در دنیای امروزی فناوری اطلاعات و ارتباطات بصورت انکار ناپذیری صنعت گردشگری را تحت تاثیر قرار داده است و باعث شده پدیده هایی مثل گردشگری الکترونیک تحقق پیدا کند. در این پژوهش ابتدا یک مدل هوشمند توصیه گر مبتنی بر شبکه عصبی جهت توسعه گردشگری الکترونیک ارائه شده است، سپس با استفاده از داده های نمونه ای که بر اساس مدل از طریق شرکتها و آژانسهای گردشگری شهر اصفهان جمع آوری شده است عملیات داده کاوی از...

در این پایان نامه پس از مطالعه روش های موجود در زمینه های طبقه بندی بدون ناظر، روش های تلفیق تصاویر نور حساس و چندطیفی و روش های بهینه سازی از جمله الگوریتم های ژنتیک و آموزش-یادگیری، روشی جهت بهبود کیفیت تصاویر سنجش از دور با استفاده از بهینه کردن ترکیب روشهای موجک با حفره و ihs ارائه می دهد و سپس جهت طبقه بندی تصاویر از این روش کمک می گیرد. نتایج بدست آمده از اعمال الگوریتم ها بر روی 4 داده ت...

بررسی تغییر رخساره‎های زمین شناسی در مطالعه مخازن هیدروکربوری اهمیت به سزایی دارد. بررسی و طبقه بندی بازتاب های لرزه ای، روشی توانمند در شناخت و طبقه بندی رخساره های زمین شناسی و پیش بینی توزیع رخساره های مخزن است. در این مقاله، روشی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی رقابتی برای شناسایی و طبقه بندی رخساره های مخزن از روی داده های لرزه نگاری معرفی شده است. اساس این روش، خصوصیات بازتاب لرزه ای بدون ک...

در این پایان نامه, مساله آشکارسازی و جداسازی خطای مبتنی بر رویتگر برای سیستم های چند ورودی-چند خروجی را مطالعه می کنیم. پس از ارائه برخی تعاریف, مساله تشخیص خطای مبتنی بر مدل را به همراه خلاصه ای از روش های مختلف در تولید مانده معرفی می کنیم. سپس روش مبتنی بر رویتگر را توضیح مختصری می دهیم و در نهایت دو روش تشخیص خطا مبتنی بر رویتگر تطبیقی کلاسیک و روش جدید را بررسی و مقایسه می کنیم. در روش اصل...

هدف این رساله، پایدارسازی سیستم های کنترل غیرخطی از طریق شبکه های عصبی است. این کار در سیستم های غیرخطی گسسته و نیز پیوسته انجام شده است. در سیستم های گسسته نسبت به حالت پیوسته عملکرد شبکه های عصبی بهتر بود. نوع شبکه های بکار رفته شده غالباً چند لایه است که در آن، قوانین یادگیری متفاوتی بکار گرفته شده است. دو نوع یادگیری در دو حالت برخط و نه برخط انجام شده است، هر دو حالت را انجام داده و به پاید...

هدف این رساله، پایدارسازی سیستم های کنترل غیرخطی از طریق شبکه های عصبی است. این کار در سیستم های غیرخطی گسسته و پیوسته انجام شده است. در سیستم های گسسته نسبت به پیوسته عملکرد شبکه های عصبی بهتر بود. نوع شبکه های بکار رفته شده غالباً از نوع چند لایه است که در آن قوانین یادگیری متفاوتی بکار رفته است. در حالت کلی دو نوع یادگیری بنام برخط و نه برخط وجود دارد، هر دو حالت را در سیستم ها انجام داده و پ...

پردازش زبان های طبیعی یکی از زیر شاخه های مهم در حوزه هوش مصنوعی و دانش زبان شناسی است. یکی از اولین مشکلاتی که در هر سیستم پردازش زبان طبیعی با آن مواجع می شویم، مسئله ابهام معنایی و ساختاری کلمات است. یافتن مفهوم صحیح یک کلمه درون جمله به ظاهر ساده است، اما این کار برای یک ماشین ، کاری بسیار دشوار است. برای اینکه ماشین بتواند عبارت های انسان را که بدون ساختار است به عبارت های با ساختار تبدیل ...

با رشد الگوریتم های نهان نگاری ویدئو، نهان کاوی کور ویدئو هم مورد توجه قرار گرفته و پژوهش هایی در این زمینه انجام شده است. نهان کاوی کور ویدئو، هنر و علم پی بردن به حضور پیام سری در درون یک ویدئوی میزبان است در حالی که هیچ اطلاعاتی از الگوریتم نهان نگاری مورد استفاده وجود ندارد. الگوریتم های که تا این زمان در زمینه نهان کاوی کور ویدئو ارائه شده است منطبق بر یادگیری با ناظر بوده و کاملاً برون خطی...

امروزه یکی از مهمترین چالش ها در زمینه امنیت اطلاعات و شبکه های ارتباطی، گسترش روزافزون بدافزارها است که به دنبال آن، یافتن راه های مناسب جهت حفاظت سیستم ها در مقابل نفوذگران الزامی است . یکی از مشکلات اساسی برای درک صحیح رفتارهای مخرب و گرایش های جدید در توسعه بدافزارها، این است که بدافزارها نیز مانند کامپیوترها و نرم افزارها به سرعت توسعه و بهبود می یابند و روز به روز، از روش های پیچیده تری ...

علم مخفی کردن اطلاعات دریک دسته¬بندی کلی به سه شاخه رمزنگاری ، واترمارکینگ و نهان نگاری تقسیم می شود. نهان نگاری برای پنهان کردن اطلاعات به کار می رود و در مقابل آن نهان کاوی قرار دارد که برای کشف اطلاعات کاربرد دارد. سیگنال میزبانی که برای نهان¬نگاری انتخاب می شود معمولا به یکی از سه صورت تصویر، صوت و یا ویدئو می باشد. یک بررسی ساده نشان می¬دهد بیشترین تحقیق صورت گرفته تا به حال در حوزه تصویر ...