شبکه های پیشخور نقش بسیار مهمی در یادگیری ماشین ایفا می کنند. در این بین، شبکه ی پیشخور با یک لایه مخفی به دلیل قابلیت تقریب کلی از اهمیت بسزایی برخوردار است. این شبکه به طور گسترده در مسائل طبقه بندی و رگرسیون مورد استفاده قرار گرفته است. از نظر معماری، این شبکه به سه دسته ی معماری ثابت، معماری افزایشی و معماری کاهشی تقسیم می شود. عدم وجود مشکل حداقل محلی از مزایای شبکه با معماری افزایشی می با...

علی رغم مطالعات زیاد صورت گرفته در مورد طراحی کنترل کننده¬¬های پیشخور برای مقدار مقرر در فرآیندها، پژوهش چندانی در مورد طراحی کنترل کننده پیشخور برای اغتشاش در حضور کنترل پسخور صورت نگرفته است. هدف از انجام این پژوهش ارائه مدلی جهت طراحی کنترل کننده پیشخور استاتیکی در حضور کنترل کننده pi بوده است.کنترل کننده پیشخور استاتیکی با کمینه کردن میزان انتگرال مطلق خطا باعث بهبود رفتار کنترل کننده pi در...

چکیده هدف از این پژوهش، پیش­بینی برخی خصوصیات حرارتی (ضریب پخش مؤثر رطوبت و انرژی ویژه مصرفی)، فیزیکی (چروکیدگی و تغییرات کلی رنگ) و مکانیکی (نیروی شکست) میوه بنه در طی فرآیند خشک­کردن با خشک­کن پیوسته نیمه صنعتی به کمک شبکه­های عصبی مصنوعی بود. سه عامل موثر شامل دمای هوای ورودی، سرعت هوای ورودی و سرعت تسمه در عملکرد خشک­کن جریان پیوسته به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. آزمایش­ها در سه س...

همواره پیش بینی روند شاخص بورس یکی از چالشهای پیشروی معاملهگران در بازارهای سرمایه بوده که این مساله به عنوان یک امر ضروری وکاربردی مطرح میشود .البته باید پیش بینی را مورد توجه قرار داد که با دقت بیشتری صورت گیرد و نسبت به نتایج واقعی مشاهده شده خطای کمتری داشته باشد. بنابراین با وجود تمام این شرایط ما نیازمند مدلی هستیم که بتواند با خطای کمتری بازده شاخص کل بورس را که موضوع مورد بررسی در این ت...

یکی از اهداف اصلی در اکتشافات ژئوفیزیکی، تعیین عمق و گسترش توده معدنی در زیر زمین می‌باشد. بدلیل عدم یکتایی جواب در وارون‌سازی میدان گرانی، روش‌های زیادی برای حذف یا کاهش خطای مدل‌سازی ارائه شده است. تشبیه کردن شکل توده مولد بی‌هنجاری به یکی از شکل‌های هندسی، تا حد زیادی ابهام موجود در مدل‌سازی وارون را کاهش می‌دهد. همانند سازی ساختار توده معدنی مولد بی‌هنجاری گرانی به یک شکل هندسی، نیازمند مطا...

در این مطالعه ضمن تشریح شبکه های عصبی مصنوعی به کاربرد آن در تعیین تخمین تخلخل بعنوان فاکتور موثر در پارامترهای پتروفیزیکی میادین هیدرو کربنی پرداخته شده است. در مرحله ی اول تخمین تخلخل موثر مخزن با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و داده های نگارهای موجود در چاههای میدان مورد مطالعه انجام شده است. در مرحله ی دوم سعی شده است تا تخمین تخلخل موثر مخزن با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی در ...

امروزه تحقق شبکه های عصبی عموما توسط نرم افزار صورت می پذیرد. از طرفی پیاده سازی سخت افزاری مدارات محاسباتی سرعت پاسخگویی را به مقدار قابل ملاحظه ای بهبود می بخشد. بعلاوه در اینگونه پیاده سازی ها می توان از تکنیک های پردازش موازی در انجام محاسبات نیز بهره برد. در این پروژه یک معماری سخت افزاری دیجیتالی برای شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون ‏‎(mlp)‎‏ ارائه و پیاده سازی شده است که قابلیت تحقق شبکه...

در این مقاله اثرات پدیده کوپلاژ متقابل فازها بر رفتار موتورsr6/4 مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به ضعف توانائی مدلهای اندوکتانسی در مواجه با ماهیت غیر خطی شار برای موتورsr6/4 با تحریک همزمان دوفاز گردیده است که در برگیرنده اثرات پدیده کوپلاژ متقابل فازهاست. اطلاعات شار مورد استفاده در توسعه مدل، از طریق تحلیل fe دوبعدی بدست آمده اند. این اطلاعات گویای اهمیت پدیده کوپلاژ متقابل فازها، به خصو...

در این تحقیق، طراحی سیستم کنترل پسخور-پیشخور و بهینه سازی عملکرد کوره فرآیندی نفت خام برای بازیابی از شرایط غیرعادی احتمالی، مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا با توسعه یک مدل تحلیلی غیرخطی دقیق، اثرات تغییرات پارامترهای ورودی و شرایط مختلف عملکردی بر خروجی سیستم تعیین شده است. سپس به منظور حذف اثر اغتشاشات وارده به کوره، یک ساختار کنترلی پیشخور-پسخور برای کنترل احتراق پیشنهاد و با استفاده از ...

در این پژوهش اطلاعات مربوط به ضایعات بخش توزیع و فروش یعنی پس از تولید محصولات شرکت لبنیاتی پگاه تهران از ابتدای سال 1390 تا آبان سال 1391 با توجه سوابق موجود در سیستم جامع فروش این شرکت جمع آوری شده و به عنوان نمونه در نظر گرفته شد .با توجه به هدف اصلی در این پایان نامه که ارائه راهکاری برای کاهش ضایعات می باشد ، علل عمده ضایعات در این شاخه بررسی شد .عمده ترین علت عدم فروش محصولات بود که نتیجه...