یکی از پرکاربردترین مدل های آماری مسایل رگرسیون است که اهمیت ویژه و گسترده ای در علومی مانند پزشکی، اقتصادی و اجتماعی دارد. در هنگام استفاده از مدل های آماری گاهی پژوهش گر خواسته یا ناخواسته مجبور می شود که برخی محدودیت ها را در آزمایش اعمال کند که این امر باعث به خطر افتادن برخی از ‎‎مفروضات‎ مدل و از دست دادن ویژگی های مطلوب در برآوردها می شود. از جمله ی این محدودیت ها می توان به سانسور و برش...

برآوردگرهای پارامترها در مدلهای رگرسیونی سانسور شده از چپ و سانسور شده از راست مورد نظر می باشد. این شکل از برآوردگرها نیازی به شرط متقارن بودن توزیع خطاها ندارند. برآوردگرهای معرفی شده "برآوردگر سانسور از چپ"، "برآوردگر سانسور از راست"، "برآوردگر مد چارکی" و "برآوردگر میانگین وینزوری" می باشند. خاصیت سازگاری و بطور مجانبی نرمال بودن این برآوردگرها نشان داده می شود. در پایان ویژگی های این برآور...

مقدمه: تالاسمی ماژور یکی از بیماری های کم خونی شایع است که در صورت عدم تشخیص به موقع می تواند کشنده باشد. تحلیل بقاء مبتلایان به این بیماری می تواند راهکاری مناسب در تعیین و تشخیص عوامل خطر مرگ این بیماران باشد. هدف از این مطالعه، انتخاب بهترین مدل برای تعیین عوامل خطر مرگ مبتلایان به تالاسمی ماژور با استفاده از روش های رایج در تحلیل بقاء است. روش کار: در این مطالعه گذشته نگر طولی از اطلاعات 29...

مدل های نیمه پارامتری اولین بار توسط انگل و همکارانش در سال 1986 معرفی شدند. انگل و همکارانش (1986) و چن و شیائو (1991) از روش کمترین توان های دوم جریمه ای (اسپلاین هموارساز)، فریدمن (1990) با استفاده از رگرسیون تطبیقی چند متغیره اسپلاین (mars)، کیوزیک و همکارانش (1992) با استفاده از روش مانده های جزئی، سورینی و وانگ (1992) و کارول و همکارانش (1997) با استفاده از روش درستنمایی نیمرخ، پارامترهای...

در این پایان نامه تحلیل حساسیت مسایل بهینه سازی نیمه نامتناهی بررسی شده است. این مسایل به صورت خطی در نظر گرفته شده و پریشدگی در سمت راست قیدها، بردار هزینه و یا پریشیدگی همزمان آن ها فرض می شود. دو نوع افزار ارائه شده اند که با استفاده از آن ها، به بررسی رفتار تابع مقدار بهینه مساله بهینه سازی نیمه نامتناهی پرداخته و شرایط کافی برای خطی بودن تابع مقدار بهینه نسبت به پریشیدگی های مفروض، مطالعه ...

سرطان خون مربوط به بافت های خون ساز بدن است وسومین سرطان شایع در ایران است. میزان بقای پس از تشخیص و عوامل موثر بر آن یکی از شاخص های مهم ارزیابی روش های درمانی است. هدف این پژوهش کاربرد مدل های شکنندگی در تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان خون و یافتن بهترین مدل برای برازش به داده و گزارش عوامل موثر بر بقای بیماران براساس این مدل است.تأکید بر متغیرهای سن در زمان تشخیص، با توجه به مدلهای برازش ش...

سیاست گذاران مراقبت های بهداشتی به دنبال استنباط های واقعی و برآوردهای دقیق از هزینه های پزشکی آینده ی جامعه هستند. از طرفی داده های مطالعات بهداشتی دارای ویژگی هایی هستند که باعث پیچیدگی تحلیل آن ها می شود، توزیع داده های هزینه بسیار چوله است زیرا بعضی از بیماران هزینه های بسیار زیادی متحمل می شوند، به علاوه هزینه های پزشکی بسیاری از افراد در یک بازه ی زمانی خاص صفر است. در واقع داده های هزینه...

سابقه و هدف: به منظور در نظر گرفتن ناهمگنی و وابستگی ایجاد شده بین واحدهای آزمایشی در مطالعات بقاء از مدل های شکنندگی استفاده می شود. برای برآورد پارامترها در مدل های شکنندگی روش های پارامتری و نیمه پارامتری در نظر گرفته می شود. در روش پارامتری برای شکنندگی و مخاطره پایه یک توزیع پارامتری در نظر می گیرند اما در روش نیمه پارامتری توزیعی برای تابع مخاطره پایه در نظر گرفته نمی شود و پارامترها توسط...

یکی از مشکلاتی که محققان و تحلیلگران با آن مواجهه هستند، وجود داده های گمشده یا اصطلاحاً گمشدگی اطلاعات می باشد. یکی از روشهای حل مشکل گمشدگی، جانهی رگرسیونی می باشد. در این پایان نامه جانهی رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری مورد بررسی قرار گرفته و نیز برآوردگرهایی برای پارامترهای مدل ارایه شده است. از اینرو ابتدا، روشهایی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون ناپارامتری و نیمه پارامتری، ارایه شده...

در این بررسی یک مدل نیمه ­پارامتری ضربی-جمعی برای تابع نرخ مخاطره درنظرگرفته­ شده است که دارای یک تابع مخاطره پایه مجهول است. مدل شامل ضرایب رگرسیونی برای متغیرهای کمکی موثر در شکست و متغیر شکنندگی جهت بیان همبستگی بین فرایند پیشامد انتهایی و پیشامد بازگشتی است. در این رساله بصورت جداگانه دوحالت برای وجود تأثیر مخاطره رقابتی در تحلیل بقای داده­ های مربوط به پیشامد­های بازگشتی استفاده شده است. م...