باتوجه به ذات پویای سیستم های چندپیشکاره وب معنایی و وجود پیشکارهای مختلف در آن، شناسایی پیشکارهای قابل اعتماد یکی از چالش های ایجاد ارتباط بین پیشکارها در وب معنایی است. ارزیابی اعتماد در این سیستم ها براساس رفتار گذشته ی پیشکارها انجام می شود. دو منبع اصلی برای کسب اطلاعات از رفتار گذشته ی پیشکارها وجود دارد: ارتباط مستقیم بین پیشکارها و اطلاعات به دست آمده از سایر پیشکارهای اجتماع. باوجود پی...

مهم ترین چالش سیستم های چند پیشکاره، نحوه ی آموزش پیشکارها به صورت بهینه است. در این پایان نامه مدل یادگیری مبتنی بر مشاهده، که با نام یادگیری تقلیدی نیز شناخته می شود بررسی می شود. برای این منظور از معماری جدید از الگوریتم رقابت استعماری استفاده می شود. سپس برای بهبود، مجموعه ای از قوانین براساس منطق مرتبه اول برای بهینه سازی عملکرد به صورت مستقیم به سیستم اضافه می شود.

یادگیری از مهم ترین مسائل مطرح در سیستم های چندپیشکاره است. این سیستم ها شامل چندین پیشکار هستند که با یکدیگر تعامل دارند. در چنین سیستم هایی رفتار پیشکار ها قابل پیش بینی نیست، بنابراین لازم است که پیشکارها از محیط اطرافشان بیاموزند و خود را با آن سازگار کنند. پیشکارها برای یادگیری، نیازمند مدل ها و الگوریتم های یادگیری هستند. در این پایان نامه مدل یادگیری مبتنی بر مشاهده، که با نام یادگیری تق...

ایجاد رفتارهای مشارکتی در سیستم های چندپیشکاره یکی از مسائل مهم در طراحی این گونه سیستم ها است. برای این منظور روش های بسیاری معرفی شده اند که در آنها طراح نیازمند پیاده سازی دستی این گونه رفتارها در پیشکارهاست. برای راحت تر شدن طراحی این گونه سیستم ها می توان از ایده یادگیری از طریق مشاهده استفاده کرد. در این حالت پیشکارها به مشاهده یک تیم خبره می پردازند تا در محیط جدید رفتارهای آن ها را تقلی...

مفهوم «شناخت» و «استدلال» هسته‏ی علوم‏شناختی و هوش‏مصنوعی است. برخی از علوم مانند فلسفه، منطق، روان‏شناسی، عصب‏شناسی و غیره همواره به‏دنبال این هستند که دریابند این فرآیندها دقیقاً چگونه در ذهن انسان انجام می‏شوند. آنچه که قطعی است یا دست‏کم توسط مشاهدات تجربی تایید می‏شود این است که مفهوم شناخت در طبیعت همواره با مفاهیم «یادگیری» و «تکامل» درآمیخته است. طبق مشاهدات طبیعی، بیشتر جانداران درابتدا...