مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می­شود. پیش­بینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده­کاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است. روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیما...

مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین علت مرگ و میر در زنان محسوب می­شود. پیش­بینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی­های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می­کند. داده­کاوی امکان تحلیل داده‏های بالینی بیماران برای تصمیم­گیری­های پزشکی را فراهم می­کند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیش‏بینی سرطان پستان است. روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیما...

چکیده : مسمومیت بارداری ، یک مشکل شایع در حاملگی است وسالانه 8 تا 11 درصد حاملگی ها را در بر می گیرد و دومین عامل مرگ و میر مادران محسوب می شود. این وضعیت با فشار خون بالا و پروتئین اضافی در ادرار بعد از هفته 20 حاملگی روی می دهد که به آن فشار خون ناشی از بارداری نیز گفته می شود. این مسمومیت در صورتی که درمان نشده باقی بماند، می تواند منجر به عوارض جدی و کشنده برای مادر و جنین متولد نشده باش...

روبات های انسان نما سیستم های روباتیک انسان گونه ای هستند که به واسطه شکل و ساختار خاصی که دارند، دارای قابلیت های فراوانی هستند و لذا مورد توجه محققین قرار گرفته اند. از این رو برای موفقیت در بعضی محیط های جهان واقعی روبات های انسان نما نیاز به داشتن حرکت های دوپایی دینامیکی پایدار دارند و این در حالی است که سطح تحرک پایداری دینامیکی آن ها در محیط های واقعی، غیر کافی می باشد. رویکرد های متفاوت...

به‎دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم‎های هوشمند برای پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است. در این پژوهش از قابلیت پنج الگوریتم مختلف ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم‎گیری، نایو بیزین، نزدیک‎ترین همسایه و جنگل تصادفی، یک دسته‎بند ترکیبی ساخته شده که برای به‎دست آوردن نتیجۀ آرای این دسته‎بند، از رویکرد رأی‎گیری با توافق سطح بالا به‎منظور ارزیابی و پیش‎بینی استفاده می‎شود. با توجه به اهم...

مقدمه: آگاهی از ابتلا به سرطان، احتمال بروز اختلالات عصبی و استرس در بیمار را افزایش می‌دهد. همچنین استرس خطر بروز آنفارکتوس قلبی را بیشتر می‌کند. مطالعه حاضر بر پایه الگوریتم GBC، به بررسی احتمال بروز سکته قلبی در بیماران سرطانی پرداخت. روش: اطلاعات بیماران از پایگاه داده بیمارستان فوق تخصصی شهید صدوقی یزد جمع‌آوری شد. پرونده پزشکی 1679 بیمار مبتلا به آنفارکتوس قلبی مورد بررسی قرار گرفت که از ...

مقدمه: آگاهی از ابتلا به سرطان، احتمال بروز اختلالات عصبی و استرس در بیمار را افزایش می‌دهد. همچنین استرس خطر بروز آنفارکتوس قلبی را بیشتر می‌کند. مطالعه حاضر بر پایه الگوریتم GBC، به بررسی احتمال بروز سکته قلبی در بیماران سرطانی پرداخت. روش: اطلاعات بیماران از پایگاه داده بیمارستان فوق تخصصی شهید صدوقی یزد جمع‌آوری شد. پرونده پزشکی 1679 بیمار مبتلا به آنفارکتوس قلبی مورد بررسی قرار گرفت که از ...

تخصیص نظرها و متن‎های منتشر شدۀ کاربران در فضای مجازی به طبقاتی با احساسات مثبت یا منفی، در تحقیق‌های مربوط به متن‌کاوی اهمیت بسیار زیادی دارد. هدف این مقاله، استفاده و مقایسۀ روش‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی متن‎های فارسی بر اساس احساسات کاربران فعال در فضای مجازی است. داده‌های پژوهش، مجموعه نظرهای منتشرشده دربارۀ فیلم‌های ایرانی و خارجی در بازۀ زمانی 1392 تا 1395 در سایت‌های سینمایی و نقد ف...