الگوی توسعة محله‌های شهری به‌موازات رشد و گسترش شهر، دستخوش تحولات زیادی در گذر زمان شده است. این تغییرات در شهرهایی که پیشینة تاریخی دارند مشهودتر است؛ به‌گونه‌ای که می‌توان تفاوت بارزی میان محله‌های قدیمی که بدون برنامه ایجاد و پس از شکل‌گیری مشمول طرح و برنامه شده‌اند با محله‌های جدید از پیش برنامه‌ریزی‌شده مشاهده کرد. یکی از فنونی که می‌تواند در بررسی این تفاوت و مقایسة تطبیقی الگوی محله‌ها...

چکیده سابقه و هدف: به دلیل قرارگیری کشور ایران در ناحیه خشک و نیمه خشک، همواره متاثر از ناپایداری دامنه ای و فرسایش شدیدترین نوع‌ فرسایش، فرسایش خندقی می‌باشد. این شکل فرسایش در نقاط مختلف ایران و بطور مستمر در طی سالیان رخ داده و ضمن فرسایش و انتقال حجم بالای رسوب، سبب تخریب جاده‌ها، تاسیسات، مراتع، دامنه ها و غیره شده است که این موضوع شناسایی مناطق پرخطر و تهیه نقشه‌های حساسیت را ضروری می‌نما...

هدف این پایان نامه بسط فازی مدل داده بانک اطلاعاتی شیءگرا است بطوریکه با تعریف مفاهیم انعطاف پذیر بتوان مقادیر زیادی از اطلاعات نادقیق را پردازش کرد. بنابراین با توجه به لزوم پردازش اطلاعات نادقیق و مبهم با بهره گیری از توانایی های تئوری مجموعه های فازی مدل داده کریسپ بانک اطلاعاتی شیءگرا را به مدل داده فازی شیءگرا گسترش می دهیم. نتیجه عمل این است که چنین امکانی خصوصیت بانک های اطلاعاتی را بهتر...

از آنجایی که هر واحد ژئومورفولوژی در یک منطقه مطالعاتی، محدوده ای نسبتاً همگن با بسیاری خصوصیات فیزیومتریک یکسان است، بنابراین برنامه ریزی ها و اقدامات توسعه ای یکسانی را ایجاب می-کند. به همین دلیل شناسایی و طبقه بندی این واحدهای همگن اهمیت و کاربرد فراوانی در مطالعات حوزه علوم منابع طبیعی دارد. در این تحقیق، ما به بررسی توانمندی پردازش شیءگرا در شناسایی و طبقه بندی اشکال ناهمواری های حوضه آبریز...

  سگمنت­سازی یکی از روش­های اصلی استخراج اطلاعات در پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره­ای است. فرآیند سگمنت­سازی، پدیده­های اولیه و اصلی در یک تصویر را تفکیک می­نماید که مبنایی برای طبقه­بندی شیءگرا می­باشد. با توجه به اینکه دقت طبقه­بندی شیءگرا تا حد زیادی وابسته به دقت سگمنت­سازی است، بنابراین تولید سگمنت­های مناسب نقش مهمی در دست­یابی به دقت بالا در فرآیند طبقه­بندی شیءگرا دارد. در این پژوهش...

الگوریتم های شناسایی تغییرات در تصاویر سنجش‌ازدور به دو دسته پیکسل پایه و شیءگرا بر پایه حداقل واحد پردازش تقسیم می شوند. هدف از این پژوهش مقایسه عملکرد روش های پیکسل پایه و شیءگرا در طبقه بندی کاربری اراضی در دشت های اصفهان- برخوار، نجف آباد و چادگان و بررسی تغییر کاربری اراضی در طول دوره آماری با استفاده از تصاویر لندست  (TM (1985 و (OLI (2015 است. طبقه بندی کاربری اراضی شامل قطعه بندی داده ه...

طبیعت پیچیده فرسایش آبکندی و نواحی مجاورشان (ناهمگنی) ثابت کرده است که تهیه نقشه فرسایش آبکندی به وسیله روش های متداول (پیکسل - پایه) در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای چالش برانگیز است. توسعه فنون پیشرفته در سنجش از دور و تبدیل آن به توانمندی های بومی از جمله موارد مهم در تحقیقات توسعه ای و کاربردی مانند موضوع تحقیق حاضر محسوب می شود. سوال اصلی تحقیق این است که آیا به کار گیری روش های پیشرفته سنجش...

مطالعة حاضر، مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی محدودة شهر ارومیه را به‌‌منظور آشکارسازی تغییرات انجام‌گرفته در اراضی کشاورزی مد نظر قرار داده است. در این زمینه تصاویر ماهواره­ای لندست به‌کار گرفته شد. سپس، پردازش شیء‌پایه تصاویر ماهواره‌ای با اعمال فرایند سگمنت‌سازی انجام گرفت و در مرحلة بعدی با بهینه‌سازی مقیاس سگمنت‌سازی و تجزیة تصویر به عناصر تشکیل‌دهندة آن، از انواع الگوریتم‌های شیء‌پایه متناسب...

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره ای به همراه داده های لایدار توجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش های طبقه بندی و شناسایی مختلف به منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده ای مانند شناسایی ساختمان و درخت های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف هایی از ساختمان ها با پوشش گیاهی، ساختمان ها محصورشده توسط درخت...

تکنیک­های تجزیه وتحلیل شیءگرای تصویر (OBIA) به عنوان یکی از روش­های جدید پردازش تصاویر ماهواره­ای در حوزه سنجش از دور مطرح هست که دارای پتانسیل قابل توجهی در مطالعات علوم خاک است. در این راستا OBIA به عنوان روشی شناخته شده است که جهت دستیابی به نتایج دقیق­تر، الگوی طیفی و مکانی تصاویر ماهواره­ای را با هم ادغام می­کند. این رویکرد در برابر روش­های پیکسل پایه که با چالش جدی تشابه خواص طیفی روبرو ه...