روش نگاشت خودسازمانده (som)یکی از روش­های خوشه بندی است که می­تواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده داده­ها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی داده­های ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیل­های خاصی باز شوند. یکی از مهم­ترین تبدیل­هایی که امروزه روی این نوع داده­ها برای بازکردن آن ها انجام می­شود، خانواده تبدیل­های نسبت لگاریتمی اس...

هدف از این پژوهش ارائه تکنیکی است که با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به توسعه مکانیزم روندکاوی می پردازد. روندها به صورت دنباله ای از رخدادهای مرتبط با الگوهای متناوب تعریف می شوند که در شبکه های اجتماعی شناسایی شده اند. به طور معمول الگوهای متناوب بسیاری و به دنبال آن روندهای زیادی یافت می شود. از این رو برای کمک به تحلیل الگوها و روندهای پیدا شده، تکنیک نگاشت خودسازمانده مورد استفاده قرار می...

امروزه، توجه به مقوله پایداری به خصوص در نواحی روستایی از رکن‌های اساسی در سیاست‌ها و برنامه‌ریزی‌های کشورهای جهان تبدیل شده است. شناسایی وضعیت نواحی روستایی به لحاظ پایداری می‌تواند کمک شایانی به این مقوله داشته باشد. در همین راستا، هدف از تحقیق حاضر، ارزیابی پایداری نواحی روستایی شهرستان سوادکوه شمالی بود. پژوهش حاضر از منظر روش‌شناسی توصیفی تحلیل و ابزار جمع‌آوری اطاعات از طریق پرسشنامه بود....

تشخیص به موقع خطاهای سیستم خنک کننده خودرو مانع ایجاد خسارت های جبران ناپذیر به موتور و باعث کاهش زمان عیب یابی می شود . کمبود آب، نقص پمپ، خرابی ترموستات، نقص سیستم فن و گرفتگی رادیاتور خطاهای در نظر گرفته شده می باشند . برخی از آنها بسیار بحرانی هستند و باید فورا به آنها رسیدگی شود و برخی ممکن است بعدا تعمیر شوند . دو الگوریتم رویت گر مد لغزشی و شبکه خود سازمان ده برای تفکیک خطاهای سیستم خنک ...

یکی از نخستین گام ها در فرآیند تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب، اختصاص ایستگاه های هیدرومتری مورد بررسی به مناطقی است که انتظار می رود ایستگاه های هیدرومتری موجود در آن ها دارای مکانیزم تولید سیلاب مشابه باشند. این فرآیند به عنوان منطقه بندی شناخته می شود. روش های منطقه بندی مبتنی بر تحلیل خوشه ای می توانند در تشخیص گروه های ایستگاه هایی که فرآیند تولید سیلاب مشابهی دارند، نقش موثری را ایفا کنند. ...

در این مقاله یک الگوریتم جدید ومؤثر جهت طبقه بندی آریتمی های مهم قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب hrv که دارای مشخصه های آشوبگونه بهتری نسبت به ecg ست پیشنهاد شده است. در مرحله استخراج ویژگی، علاوه بر ویژگی های متداول خطی زمانی و فرکانسی، ویژگی های غیرخطی (آشوبگون) نیز بررسی شده اند. برای تسهیل در تعلیم و افزایش دقت طبقه بندی کننده، از دو تکنیک استفاده شده است: الف) تعداد ویژگی های ا...

در این مقاله یک الگوریتم جدید ومؤثر جهت طبقه‌بندی آریتمی‌های مهم قلبی با استفاده از سیگنال تغییرات ضربان قلب HRV که دارای مشخصه‌های آشوبگونه بهتری نسبت به ECG ‌ست پیشنهاد شده است. در مرحله استخراج ویژگی، علاوه بر ویژگی‌های متداول خطی زمانی و فرکانسی، ویژگی‌های غیرخطی (آشوبگون) نیز بررسی شده‌اند. برای تسهیل در تعلیم و افزایش دقت طبقه‌بندی‌کننده، از دو تکنیک استفاده شده است: الف) تعداد ویژگی‌های ...

در این پایان نامه سیستمی برای بازشناسی برون خط کلمات دست‎نویس فارسی ارائه شده است. پیچیدگی نگارش فارسی و شکل متفاوت حروف بسته به موقعیت آن که اول کلمه، وسط کلمه، انتهای کلمه یا جدا از بخش های دیگر کلمه باشد بازشناسی کلمات در این زبان را بسیار دشوار نموده است. بطوریکه درصد بازشناسی روش های موجود کمتر از نرخ مطلوب برای تجاری شدن این سیستم‎ها می باشد. یک سیستم بازشناسی کلمه در حالت کلی شامل مراحل ...

در این پایان نامه پس از مطالعه و بررسی روشهای موجود برای خوشه بندی داده های شبکه های اجتماعی ، روشی برای خوشه بندی موثر داده های شبکه های اجتماعی به منظور شناسایی جوامع موجود دراین شبکه ها ، ارائه گردیده است . در روش پیشنهادی از الگوریتم شبکه عصبی خودسازمانده که یکی از الگوریتم های بسیار قوی در بین الگوریتم های شبکه های عصبی است ، استفاده گردیده است .در این روش با تغییر در روش وزن دهی شبکه عصبی...

طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...