آمار به عنوان یک علم، اساسا" باکارهای، پیرسن و فیشر در اوایل قرن حاضر پا به عرصه وجود نهاد. اما کار دانشمندانی چون سویج، والد و دیگران تحرکی به نظریه های آماری بخشید. شاید یکی از نخستین مسائل این علم، مساله برآورد کمیتی نامعلوم است . یکی از خواص مطلوبی که انتظار می رود برآورد کننده ای داشته باشد نااریبی است . نااریبی جایگاه ویژه ای در علم آمار دارد و یافتن بهترین برآورد کننده نااریب از جمله مسا...

این رساله از پنج فصل تشکیل شده است: فصل اول ، مقدمه است . فصل دوم ، تابع زیان لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در فصل سوم نااریبی عام تحت تابع زیان لاینکس است. فصل چهارم برآوردگرهای لاینکس-نااریب با کمترین مخاطره یکنواخت.فصل پنجم، بیز تحت تابع زیان لاینکس. سپس نتیجه گیری مطرح می شود.

یکی از نخستین مسائل علم آمار برآورد یک کمیت نامعلوم است . در نظریه تصمیم انتخاب یک قاعده متضمن ضرری است که با تابع مخاطره سنجیده می شود و سعی بر آن است ، قاعده ای انتخاب شود که تابع مخاطرهء آن برای کلیه مقادیر پارامتر حداقل باشد. از آنجائی که چنین قاعده ای در حالت کلی وجود ندارد، سعی می شود قاعده ای را انتخاب کنند که به مفهومی بهترین باشد و یکی از این مفاهیم نااریبی است . نااریبی از قدیمی ترین ...

فصل اول را با بررسی مفاهیمی از نظریه اندازه و احتمال شروع کرده ایم و با تعریف زیر خانواده های چگال از اندازه های احتمال، قضیه ای از هالموس و ساویج (1949) آورده ایم که بیان می کند، هر خانواده تحت تسلط اندازه های احتمال، زیرخانواده های شمارش پذیر و چگال دارد. این قضیه در فصل های سوم و پنجم از اهمیت خاصی برخوردار است . در ادامه فصل، امید ریاضی شرطی را به عنوان مشتق رادن - نیکودیم تعریف ، و خواص آن...

در این پایان نامه‏، با توجه به مسئله اهمیت انتخاب تابع زیان‏ در استنباط آماری، ابتدا نگاهی به مسئله تصمیم و اشکال مختلف تابع زیان داریم. مفهوم اطلاع فیشر به عنوان یک جزء جدایی ناپذیر نامساوی کرامر رائو معرفی شده است. برخی خواص آن‏، ارتباط با سایر معیارهای اطلاع‏، اطلاع فیشر ماتریسی و تعمیم های دیگری از اطلاع فیشر بیان شده است. در ادامه نامساوی کرامر رائو کلاسیک و تعمیمی از این نامساوی نیز مورد ...

مسئله ی براورد به دلیل کاربردهای فراوان این احتمال در زمینه های مختلف از جمله قابلیت اعتماد و زیست سنجی، مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. به همین منظور نویسندگان بسیاری با در نظر گرفتن فرض های توزیعی متفاوت روی و سعی در براورد این احتمال کرده اند. از جمله ی توزیع های مورد مطالعه می توان به توزیع های نمایی، نرمال، چوله نرمال، گاما، پارتو، بر، رایلی و ... اشاره کرد. مطالعاتی که تاکنون در براور...

تخمین ماتریس واریانس کوواریانس در مدل مارکویتز یکی از مهم¬ترین مراحل انتخاب پرتفوی بهینه بر اساس این مدل محسوب می¬شود. شواهد نشان می¬دهد که ماتریس کوواریانس نمونه، ریسک پرتفوهای بهینه را کم¬تر از مقدار واقعی برآورد می¬کند. بنابراین تخمین زننده¬ی نااریبی است. از این رو مساله اصلی در این پژوهش، حذف اریب از برآوردگر ماتریس کوواریانس نمونه می¬باشد. در این راستا، با استفاده از روشی که روش پرتفوی مقا...

تصحیح اثر حاشیه‌ای در تابع K رایپلی برای دستیابی به نتایج نااریب در تحلیل الگوی مکانی درختان حائز اهمیت است. بررسی قابلیت تابع K رایپلی تصحیح‌شده با سه روش اصلی تصحیح اثر حاشیه‌ای برای قطعه‌ نمونه‌های مربعی (نواری، مارپیچی و وزنی) در شناسایی الگوهای مکانی درخت کنار (Ziziphus spina-christi) در استان فارس هدف این پژوهش بود. یک قطعه ‌نمونۀ واقعی و دو قطعه‌ نمونۀ شبیه‌سازی‌شده 200 × 200 متر مربعی ب...

چکیده. نمونه گیری سیستماتیک فنی است که در آمارگیری نمونه ای به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و اجرای آن چه زمانی که واحدها با احتمال برابر انتخاب می شوند و چه در حالت انتخاب با احتمالات متناسب با اندازه های کمکی آسان است. این فن در صورتی که بتوان به اثرهای مطلوب طبقه بندی در فهرست کردن واحدها دست یافت، می تواند از کارایی زیادی برخوردار باشد. عیب اصلی آن این است که روش نااریبی برای براور...

برآورد چندکها در آمار از اهمیت ویژه ای برخوردار است.موضوع این پایان نامه بهینه کردن برآوردچندکها درخانواده های پارامتری مکان-مقیاس براساس میانه-نااریبی وریسک قدر مطلق است. نشان داده می شود که برآوردکننده های میانه-نااریب وبرآوردکننده ها با مینیمم ریسک مطلق دریک کلاس ازبرآوردکننده های پایا وجوددارند وبه میانه دوتوزیع کاملا مشخص شده بستگی دارند.دراین پایان نامه برآورد کننده ها را به وسیله شرطی کر...