نتایج جستجو برای: گام mcmc
تعداد نتایج: 21212 فیلتر نتایج به سال:
چکیده:مسئله موقعیت یابی یکی از نیازهای ضروری برای ربات های خودمختار است. روش های مختلفی برای موقعت یابی ارائه شده است که موقعیت یابی بر اساس فیلتر ذرهای یکی از مؤثرترین روش ها است. باوجوداین، این روش دارای مشکلاتی که مهمترین آنها عدم سازگاری، تباهیدگی و وابستگی به مشخصات آماری نویزها است. برای حل این مشکلات، در این مقاله، یک الگوریتم موقعیت یابی مبتنی بر فیلتر ذره ای بهبودیافته با فیلت...
چکیده:مسئله موقعیتیابی یکی از نیازهای ضروری برای رباتهای خودمختار است. روشهای مختلفی برای موقعت یابی ارائه شده است که موقعیتیابی بر اساس فیلتر ذرهای یکی از مؤثرترین روشها است. باوجوداین، این روش دارای مشکلاتی که مهمترین آنها عدم سازگاری، تباهیدگی و وابستگی به مشخصات آماری نویزها است. برای حل این مشکلات، در این مقاله، یک الگوریتم موقعیتیابی مبتنی بر فیلتر ذرهای بهبودیافته با فیلت...
بحران مالی جهانی اخیر مشارکتکنندگان بازارهای مالی را بر آن داشت تا رویکرد قابل قبولی را برای پوشش ریسک فراهم نمایند. یکی از معیارهای مهم برای این منظور شاخص ارزش در معرض ریسک میباشد که در طی دو دهه اخیر وارد ادبیات مالی شده است. به طور معمول سه رویکرد پارامتریک، ناپارامتریک و شبه پارامتریک برای محاسبه و برآورد VaR مورد استفاده قرار میگیرد. در این مطالعه روش شبیهسازی زنجیره مارکف مونتکارلو ...
بحران مالی جهانی اخیر مشارکت کنندگان بازارهای مالی را بر آن داشت تا رویکرد قابل قبولی را برای پوشش ریسک فراهم نمایند. یکی از معیارهای مهم برای این منظور شاخص ارزش در معرض ریسک می باشد که در طی دو دهه اخیر وارد ادبیات مالی شده است. به طور معمول سه رویکرد پارامتریک، ناپارامتریک و شبه پارامتریک برای محاسبه و برآورد var مورد استفاده قرار می گیرد. در این مطالعه روش شبیه سازی زنجیره مارکف مونت کارلو ...
Markov chain Monte Carlo (MCMC) is the engine of modern Bayesian statistics, being used to approximate posterior and derived quantities interest. Despite this, issue how output from a post-processed reported often overlooked. Convergence diagnostics can be control bias via burn-in removal, but these do not account for (common) situations where limited computational budget engenders bias-varianc...
We introduce Bilby-MCMC, a Markov-Chain Monte-Carlo sampling algorithm tuned for the analysis of gravitational waves from merging compact objects. Bilby-MCMC provides parallel-tempered ensemble Metropolis-Hastings sampler with access to block-updating proposal library including problem-specific and machine learning proposals. demonstrate that proposals can produce over 10-fold improvement in ef...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید