چکیده_ با افزایش توان تولیدی نیروگاه های بادی و تزریق آن به سیستم های قدرت، در دست داشتن روشی دقیق برای پیش بینی توان تولیدی امری بسیار مهم برای بهره برداری مناسب از این نیروگاه ها وسیستم قدرت شده است. به این منظور، در این پایان نامه به ارائه روشی جدید برای پیش بینی توان تولیدی واحدهای بادی با افق کوتاه مدت می پردازیم. روش پیشنهادی از شبکه عصبی بر مبنای esn با روش آموزش نوین به نام محاسبات انبا...

با افزایش توان تولیدی نیروگاه های بادی و تزریق آن به سیستم های قدرت، در دست داشتن روشی دقیق برای پیش بینی توان تولیدی امری بسیار مهم برای بهره برداری مناسب از این نیروگاه های و سیستم قدرت شده است. بدین منظور، در این پایان نامه، به ارائه روشی جدید برای پیش بینی توان تولیدی واحدهای بادی می پردازیم. روش پیشنهادی از یک شبکه عصبی بر اساس ویولت یا wnn ساخته شده است توسط روشی دوسطحی و نوین آموزش می بی...

با توجه به خاصیت تناوبی و نامنظم سرعت باد و توان تولیدی نیروگاه بادی، یکی از مهم ترین چالش های پیش روی متولیان هر نیروگاه بادی، پیش بینی دقیق و مناسب سرعت باد و توان تولیدی نیروگاه بادی می باشد. در تحقیق حاضر از دو ساختار مختلف هوش مصنوعی استفاده شده است. ساختار اول یکی از رایج ترین شبکه های یادگیری یعنی شبکه عصبی پرسپترون پس انتشار خطا است و ساختار دوم شبکه anfis می باشد که ترکیبی از مدل فاز...

یکی از موانع اصلی تکنولوژی استحصال انرژی الکتریکی از باد، طبیعت منقطع آن است که پیش بینی توان خروجی مزرعه بادی را حتی برای چند ساعت مشکل می سازد. برای حل این مشکل از نیروگاه های تلمبه ذخیره ای به عنوان مکملی خوب برای مزرعه بادی استفاده می شود و این امر به دلیل توانایی نیروگاه تلمبه ذخیره ای در ذخیره انرژی در حجم قابل توجه و پاسخ دهی سریع آن می باشد. در این مقاله مدل بهینه سازی به صورت یک مسئله ...

یکی از موانع اصلی تکنولوژی استحصال انرژی الکتریکی از باد، طبیعت منقطع آن است که پیش بینی توان خروجی مزرعه بادی را حتی برای چند ساعت مشکل می سازد. برای حل این مشکل از نیروگاه های تلمبه ذخیره ای به عنوان مکملی خوب برای مزرعه بادی استفاده می شود و این امر به دلیل توانایی نیروگاه تلمبه ذخیره ای در ذخیره انرژی در حجم قابل توجه و پاسخ دهی سریع آن می باشد. در این مقاله مدل بهینه سازی به صورت یک مسئله ...