برای حل مساله بازآرایی شبکه و نصب منابع تولید پراکنده (dg) ، از دو الگوریتم جدید به نام های الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری (tlbo) و الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی (sos) استفاده می شود. همچنین یک نسخه بهبود یافته برای الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی ارائه می شود. در ابتدا مساله بازآرایی با هدف کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش شاخص انرژی تامین نشده در حضور dg و به کمک الگوریتم ...

توسعه سیستم قدرت، نتیجه افزایش روز افزون وابستگی به انرژی برق می باشد، بدلیل خصوصی سازی این صنعت ، توزیع انرژی با کمترین خاموشی وبالاترین درجه اطمینان از اهمیت بسیار ویژه ای برخوردار شده است. شبکه های توزیع بدلیل گستردگی و نزدیکی به مصرف کنندگان بیشترین آمار خطاها و خاموشی ها را به خود اختصاص می دهند. با توجه به نرخ بالای خطا در شبکه های توزیع ارائه روشی که بتواند محل وقوع خطا را در کمترین زمان...

در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان یابی مناسب و ظرفیت یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش ها...

چکیده مسأله جایابی و تعیین ظرفیت تولیدات پراکنده با توجه به نقش انکار ناپذیر آنها در حفظ و پایداری ولتاژ، یکی از مباحث مهم در مبحث کاهش تلفات شبکه های توزیع به شمار می آید. روشهایی که تاکنون به این موضوع پر داخته اند، هیچگاه تولیدات پراکنده را به عنوان تامین کننده اصلی شبکه در شرایطی که منابع توان آن شبکه به نحوی از سرویس دهی خارج شوند بررسی ننموده اند. لذا در کنار مباحثی که با تعاریف توابع هد...

در سال های اخیر توجه به منابع تولید پراکنده رو به افزایش بوده است. تأثیر این منابع روی جنبه های مختلف عملکرد سیستم توزیع تاحدود زیادی به مکان نصب آن در شبکه توزیع بستگی دارد، بگونه ای که نصب واحدهای تولید پراکنده در مکان نامناسب می تواند منجر افزایش تلفات گردد. این پایان نامه یک روش بهینه سازی را جهت مکان یابی بهینه منابع تولید پراکنده در برنامه-ریزی بلند مدت در شبکه توزیع ارائه می کند. بکارگیر...

در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک (ga) و یک الگوریتم جدید به نام بهینه سازی بر اساس زیست جغرافیایی (bbo) برای تجدید پیکربندی(بازآرایی) شبکه توزیع به منظورکاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ در حضور منابع تولید پراکنده به همراه مکان یابی بهینه تولیدات پراکنده استفاده شده است. همچنین مقایسه هایی بین تلفات و پروفیل ولتاژ شبکه در حالت های زیر صورت گرفته است: مقایسه شبکه درحالت اولیه با شبکه بعد از با...

تعیین مکان و اندازه بهینه منابع تولید پراکنده (dgs) در سیستم های توزیع برای کسب ماکزیمم منافع بالقوه با اهمیت می باشد. در این پایان نامه یک طراحی چند هدفه برای تعیین مکان و اندازه منابع dg در شبکه های توزیع موجود مبتنی بر روش ipso-monte carlo ارائه شده است. اهداف شامل مینیمم کردن تلفات اکتیو و راکتیو، بهبود پروفایل ولتاژ و بهبود قابلیت اطمینان سیستم های توزیع می باشد. تکنیک بکار رفته مبتنی بر ا...

توسعه پایدار تامین انرژی و خصوصی سازی بازار آن باعث می شود که نفوذ تولید پراکنده در شبکه های توزیع آینده قابل توجه باشد. همچنین به احتمال زیاد شبکه کنترل کافی روی مکان و تعداد منابع تولید پراکنده نداشته باشد و به صورت ارادی باشند. هماهنگی ادوات حفاظتی شبکه های توزیع شعاعی با حضور تولید پراکنده از بین می رود. لذا تعیین مکان خطا در چنین شبکه های کار بحث برانگیزی است. هدف از این پایان نامه ارائه ر...

چکیده ندارد.

بازآرایی شبکه های توزیع، مکان یابی خازن و مکان یابی منابع تولید پراکنده، سه مورد از روش های کاهش تلفات هستند که در مطالعات زیادی به صورت جداگانه بررسی شده اند. بهینه یابی جداگانه و عدم توجه به اثر سه مورد فوق بر یکدیگر در مطالعات، مانع رسیدن به جواب بهینه سراسری می شود. در این مقاله، روشی برای بهینه سازی هم زمان مکان و اندازه منابع تولید پراکنده، مکان و اندازه خازن ها و آرایش شبکه با هدف رسیدن ...