بر اساس طیف کلاسیک دانش تحلیل پوششی داده ها، رفتار مدل های آن با توجه به واحدهای کارا آن ها را برای واحدهای ناکارا به عنوان الگو معرفی می کند؛ حال آنکه هیچ توجهی به الگو گذاری و ارایه ی راهکارهای بهبود برای واحدهای کارا ندارد، به عبارت دیگر، واحدهای کارا در مدل های کلاسیک فاقد الگو است. این در شرایطی است که واحدهای کارا نیز نیاز به پیشرفت دارد و این مساله در رویکرد کلاسیک dea کم‏تر مورد تاکید ق...

تحلیل پوششی داده ها ‎$(dea)$‎ روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی یک مجموعه از واحد های تصمیم گیری ‎$(dmus)$‎ است که ورودی های چند گانه را برای تولید خروجی های چند گانه مصرف می کنند. با استفاده از مدل های پایه ای ‎$dea$‎ می توان کارایی ‎$ ext{ها}dmu$‎ را محاسبه کرد و با استفاده از جواب بهینه حاصل از این مدل ها واحد الگویی کارا برای ‎$dmu$‎ ناکارا ارائه کرد. توجه داریم که این مدل ه...

دانشگاه آزاد اسلامی یک سیستم دانشگاهی خصوصی با ساختار تصمیم­گیری متمرکز در ایران است که در دو سال اخیر به گونه­ ای در حال مهندسی مجدد ساختار خود است که کارایی واحد­های استانی و در نتیجه کل دانشگاه افزایش یابد. این تحقیق به دنبال توسعه­ ی مدل­ های تحلیل پوششی داده ­ها برای سنجش کارایی واحدهای استانی این دانشگاه به عنوان واحدهای تصمیم گیرنده در سیستم­ های چند مرحله­ ای با ساختار شبکه­ ای موازی در...

تحلیل پوششی داده ها روشی شناخته شده برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیری (dmu)می باشد .بدین منظور لازم است برای هر واحد تصمیم گیری وزنی در نظر گرفته شود که این وزن ها از مدل های مضربی dea بدست می آیند. dea اجازه می دهد که dmu ها به صورت انفرادی جهت ارزیابی کارایی شان، وزن های ورودی و خروجی را با بیشترین مطلوبیت نسبت به خودشان انتخاب کنند . این انعطاف پذیری در انتخاب وزن ها باعث می شودکه اغلب ...

در تحلیل پوششی داده ها، به دنبال مشخص کردن واحدهای تصمیم گیری کارا و ناکارا هستیم و در صورت ناکارایی، علت و منشا ناکارایی مشخص می شود و سپس با برطرف کدن منشا ناکارایی، واحد مورد ارزیابی را کارا می کنیم. مدلهایی برای تشخیص دادن این که واحد مورد ارزیابی کاراست یا ناکار به هشت مدل تقسیم می شود که چهارتای اول با ماهیت ورودی و چهارتای دوم با ماهیت خروجی معرفی شده اند. قضیه هایی مطرح کرده ایم که یک ت...

با بکارگیری برنامه (dmu) روشی ناپارامتری برای تعیین کارایی واحد های تصمیم گیرنده (dea) تحلیل پوششی داده هاریزی ریاضی است. در اغلب تحقیقات گذشته در تحلیل پوششی داده ها با داده های تصادفی و غیرقطعی، فرض بر این یوده کهتوزیع احتمالی متغیرهای ورودی و خروجی نرمال است اما در مسایل کاربردی ممکن است این فرض برقرار نباشد. بنابراین،بکارگیری توزیع نرمال منجر به نتیجه گیری غلط و تصمیم گیری اشتباده خواهد شد....

تحلیل پوششی داده ها بدنه ی اصلی تحقیق برای ارزیابی کارایی و تشخیص منابع نا کارایی در ورودی ها و خروجی ها است. در dea بهترین عمل کرد، کارای dea نامیده می شود و امتیاز کارایی واحد کارا یک می باشد. در دهه ی اخیر رتبه بندی واحدهای کارا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران dea قرار گرفته است و گونه ای از مدل ها به نام مدل های ابر کارایی برای رتبه بندی واحدهای کارای dea ارائه شده است. مدل ابر کارایی در ...

مدل تحلیل پوششی داده­های سنتی به واحد تصمیم گیرنده (DMU) اجازه می­دهد، مطلوب­ترین وزن ها را برای ارزیابی مقدار کارایی استفاده کند. این نوع ارزیابی با بیشترین انعطاف پذیری ممکن است از رتبه بندی کامل DMU ها جلوگیری کند و نتایج ارزیابی برای DMU ها غیر قابل قبول باشد. برای حل این مشکل در تحلیل پوششی داده ها یک روش وزن مشترک بر پایه مفهوم از درجه رضایت  DMU ها  معرفی گردیده است. همچنین برای حل مدل و...

این پژوهش روشی سیستماتیک را برای ارزیابی عملکرد مدیریت ترازنامه بانک ها ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل بر پایه مجموعه ای از شاخص های مرتبط با مدیریت ترازنامه بانک هاست که توسط خبرگان بانکی تعیین می شود. جهت تعیین مقادیر هر شاخص، نسبت های مالی مرتبط آن را با استفاده از پرسشنامه تعیین کرده و جهت اعمال اهمیت هر نسبت مالی در شاخص مورد نظر از روش تصمیم گیری گروهی با استفاده از مقایسات زوجی بهره جسته ای...