پژوهش حاضر با هدف پیش بینی میزان عملکرد گندم آبی و دیم با روش های زمین آمار کریجینگ و شبکه‎ی عصبی مصنوعی در سطح استان خراسان رضوی انجام گرفت. بدین منظور نخست مشخّصات طول و عرض جغرافیایی هفده شهرستان مورد مطالعه، به عنوان ورودی های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز مقدار عملکرد گندم آبی و دیم هر شهرستان بود. در بخش زمین آمار سه روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجنگ عمومی و در بخش شبکه‎ی عص...

پژوهش حاضر با هدف پیش‌بینی میزان عملکرد گندم آبی و دیم با روش‌های زمین‌آمار کریجینگ و شبکه‎ی عصبی مصنوعی در سطح استان خراسان رضوی انجام گرفت. بدین منظور نخست مشخّصات طول و عرض جغرافیایی هفده شهرستان مورد مطالعه، به‌عنوان ورودی‌های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز مقدار عملکرد گندم آبی و دیم هر شهرستان بود. در بخش زمین‌آمار سه روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجنگ عمومی و در بخش شبکه‎ی عص...

ابتدا روش درون یابی کریجینگ را با دو بیان متفاوت معرفی می کنیم و به تعریف معنای درون یابی و کریجینگ می پردازیم. در بیان اول کریجینگ به سه روش: 1-کریجینگ ساده 2-کریجینگ معمولی و 3-کریجینگ با روند تقسیم می شود و در بیان دوم الگوریتم کریجینگ توضیح داده می شود. روش سطح پاسخ روشی برای بهینه سازی طرح آزمایش ها است. دو مفهوم اساسی در روش سطح پاسخ بررسی می شود. اول انتخاب مدل تقریبی و دوم، طرح آزمایش...

چکیده بررسی ویژگی های هیدرولیکی خاک هم چون رطوبت خاک برای مطالعه و مدل سازی حرکت آب و املاح بسیار مهم می باشد. اگر چه این خصوصیات هم اکنون جزء مهم ترین عوامل مورد استفاده در تحقیقات کشاورزی، اکولوژیکی و مدل های آبیاری-زه کشی هستند، اما به آسانی در دسترس نمی باشند. در تحقیق حاضر، قابلیت شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در بهبود تخمین میزان رطوبت خاک بررسی می شود. داده های به کا...

آب های زیرزمینی، مهم ترین منبع آب مصرفی در مناطق خشک و نیمه خشک در بخش های مختلف از قبیل کشاورزی، صنعت و شرب است. مدیریت این منابع آبی نسبت به آب های سطحی مشکل تر و پرهزینه تر است. به همین دلیل باید به دنبال روش هایی معقول و مقرون به صرفه برای مشخص کردن وضعیت این آب ها بود. در این مطالعه از روش های زمین آماری کریجینگ و کوکریجینگ و همچنین شبکۀ عصبی پروسپترون چند لایه به منظور برآورد پارامترهای ک...

آب‌های زیرزمینی، مهم‌ترین منبع آب مصرفی در مناطق خشک و نیمه‌خشک در بخش‌های مختلف از قبیل کشاورزی، صنعت و شرب است. مدیریت این منابع آبی نسبت به آب‌های سطحی مشکل‌تر و پرهزینه‌تر است. به همین دلیل باید به دنبال روش‌هایی معقول و مقرون به صرفه برای مشخص‌کردن وضعیت این آب‌ها بود. در این مطالعه از روش‌های زمین‌آماری کریجینگ و کوکریجینگ و همچنین شبکۀ عصبی پروسپترون چند‌لایه به‌منظور برآورد پارامترهای ک...

با پدید آمدن تکنیک‌های آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ایاز ترکیب روش کریجینگ با شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک در ...

مدل سازی منابع آب زیرزمینی به عنوان ابزاری در مدیریت منابع آب محسوب می شود. اندرکنش منابع آب سطحی و زیرزمینی همواره در بیلان منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. از طرف دیگر شبکه های عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی برای مدل سازی پارامترهای هیدرولوژیکی و آب زیرزمینی با در نظر گرفتن کلیه پارامتر های تأثیرگذار را در اختیار قرار می دهد. در این تحقیق ابتدا با استفاده از روش های تحلیل همبستگی در ح...

نبود منابع آب سطحی دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. در دشت دوزدوزان که در حوضه آبریز دریاچه ارومیه قرار دارد، به­دلیل عدم جریان سطحی دائمی برداشت بی­رویه از منابع آب زیرزمینی باعث ایجاد متوسط افت 76 سانتی­متر در سال شده است. هدف از این تحقیق پیش­بینی سطح آب زیرزمینی در این دشت با استفاده از روش­های هوش مصنوعی و زمین آمار می­باشد. در ابتدا با است...

در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 3 لایه با 18 نورون در لایه مخفی جهت مدل‌سازی سری زمانی تغییرات محتوای الکترون کلی (TEC) لایه یونسفر در منطقه ایران استفاده شده است. مشاهدات 36 ایستگاه GPS در 11 روز متوالی (روز 220 GPS الی روز 230 GPS) از سال 2012 جهت مدل‌سازی بکار گرفته شده است. جهت سرعت بخشیدن به مرحله آموزش و نیز بالا بردن دقت و صحت نتایج از الگوریتم آموزش بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO)...