آنالیز مولفه های مستقل و استفاده از آن در حل مسئله جداسازی کور سیگنال های منبع یکی از مهم ترین مسائلی است که در دهه ی اخیر توجه زیادی از محققین شاخه های مختلف علوم مهندسی را به خود جلب کرده است. در این آنالیز خواص آماری مراتب بالا برای جداسازی کور سیگنال ها به کار گرفته می شود. در این مقاله جداسازی سیگنال های منبع که در یک محیط نویزی با هم ترکیب شده اند مورد توجه قرار گرفته است و از تابع خودهمب...

با توجه به افزایش روزافزون تقاضا برای ارسال و دریافت سیگنالهای صوتی بخصوص سیگنالهای صحبت در شبکه های مختلف به صورت ارتباطات چند رسانه ای و نیز لزوم کاهش نرخ بیت مصرفی برای این نقل و انتقالات به خاطر افزایش روزافزون ترافیک در شبکه های ارتباطی ، طراحی کدکننده ها و الگوریتمهای فشرده سازی صحبت با کیفیت خروجی بهتر، نرخ بیت مصرفی کمتر و در عین حال با هزینه ای معقول از نیازهای امروزی می باشد. الگوریتم...

سیگنال های مغزی ناشی از تحریک ارتباط نزدیکی با رفتارها و فعالیت های ادراکی و شناختی دارند. تاکنون روش های مختلفی برای بررسی عملکرد مغز و سیگنال های مغزی در پاسخ به تحریکات خارجی با استفاده از الکتروانسفالوگرام ارائه شده است. این روش ها مبتنی بر بکارگیری تحریکات گسسته و پیوسته در زمان بوده اند. ایده بکارگیری تحریکات پیوسته به صورت سیگنال صحبت طی چند سال اخیر شکل گرفته است، لیکن در روش های مبتنی ...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET)  از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(duet)  از الگوریتمهای عملی ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می کند. اما اجرای duet، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET)  از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرا...

پیشرفت های اخیر در اینترنت و تکنولوژی محصولات چند رسانه ای دیجیتال، این امکان را داده است که سیگنال های دیجیتالی (صدا، تصویر و ویدئو) به آسانی به مناطق مختلف، توزیع و انتقال یابند. این سهولت در انتقال، اجازه می دهد که کپی های غیرمجاز از محصولات چند رسانه ای، توزیع و بخش شوند. به همین علت حفاظت از حق کپی محصولات دیجیتالی به یک بحث مهم در جهان تبدیل شده است. دیجیتال واترمارکینگ توجه بسیار زیادی ر...

پردازش دیجیتال سیگنال صحبت و کاربردهای متنوع و روزافزون آن، پرداختن به فشرده سازی این سیگنال را ایجاب می کند. روشهای فشرده سازی سیگنال صحبت تا قبل از دهه 1980، از روشهای متداول چندی کردن اسکالر بهره می گرفتند. ضعف اصلی روشهای مذکور عدم توانایی حذف وابستگیهای غیرخطی موجود بین نمونه های مجاور سیگنال دیجیتال است . چندی کردن برداری علاوه بر جبران این ضعف ، امکان استفاده از بعد را بمنظور فشرده سازی ...

تاکنون انواع مختلفی از تکنیک های بهبود گفتار مورد مطالعه قرار گرفته اند. از آنجایی که نویزهای متنوعی در محیط وجود دارند، هیچ یک از تکنیک های بهبود گفتار برای حذف همه انواع نویز مناسب نیستند. علاوه بر نویز پس زمینه در محیط، وجود سیگنال های تداخلی صحبت و همچنین انعکاس-های محیط، مسئله بهبود گفتار را پیچیده تر می کند و لزوم الگوریتم های حذف پژواک و تفکیک منابع را برای این منظور فراهم می آورد. اخیراً...

همزمان با رشد و توسعه ارتباطات و به ویژه ارتباطات مخابراتی ، نیاز به بهبود کیفیت سیگنال های گفتار بیش از پیش گردیده است . منظور از بهبود سیگنال گفتار، کاهش یا حذف نویز از سیگنال صحبت برای دستیابی به کیفیت مناسب به لحاظ شنیداری است. نویز از اصلی ترین عوامل محدود کننده در سیستم های مخابراتی است بنابراین حذف نویز چه از نظر تئوری و چه در کاربردهای عملی در مرکزیت پردازش سیسگنال و علوم مخابراتی قرار ...