نتایج جستجو برای: پایگاه جهانی بارش
تعداد نتایج: 43057 فیلتر نتایج به سال:
بدون شک امروزه دسترسی به داده های به روز، با قدرت تفکیک مکانی بالا و تفکیک زمانی کوتاه مدت سنجه های هواشناسی یکی از نیازهای ضروری پژوهش های علوم جوی است. برای انجام این پژوهش از داده های بارش روزانه(در صورت وجود)، ماهانه و سالانه ی ایران زمینِ پایگاههای بارش جهانی و منطقه ای طرح اقلیم شناسی بارش جهانی ، مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی ، افرودیت ویرایشV1101 با تفکیک مکانی 25/0 درجه ی قوسی، افرودیت وی...
بارندگی نقش مهمی در چرخه ی آب و انرژی جهانی بازی می کند. خاستگاه علاقه مندی ما نسبت به واکاوی بلند مدت ریزش های آسمانی به دلیل ارزیابی تغییر اقلیم و اثراتی است که این رویداد بر جنبه های گوناگون زندگی ما می گذارد. بر مبنای چنین نیازی سازمان های ملی و فرا ملی آغازگر بسیاری از پژوهش ها و برنامه-های پایشی شده و از آن ها پشتیبانی نمودند. در جهان مراکز بسیاری هستندکه داده های شبکه ای بارش را در مقیاس...
چکیده: اندازه گیری درست ریزش های آسمانی در مقیاس های زمانی و مکانی گوناگون نه تنها برای اقلیم شناسان، بلکه برای کشاورزان، آبشناسان، مدیران و صنعت گران دارای اهمیت بسیاری است. اما اندازه گیری بارش به کمک پیمونگاه های بارشی بیشتر به خشکی ها محدود شده و اندازه گیری ریزش های آسمانی در پهناب های گسترده بسیار بسیار پراکنده بوده و محدود به آبسنگ ها و جزیره هاست. از این گذشته این اندازه گیری ها نماین...
برای انجام این پژوهش دادههای بارش ماهانه سه پایگاه مرکز اقلیمشناسی بارش جهانی (GPCC)، اسفزاری و ایستگاههای همدیدی بر روی ایران طی بازه زمانی 1962 تا 2010 استفاده شد. برای سنجش دقت مقادیر برآوردی بارش پایگاه داده GPCC ابتدا بهکمک تابع نزدیکترین همسایه تفکیک مکانی همسانسازی شد. رویکرد تراکم بیشتر به تراکم کمتر برای گزینش یاختههای مکانی و مقایسه پایگاهها بهکار گرفته شد. از هفت نمایه واک...
با توجه به اهمیت دادههای بارش در علوم مختلف و عدم وجود شبکه ی باران سنجی گسترده و مناسب لازم است داده های بارش به نحوی برآورد شوند. یکی از بهترین راههای برآورد بارش، استفاده از داده های ماهواره ای است. البته ضروری است که ارزیابی دقت این داده ها قبل از استفاده انجام شود. در مقاله حاضر به ارزیابی دقت داده های بارش ماهوارهای cmorph و 3b42rt v7 trmm در حوضه گرگانرود پرداخته شده است. بدین...
بارش یکی از مهمترین پدیدههای هواشناسی و محرک اصلی در پیشبینی جریان رودخانه است. از اینرو تشخیص مقدار بارش در آینده کمک شایانی به مدیریت منابع آب و پیشبینی سیلاب میکند. در همین راستا برخی از مهمترین مراکز هواشناسی دنیا پیشبینیهای عددی بارش را در مقیاس جهانی در اختیار کاربران قرار دادند. در دسترس بودن مدلهای پیشبینی گروهی جهانی در پایگاه داده TIGGE فرصتهای جدیدی را برای پیشبینی سیلاب ...
بارش مؤلفه اصلی چرخه هیدرولوژیکی و داده واداشتی مهمی برای مدلهای هیدرولوژی و کشاورزی است. تلاشهای بسیاری در تولید محصولات شبکهبندی شده بارش با هدف افزایش دسترسی به پایگاههای بارش در تفکیکهای مکانی و زمانی مختلف در مقیاس جهانی صورت گرفته است. در این مطالعه عملکرد چهار محصول مختلف با تفکیک مکانی بالا، شامل برونداد PERSIANN-CCS، CFSR، CHIRPS و AgMERRA و همچنین شبیهسازیهای بارش روزانه توسط ...
مدل سازی هیدرولوژیکی نیاز به دادههای اقلیمی با دقت بالای مکانی، به ویژه در نقاط کم بارش که معمولا شبکه مشاهداتی خوبی در سطح کشور احداث نشده است، دارد. امروزه مشکلات کمبود دادههای مشاهداتی اقلیمی را میتوان با به کارگیری پایگاههای جهانی شبکه بندی شده تا حدودی رفع نمود. پایگاههای CRU و NCEP CFSR از جمله معتبرترین پایگاههای بازتحلیل شدهای هستند که در این پژوهش با استفاده از مدل SWAT در حوضه...
در طول دهههای اخیر، سیلاب به دلیل توسعه شهری و تغییر اقلیم به مسئله جدی تبدیل شده است. به همین سبب علاقه بینالمللی در پیش بینی سیل در چند دهه گذشته افزایش یافته است. از طرفی با توجه به اینکه مهمترین عامل سیلاب، بارش است از اینرو پیشبینی دقیق آن در کاربردهای هیدرولوژیکی حائز اهمیت است. این تحقیق به ارزیابی دادههای بارش پیشبینی شده مدلهای عددی جهانی پایگاه TIGGE۱و بهبود آنها با استفاده از ...
به دلیل عدم پوشش مکانی و زمانی مناسب ایستگاههای اندازهگیری بارش در سطح کشور نیازمند دادههای شبکهبندی شده با قدرت تفکیک مکانی و زمانی مناسبی میباشد به همین دلیل ازپایگاههای جهانی بارش برای مطالعات منابع آبی بهره برده میشود. در سالهای اخیر تعداد این پایگاهها رو به افزایش بوده و در مطالعات منابع آبی بسیاری از این دادهها استفاده شده است. در این پژوهش به ارزیابی پایگاه دادههای بارش با داد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید