برای حل مسایل بهینه سازی روش های عددی فراوانی وجود دارند، اما هنگامی که بُعد و ساختار مسایل بهینه سازی افزایش می یابند، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این پایان نامه دو شبکه عصبی برای حل مسایل خطی و غیر خطی معرفی شده و شرایط پایداری آنها بررسی شده است. همچنین شرایط بهینگی کروش-کان-تاکر برای مسایل برنام...

در این تحقیق با استفاده از روش شبیه سازی آماری، روند تغییر سرعت واکنش های شروع، انتشار و اختتام برای پلیمریزاسیون استایرن بررسی و تغییرات غلظت اجزای واکنش (شامل غلظت مونومر و شروع کننده) مطالعه شده است. همچنین غلظت رادیکال های آزاد نیز به عنوان تابعی از درصد تبدیل به دست آمده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که غلظت مونومر با درصد تبدیل به صورت خطی و غلظت رادیکال با زمان به صورت نمایی کاهش می ...

در این تحقیق با استفاده از روش شبیه‌سازی آماری، روند تغییر سرعت واکنش‌های شروع، انتشار و اختتام برای پلیمریزاسیون استایرن بررسی و تغییرات غلظت اجزای واکنش (شامل غلظت مونومر و شروع‌کننده) مطالعه شده است. همچنین غلظت رادیکال‌های آزاد نیز به عنوان تابعی از درصد تبدیل به‌دست آمده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که غلظت مونومر با درصد تبدیل به صورت خطی و غلظت رادیکال با زمان به صورت نمایی کاهش می‌...

در این پایان نامه‏، یک طرح نمایی مرتبه بالا ‎hoe برای حل معادله ی انتقال - پخش متغیر یک بعدی ‏‎‎معرفی ‎‏گردیده است‎. این طرح‏، فرمول تفاضل‏ ‎‎نمایی فشرده ی مرتبه ی چهارم را برای گسسته سازی ‏مکانی و تقریب پد ‏(2,2) ‎‎را‎ برای گسسته سازی زمانی بکار می برد. طرح ارائه شده دقتی از مرتبه ی چهار نسبت به متغیرهای زمان و مکان دارد و غیرمشروط پایدار می باشد. همچنین روش ‏‎‏دینگ و ‎ژانگ‎ را نیز معرفی کرده ...

برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...