آنتولوژی، با استفاده از روش های یادگیری ماشین است. بدین ترتیب که، ابتدا معیار شباهت را در سطوح مختلف برای آنتولوژی های واقعی انتخاب و تولید می کند، و سپس از معروف ترین دسته بندی کننده های تحت نظارت، مثل ماشین بردارهای ...