با توجه به افزایش روزافزون حجم اطلاعات وگذر از اقتصاد سنتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی برای کسب و کار و به تبع آن شدت یافتن رقابت باعث شده است در فضای مجازی به خصوص در حوزه بانکداری و تجارت الکترونیکی، امروزه یکی از چالش های مهم داده کاوی که مورد توجه اکثر سازمان ها می باشد پردازش روی مجموعه داده های بسیار بزرگ یا کلان داده است که توجه بسیاری از محققان و متخصصین در حوزه فناوری اطلاعات را به...

در این پژوهش با استفاده از تکنیک ضرب داخلی و تعریف جدیدی از بار کاری به صورت هایپرگراف، روشی برای افزایش سرعت پردازش و به تبع آن بهبود کارایی سیستم پردازشی هادوپ ارائه دهیم. با اضافه کردن الگوریتم سریع تقسیم بندی هایپرگراف و در نظر گرفتن توازن بار و تکنیک جایگذاری داده به صورت غیرتصادفی، داده های مشابه به صورت خودکار در فایل سیستم توزیع شده در کنار هم جایگذاری می شوند. به علاوه برای کم کردن سرب...

امروزه شبکه های اجتماعی، سایت های خبری و سرویس دهنده های ابری، روزانه حجم زیادی داده تولید می کنند که به آن بزرگ داده می گویند. mapreduce و hadoop نرم افزارهایی هستند که بمنظور دسترسی سریعتر به بزرگ داده ها، هر فایل بزرگ داده را به چند تکه تقسیم می نماید و از هر تکه چند نسخه ایجاد و آن را در سرورهای مختلف ذخیره می کند که تحلیل و کار با بزرگ داده ها را تسهیل می کنند. در این پایان نامه برای سیس...

پیشرفت های اخ یر در رایانش ابری و داده های بزرگ، استفاده از کش را به یک عنصر کلیدی برای بهبود سرعت و کارایی پرس وجوهای پایگاه داده تبدیل کرده است. پس از پیدایش چالش برانگیز داده های بزرگ در طول سال های اخیر، پایگاه داده های nosql به عنوان یک مدل تکمیلی جهت غلبه بر محدودیت های مقیاس پذیری و دسترس پذیری موجود در پایگاه داده های رابطه ای ظهور پیدا کردند تا قدمی در راه تأمین نیازهای ذخیره سازی و با...

با گسترش جامعه اطلاعاتی نیاز به ذخیره سازی حجم بالای اطلاعات هر روز بیشتر و بیشتر می شود و این امر معضلاتی برای سازمانهای دارای انباره های دیجیتالی از نظر ظرفیت منابع ذخیره سازی و بالارفتن هزینه ها ایجاد کرده است. مقیاس پذیری و کارایی بالا دو معیار اصلی برای سیستم های در رده مقیاس داده های بسیار حجیم هستند. سیستم های انباره دیجیتال نیز از این نوع سیستم ها می باشند و می بایست حجم بالایی از اشیای...