چکیده ندارد.

هدف از این پروژه، پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان چهار محال و بختیاری با استفاده از شبکه عصبی می باشد. در پیش بینی کوتاه مدت بار، بار از یک ساعت تا چند روز آینده پیش بینی می شود، که به منظور هماهنگی نیروگاه ها، عملکرد اقتصادی سیستم، طرح های انتقال انرژی و در کنترل زمان حقیقی سیستم مورد استفاده قرار می گیرد. عملکرد اقتصادی همراه با قابلیت اطمینان برای یک سیستم قدرت، به طور زیادی بستگی به د...

جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بر مبنای این داده ها، چارچوبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بکارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی ...

چکیده بررسی رفتار تولید ناخالص داخلی و برخی متغیرهای کلان و بخشی نشان می دهد که الگوی تغییرات تولید ناخالص داخلی با الگوی تغییرات آن متغیرها هماهنگی دارد که این هماهنگی با تقدم و تأخر زمانی انعکاس می یابد. تقدم زمانی در متغیرهای مربوطه زمینه پیش بینی تغییرات تولید ناخالص داخلی را فراهم می کند. این متغیرها به شاخص های پیشرو معروف می باشند. این تحقیق به دنبال مقایسه توانایی شاخص های پیشرو مختلف د...

در این پایان نامه از ایده شبکه های عصبی در پیش بینی کوتاه مدت بار برای پیش بینی منحنی های مصرف روزانه و خصوص روزهای تعطیل سال استفاده شده است ، همان چیزی که مشکل عمده برنامه های پیش بینی بار است . به منظور دست یابی به دقت بالا در پیش بینی منحنی مصرف روزانه به جای استفاده از دسته بندی 24 ساعته از دسته بندی های چند ساعته استفاده شده است که این کار دقت پیش بینی را به مقدار زیادی بهبود داده است . ه...

با گسترش شبکه های قدرت و متصل شدن شبکه های محلی به یکدیگر، مسئله مدیریت بهینه شبکه روز به روز پر اهمیت تر می شود. برنامه ریزی تولید واحد ها در شبکه قدرت بشدت نیازمند برآورد دقیقی از میزان مصرف در آینده است. لذا پیش بینی بار امروزه یکی از ارکان مدیریت شبکه می باشد. با توجه به اینکه پیش بینی بار خود نمونه از مسائل تقریب توابع است، استفاده از روش های هوشمند مانند شبکه های عصبی و یا الگوریتم های فا...

شبکه های عصبی اخیرا توسط بسیاری از پژوهشگران برای پیش بینی بار کوتاه مدت پیشنهد شده اند.این مطالعات قابلیت های این مدلها را مورد بررسی قرار می دهد.این مطالعه همچنین می تواند به عنوان یک معیار برای کاربردهای پیش بینی های حقیقی بکار گرفته شود. ابتدا،یک مرور بر منابع انجام شد.اکثر مدلهای گزارش شده بر اساس شبکه پرسپترون چند لایه قرار دارند.پیشنهادات مدل سازی فراوانی وجود دارد،اما فراوانی متغیرها و...