مدل های جهانی اقلیم (g c m s) به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه یی نیستند. به همین منظور از روش هایی موسوم به ریزمقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل های g c m به مقیاس منطقه یی و محلی استفاده می شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرو ـفازی (a n f i s) و روش خوشه بندی فازی داده ها (f c m)، به مدل سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدل،...

در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...

نفوذ در هیدرولوژی سطحی و زیر سطحی نقش مهمی ایفا کرده و عامل کلیدی در معادلات بارش و رواناب است. استفاده از روش‌هایی که محدودیت‌های روش‌های تئوری و تجربی متداول تعیین روابط نفوذ را نداشته باشد، لزوم انجام آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر تعیین مقادیر نفوذپذیری را به حداقل رسانده و تخمین مقادیر کاربردی آن را ممکن خواهد ساخت. در همین راستا در این تحقیق، میزان نفوذپذیری خاک در دشت ساحلی بهشهر-گلوگاه وا...

تغییرات بوم شناختی ناشی از تغییرات اقلیمی می­تواند نقش بسزایی در شرایط جوامع بشری بخصوص شرایط سلامتی و وضعیت اقتصادی ایفا نماید. در برخی موارد، تغییرات ناگهانی و غیرمترقبه شرایط اقلیمی می­تواند منجر به وقوع بحران­های اجتماعی و اقتصادی گردد. بنابراین پیش­بینی دقیق این تغییرات می­تواند به مدیران جامعه در راستای مقابله با عوارض ناشی از این تغییرات کمک نماید. یکی از مهمترین پارامترها در این بین میز...

تغییرات بوم شناختی ناشی از تغییرات اقلیمی می­تواند نقش بسزایی در شرایط جوامع بشری بخصوص شرایط سلامتی و وضعیت اقتصادی ایفا نماید. در برخی موارد، تغییرات ناگهانی و غیرمترقبه شرایط اقلیمی می­تواند منجر به وقوع بحران­های اجتماعی و اقتصادی گردد. بنابراین پیش­بینی دقیق این تغییرات می­تواند به مدیران جامعه در راستای مقابله با عوارض ناشی از این تغییرات کمک نماید. یکی از مهمترین پارامترها در این بین میز...

مدل‌های جهانی اقلیم (G‌C‌M‌s) به‌علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه‌یی نیستند. به همین منظور از روش‌هایی موسوم به ریزمقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل‌های G‌C‌M به مقیاس منطقه‌یی و محلی استفاده می‌شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرو ـفازی (A‌N‌F‌I‌S) و روش خوشه‌بندی فازی داده‌ها (F‌C‌M)، به مدل‌سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدل،...

یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از داده های بدست آمده از خروجی مدلهای جهانی اقلیم gcm(global climate model) است. قدرت تفکیک مدلهای جهانی اقلیم به حدود 000/ 40 کیلومتر مربع می رسد. فاصله زیاد گره های شبکه از یکدیگر استفاده از خروجی این مدلها را محدود می سازد. این تحقیق با استفاده از داده های ncep و gcm انجام و از روش ریز مقیاس نمایی آماری statistical downscaling برای مدلسازی چهار پ...