پیشرفت های اخیر در تکنولوژی های جمع آوری و ذخیره سازی داده، موجب شده که سازمان ها، حجم زیادی از داده های مربوط به فعالیت های روزانه ی خود را انباشته کنند. داده هایی که توسط سازمان ها جمع آوری شده است بسیار ارزشمند است و برای اهداف مختلف می تواند مورد استفاده قرار بگیرد. یکی از این اهداف پیش بینی هایی می باشد که جهت بهبود عملکرد و برنامه ریزی هایشان ازآن ها استفاده می نمایند. یکی از مسائل مهم و ...

در این پایان نامه از ایده شبکه های عصبی در پیش بینی کوتاه مدت بار برای پیش بینی منحنی های مصرف روزانه و خصوص روزهای تعطیل سال استفاده شده است ، همان چیزی که مشکل عمده برنامه های پیش بینی بار است . به منظور دست یابی به دقت بالا در پیش بینی منحنی مصرف روزانه به جای استفاده از دسته بندی 24 ساعته از دسته بندی های چند ساعته استفاده شده است که این کار دقت پیش بینی را به مقدار زیادی بهبود داده است . ه...

توسعه روزافزون شهرها، بدون درنظرگرفتن کفایت زیرساخت های لازم مانند منابع آب و برق، مشکلات زیادی برای ارائه کنندگان و مشترکان این خدمات بوجود آورده است. نیاز است که همراه با توسعه شهرها، توسعه زیرساخت ها نیز به تناسب آن صورت گیرد. به همین دلیل، همراه با پیش بینی توسعه شهری، باید پیش بینی مکانی میزان تقاضای هر یک از این زیرساخت ها مشخص گردد. روش های موجود برای پیش بینی مکانی بار الکتریکی، از دو د...

در این پایان نامه، ابتدا مقایسه ای بین دو روش انتخاب ورودی پرکاربرد، «آنالیز همبستگی» و «اطلاعات متقابل» و ترکیبات مختلف آنها انجام شده است. سپس یک روش انتخاب ورودی جدید پیشنهاد شده است. در ادامه یک روش ترکیبی هوشمند جدید برای پیش بینی عدم قطعیت بار و قیمت ارائه شده است. روش پیشنهادی بازه های پیش بینی را مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می سازد. براساس نتایج بدست ...

شبکه های عصبی اخیرا توسط بسیاری از پژوهشگران برای پیش بینی بار کوتاه مدت پیشنهد شده اند.این مطالعات قابلیت های این مدلها را مورد بررسی قرار می دهد.این مطالعه همچنین می تواند به عنوان یک معیار برای کاربردهای پیش بینی های حقیقی بکار گرفته شود. ابتدا،یک مرور بر منابع انجام شد.اکثر مدلهای گزارش شده بر اساس شبکه پرسپترون چند لایه قرار دارند.پیشنهادات مدل سازی فراوانی وجود دارد،اما فراوانی متغیرها و...

استفاده از خودروهای الکتریکی علاوه بر کاهش نگرانی های زیست محیطی، می تواند در کاهش پیک و پر کردن دره های مشخصه بار روزانه شبکه نقش به سزایی داشته باشد. به بیان دیگر در بستر شبکه های هوشمند، می توان با برنامه ریزی فرآیند شارژ و دشارژ باتری خودروهای الکتریکی مشخصه بار شبکه را بهبود داد. در شبکه های هوشمند مشترکان به صورت لحظه ای از بار و قیمت الکتریکی باخبر می باشند و توانایی واکنش نسبت به قیمت ه...

چکیده ندارد.

با توجه به رشد روز افزون مصرف انرژی، به ویژه انرژی الکتریکی، و از طرفی محدود بودن منابع انرژی فسیلی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر روز به روز بیشتر می شود. علاوه بر محدود بودن منابع انرژی فسیلی، عوامل دیگری مانند سازگاری بیشتر با محیط زیست، حفاظت از منابع انرژی، افزایش قابلیت اطمینان، بهبود راندمان و فراهم آوردن سرویس بهتر جهت مشترکین، باعث ایجاد ساختار جدید در سیستم های قدرت شده است. در همی...