نتایج جستجو برای: نویز فلفل نمک

تعداد نتایج: 9249  

امروزه از روش‌های زیادی برای نهان‌نگاری تصویر دیجیتال به عنوان یک حاشیه امن، جهت حفظ اطلاعات استفاده می‌شود اما یک حمله‌کننده می‌تواند با برش بخشی از تصویر واترمارکشده یا اعمال نویز نمک و فلفل بر روی آن، اطلاعات را از بین ببرد. در سال‌های اخیر الگوهای زیادی برای مقابله با این حملات مطرح شده که تا حد زیادی اثرات ناشی از این حملات را کاهش می‌دهد. در این مقاله یک روش جدید برای مقابله با حمله برش و...

امروزه از روش‌های زیادی برای نهان‌نگاری تصویر دیجیتال به عنوان یک حاشیه امن، جهت حفظ اطلاعات استفاده می‌شود اما یک حمله‌کننده می‌تواند با برش بخشی از تصویر واترمارکشده یا اعمال نویز نمک و فلفل بر روی آن، اطلاعات را از بین ببرد. در سال‌های اخیر الگوهای زیادی برای مقابله با این حملات مطرح شده که تا حد زیادی اثرات ناشی از این حملات را کاهش می‌دهد. در این مقاله یک روش جدید برای مقابله با حمله برش و...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی 1392

حذف نویز، یکی از مهمترین و پرکاربردترین زمینه های تحقیقاتی این روزهای پردازش تصویر است. از جمله مهترین انواع نویز، نویز ضربه ای است که تاثیر بسیار مخربی بر روی کیفیت تصاویر گذاشته و باعث می شود اطلاعات پیکسل های تصویر در محل نویز کاملاً از دست برود. اخیراً روش های جدیدی برای حذف این نوع نویز پیشنهاد شده است که شامل دو مرحله ی آشکارسازی موقعیت نویزها و پس از آن فیلتر آنها می باشد. تاکید این رساله ...

ژورنال: :پردازش علائم و داده ها 0
مجید خراشادیزاده majid khorashadizadeh yazd-yazd university-department of computer and electrical engineeringیزد-دانشگاه یزد- دانشکده برق و کامپیوتر علی محمد لطیف ali mohammad latif yazd-yazd university-department of computer and electrical engineeringیزد-دانشگاه یزد- دانشکده برق و کامپیوتر

در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، road و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر sd-rom، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق 1391

در سالهای اخیر به دلیل گسترش سیستم های الکترونیکی و مخابراتی، نیاز به کاهش تاثیرات مخرب مختلف و افزایش کیفیت اطلاعات بیشتر احساس می شود. از جمله این تاثیرات مخرب می توان به نویزهای مخرب اطلاعات اشاره نمود که اطلاعات می توانند تصویر، صوت و ... باشند. در این پایان نامه منظور از اطلاعات، تصاویر دیجیتالی هستند. نویز جزء اجتناب ناپذیر سیستم های الکترونیکی و مخابراتی است و در برخی زمینه ها تاثیر بسز...

پایان نامه :دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر 1391

سیستم بینایی انسان قبل از بازشناسی رنگ یا شدت روشنایی، نوعی کشف لبه انجام می دهد بنابراین انجام کشف لبه قبل از تفسیر تصاویر در سیستمهای خودکار منطقی به نظر می رسد. انجام عملیات کشف لبه، پردازش مهمی در بسیاری از سیستمهای بینایی مصنوعی محسوب می شود. به تغییرات ناگهانی محلی در روشنایی تصویر لبه گفته می شود و لبه ها عموماً در مرز دو ناحیه اتفاق می افتند. حال به این مسائل می پردازیم که چگونه می توان...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق 1388

یکی از تکنیکهای بازیابی تصویر را می توان کاهش نویز دانست که به تکنیکهایی اشاره دارد که در آنها اثر نوع خاصی از خرابی تصویر تحت عنوان نویز کاسته شده و کیفیت تصویر افزایش می یابد. نویز به اطلاعات ناخواسته ای اطلاق می شود که باعث تداخل در اطلاعات اصلی شده و آنها را تحت تأثیر قرار می دهد. نویز با توجه با نوع ترکیب با اطلاعات اصلی به دو نوع جمع شونده و ضرب شونده تقسیم می شود. در این پایان نامه ابتدا...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 2012
شیرین صالحی همایون مهدوی نسب حسین پورقاسم

اکثر روش های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان بر...

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان ب...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید