در این پایان نامه، پس از بررسی مدل آمیخته فرایند دیریکله ، مدل های آمیخته جدیدی برای استنباط بیزی ناپارامتری ارائه می شود. و درپایانپس از ارائه مدل آمیخته ناپارامتری و استفاده از ابعاد حاشیه ای که در فضای آمیخته پارامتر موجود است، به طور جداگانه مدل سازی نموده و برای مدل آمیخته گوسی برنشتاین خاص، یک ابزار مناسب برای برنامه های کاربردی ارائه می شود.

مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان در میان زنان است و وجود یک سیستم دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع و خوش خیم بودن یا بدخیم بودن توده سرطان ضروری به نظر می رسد. با استفاده از نتایج سیتولوژی آسپیراسیون سوزنی و تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین می توان روش های نوینی را برای شناسایی و تشخیص زود هنگام سرطان پستان ارائه کرد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سرطان پستان باشند. روش کار: در این مطالعه ا...

یک مشکل اساسی در هیدرولوژی گسترش مدل ها بر اساس نمونه های مشاهداتی می باشد، که می توانند طبیعت احتمالاتی پدیده های هیدرولوژی را توصیف کنند. تعداد زیادی از مدل های هیدرولوژیکی که به تابع چگالی احتمال نیازمندند به طور سنتی با روش های پارامتری نظر توزیع لوگ نرمال، گاما، گامبل و...تجزیه و تحلیل شده اند. مشکلاتی چون عدم تشخیص صحیح و تحلیل ذهنی و برداشت شخصی در رویکرد پارامتری وجود دارد. همچنین روش پ...

آنالیز ممیزی از مباحث پایه ای آمار چند متغیره و ممیزی سری های زمانی از اساسی ترین کاربردهای داده های سری زمانی است. برای ممیزی بین دو سری زمانی ایستا، اغلب فرض می شود اغتشاشات دارای توزیع نرمال هستند. اما چنان چه اغتشاشات دارای توزیع نرمال نباشند، مطلوب است ممیزی به صورت ناپارامتری مطرح شود. روش ناپارامتری ممیزی هسته مبتنی بر استفاده از برآورد تابع چگالی هسته به جای استفاده از مقادیر واقعی آن ه...

آبدهی رودخانه به عنوان ورودی به سیستم از پارامترهای مهم در مدیریت بهره برداری از مخازن سدها می باشد. شبیه سازی و پیش بینی آبدهی در مقیاس سالانه را می توان با استفاده از روشهای استوکاستیکی انجام داد. در مقیاس ماهانه که در مدیریت سد حائز اهمیت بیشتری است به علت نگرش فصلی و پریودیک روشهای استوکاستیکی, تعداد پارامترها افزایش یافته و در نتیجه خطای برآورد بیشتر می شود. در روش جدیدی که توسط شارما و هم...

فرآیندهای نیم مارکف به ویژه فرآیندهای نیم مارکف چند وضعیتی به علت انعطاف پذیری و کاربرد گسترده ای که در اقتصاد، مهندسی، پزشکی و صنعت دارند، در پژوهش های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. به همین دلیل استنباط در مورد این فرآیندها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق برآوردهای ناپارامتری و نیم پارامتری برای احتمال های انتقال و هسته نیم مارکف مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از فرآیند...

در این پایان نامه روش های برآورد ناپارامتری تابع چگالی احتمال و تابع چگالی شرطی احتمال با داده های آمیخته پیوسته و گسسته بررسی می کنیم و با شبیه سازی عملکرد نمونه متناهی این برآوردگرها را مقایسه می کنیم. با استفاده از این برآوردگرها می توان تابع آزمون ناپارامتری برای آزمون تساوی توابع چگالی و توابع چگالی شرطی با داده های آمیخته پیوسته و گسسته بدست آورد. در این پایان نامه روش برآوردگر هسته مبتنی...

این پایان نامه به صورت تجربی، کارایی 9 برآوردگر رگرسیون ناپارامتری متفاوت را روی 4 مجموعه داده ی واقعی مختلف مقایسه می کند. برآوردگر های رگرسیون ناپارامتری شامل هسته ای ، افرازی، نزدیکترین همسایگی، خطی موضعی، اسپلاین رگرسیونی، اسپلاین هموار سازی، شبکه عصبی، درخت رگرسیونی و جنگل های تصادفی است. نتیجه اصلی مقایسه دو جدول شامل ریسک l2 تجربی از برآوردگر های رگرسیون ناپارامتری روی 4 مجموعه داده واقع...

در بسیاری از مطالعات در زمینه پزشکی و تحلیل بقا، دستیابی به بخشی از اطلاعات مربوط به متغیر مورد بررسی در آزمودنی ها امکان پذیر نیست. به عنوان مثال داده های مربوط به زمان شروع تا رسیدن به یک پیشامد خاص را در نظر بگیرید، اگر پیشامد مورد نظر با گذشت زمان مشاهده نشود، بخشی از اطلاعات را در اختیار نداریم . این وضعیت در داده ها سانسور نامیده می شود. از آنجا که برآورد ناپارامتری تابع رگرسیون، با ا...

چکیده سابقه و هدف لوسمی از سرطان­های شایع در جهان است. یکی از مهم ترین روش­ها برای کشف و پیش­بینی لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد، استفاده از dna افراد و اطلاعات ژنتیکی آن ها می باشد. تکنولوژی ریز آرایه، ابزاری برای بررسی بیان هزاران ژن در حداقل زمان است. تحلیل مجموعه داده های ریز آرایه بدون کمک آنالیز آماری و روش های یادگیری ماشین ممکن نیست. در این مطالعه با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه...