دراین رساله دستگاه های نمایشی مورد نیاز برای پردازش سیگنال را بررسی می کنیم. در این راستا از تبدیل فوریه شروع کرده و پس از بررسی تبدیل فوریه زمان-کوتاه و تبدیل موجک، به تبدیل قیچک پرداخته ایم که بحث اصلی این رساله است. در این رساله گروه قیچک را به شکل یک گروه ضرب نیم مستقیم در نظر گرفته و با استفاده از نمایش شبه منظم آن، زیرنمایش های تحویل ناپذیر و مربع-انتگرال پذیر گروه قیچک را مشخصه سازی می ک...

دراین پژوهش، هدف معرفی تبدیل قیچک وبرخی ازخواص آن است. دراین راستاتبدیل قیچک رااز دودیدگاه پیوسته وگسسته مورد برسی قرار می دهیم و درابتدا به تعریف تبدیل قیچک پیوسته متناهی می پردازیم. و سپس، قیچک های وابسته به مخروط های صفحه فرکانسی را معرفی می کنیم. ازجمله خواص مورد بررسی برای قیچک های پیوسته نمایش وابسته به گروه قیچک است. و نشان می دهیم که قیچک هادر شرط سازگاری صدق می کنند. بعلاوه، قیچک ها را...

در سال های اخیر استفاده از روش های سنجش فشرده به همراه موجک و سیستم های نمایش دهنده جهت در حل مسائل نگارگری بسیار کارآمد بوده است. این مسئله که استفاده از کدام روش در چه شرایطی نتیجه بهتری را در بر خواهد داشت در حال گسترش می باشد و با افزایش روش ها، این مسئله نیز بیشتر مورد توجه واقع می شود. در این پایان نامه، قصد داریم روشی را برای مقایسه این نتایج معرفی کنیم. برای این منظور در ابتدا با استفاد...

در سال های اخیر قیچک ها در میان موفق ترین چارچوب ها، برای نمایش موثر داده ها ی چند بعدی هستند. در واقع، بعد از اینکه روش های چند مقیاسی سنتی که در حذف لبه ها در ابعاد بالاتر خیلی موثر نبودند، چندین روش برای غلبه بر این محدودیت ها معرفی شد. نمایش قیچک یکی از آنها بود که از یک تابع تولید یا مجموعه ی متناهی از توابع تولید تشکیل شده و یک نمایش تنک بهینه ی برای رده بزرگی از داده ها فراهم می کند....

در طول سال های اخیر تلاش های زیادی در زمینه مقایسه دو ساز کمانچه و ویولن صورت پذیرفته است. لیکن در زمینه بررسی تطبیقی تکنیک های اجرایی و امکانات بیانی در ساز قیچک و ویولن آلتو کار جدی صورت نپذیرفته است. شیوه و روش انجام این پایان نامه به صورت مقایسه ای و تحلیل قابلیت های اجرایی می باشد، نتایج حاصل از این پایان نامه این را اثبات می کند که با وجود تمایز ظاهری دو ساز ویولن آلتو و قیچک، شباهت های ...

Parabolic scaling and anisotropic dilation form the core of famous multi-resolution transformations such as curvelet and shearlet, which are widely used in signal processing applications like denoising. These non-adaptive geometrical wavelets are commonly used to extract structures and geometrical features of multi-dimensional signals and preserve them in noise removal treatments. In discrete s...