در این پایان نامه، ابتدا مقایسه ای بین دو روش انتخاب ورودی پرکاربرد، «آنالیز همبستگی» و «اطلاعات متقابل» و ترکیبات مختلف آنها انجام شده است. سپس یک روش انتخاب ورودی جدید پیشنهاد شده است. در ادامه یک روش ترکیبی هوشمند جدید برای پیش بینی عدم قطعیت بار و قیمت ارائه شده است. روش پیشنهادی بازه های پیش بینی را مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می سازد. براساس نتایج بدست ...

استفاده از خودروهای الکتریکی علاوه بر کاهش نگرانی های زیست محیطی، می تواند در کاهش پیک و پر کردن دره های مشخصه بار روزانه شبکه نقش به سزایی داشته باشد. به بیان دیگر در بستر شبکه های هوشمند، می توان با برنامه ریزی فرآیند شارژ و دشارژ باتری خودروهای الکتریکی مشخصه بار شبکه را بهبود داد. در شبکه های هوشمند مشترکان به صورت لحظه ای از بار و قیمت الکتریکی باخبر می باشند و توانایی واکنش نسبت به قیمت ه...

توسعه روزافزون شهرها، بدون درنظرگرفتن کفایت زیرساخت های لازم مانند منابع آب و برق، مشکلات زیادی برای ارائه کنندگان و مشترکان این خدمات بوجود آورده است. نیاز است که همراه با توسعه شهرها، توسعه زیرساخت ها نیز به تناسب آن صورت گیرد. به همین دلیل، همراه با پیش بینی توسعه شهری، باید پیش بینی مکانی میزان تقاضای هر یک از این زیرساخت ها مشخص گردد. روش های موجود برای پیش بینی مکانی بار الکتریکی، از دو د...

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ...

پروسه های پیش بینی یکی از عناصر کلیدی در بهره برداری و برنامه ریزی سیستمهای قدرت می باشند. شرایط جدید سیستمهای قدرت نظیر تجدید ساختار و مطرح شدن انرژیهای تجدید پذیر اهمیت پروسه های پیش بینی را بیشتر نموده و فرآیندهای پیش بینی جدیدی را نظیر پیش بینی قیمت برق و پیش بینی انرژی باد مطرح نموده اند. سیگنال خروجی در اکثر این پروسه های پیش بینی به تعداد زیادی از ورودیها وابسته است (از نظر ریاضی یک تابع...

در این پایان نامه، به بررسی روش های دسته بندی بار و پیش بینی قیمت در بازار برق پرداخته شده است و نقش آن ها در بهبود عملکرد خرده فروشان انرژی الکتریکی مورد بررسی قرار گرفته است. دسته بندی بارها به منظور ارائه قیمت های متفاوت به مصرف کنندگان مختلف، می تواند درجه آزادی خرده فروشان را در تعیین قیمت برای مصرف کنندگان افزایش دهد. در این پایان نامه، روش های k-means، fuzzy c-means و دسته بندی با استفاد...

صنعت برق به عنوان صنعت زیربنایی و مادر نقش مهمی در توسعه اقتصادی و رفاه جوامع دارد. در محیط رقابتی بازارهای برق تجدید ساختاریافته، شرکت کنندگان در بازار به منظور بالا بردن سود خود، بایستی از میزان تقاضای مصرف کنندگان و همچنین قیمت انرژی الکتریسیته در ساعت های پیش رو آگاهی داشته باشند. ازاین رو پیش بینی بار و قیمت انرژی الکتریکی دو عنصر مهم و کلیدی در بازارهای تجدید ساختاریافته برق به شمار می آی...

در یک بازار برق روزانه، پیش بینی قیمت و بار مهمترین سیگنال برای شرکت کنندگان در بازار می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با بهینه سازی آموزش ژنتیکی برای پیش بینی قیمت کوتاه مدت تراکم گرهی برق در نواحی مختلف یک بازار برق در مقیاس وسیع استفاده شده است. اطلاعات لازم برای پایگاه داده شبکه عصبی از حل معادلات پخش بار بهینه سیستم قدرت با در نظر گرفتن کلیه عوامل موثر، برای تغییرات بار سیستم د...