براورد بیزی مدل های nig از طریق روش های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی از طریق روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی صورت می گیرد

در تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدل‌های آماری در زمینه‌های کاربردی دارند توزیع‌های پسینی فرم بسته‌ای ندارند و استفاده از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان‌بر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته می‌تواند با استفاده از تقریب‌های گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیه‌سازی‌های سنگین را مرتفع سازد. در ا...

گاهی در تحقیقات پزشکی نمی توان اثر مداخله (دارو یا روش درمانی) را به دلیل هزینه زیاد، زمان زیاد، تهاجمی بودن روش های درمانی، در دسترس نبودن پاسخ های بالینی و... به صورت مستقیم اندازه گیری کرد. در این گونه موارد اثر مداخله بر متغیرهای جانشین اندازه گیری می شوند. مطالعات آماری زیادی برای اعتبار سنجی جانشین ها و معرفی ملاکی برای آزمون انجام شده است. اولین ملاک بر مبنای آزمون فرض بنا نهاده شد. در ط...

تعیین چگالی های ناشناخته در بسیاری از کاربردها نظیر مدل های بیزی پیچیده تنها به کمک شبیه سازی ممکن بوده و در این میان روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی بیشترین سهم را دارند. روش های مختلف مونت کارلوی زنجیر مارکوفی ، امروزه به عنوان ابزاری اساسی در قلمرو علم آمار و به ویژه در مباحث بیزی بکار رفته و همراه با افزایش قدرت پردازش و سرعت محاسبات کامپیوترها در حال تکمیل و گسترش می باشد. در این پایان نا...

رگرسیون متغیر ابزاری مدلی متداول در اقتصاد‌سنجی و دیگر علوم کاربردی است. این مدل یکی از گزینه‌های مناسب در برخورد با پدیده‌ی درون‌زایی، هنگامی که خطاهای مدل رگرسیونی چندمتغیره با برخی از متغیرهای تبیینی همبسته باشند، است. رگرسیون متغیر ابزاری می‌تواند حالت خاص مدل‌های معادله‌های هم‌زمان نیز در نظر گرفته شود. در برخی مواقع فرض نرمال بودن برای مؤلفه‌ی خطای چنین مدل‌هایی برقرار نیست و لذا توزیع چو...

در این مقاله به‌کمک استنباط بیزی رفتار گذرای یک سامانه‌ی صف‌بندی با یک سرویس‌دهنده را بررسی می‌کنیم که در آن توزیع‌های مدت زمان بین دو ورود متوالی و زمان سرویس‌دهی نامعلوم است. این توزیع‌ها به‌وسیله‌ی یکی از اعضای خانواده ارلنگ تعمیم‌یافته‌ی آمیخته1 (MGE) تقریب زده می‌شوند. با بازنویسی پارامترهای مدل و امکان استفاده از یک توزیع پیشین نااگاهی‌بخش، به کارگیری روش‌های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی فر...

در این مقاله به کمک استنباط بیزی رفتار گذرای یک سامانه ی صف بندی با یک سرویس دهنده را بررسی می کنیم که در آن توزیع های مدت زمان بین دو ورود متوالی و زمان سرویس دهی نامعلوم است. این توزیع ها به وسیله ی یکی از اعضای خانواده ارلنگ تعمیم یافته ی آمیخته1 (mge) تقریب زده می شوند. با بازنویسی پارامترهای مدل و امکان استفاده از یک توزیع پیشین نااگاهی بخش، به کارگیری روش های مونت کارلوی زنجیره مارکوفی فر...

با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (mcmc)،فرایند نقطه ای شبیه سازی می کنیم که توزیع آن همان توزیع هدف ما باشد و برای مدل هایی که بدست آوردن براورد ماکسیمم درست نمایی آنها به روش کلاسیک امکان پذیر نیست روش mcmc را به کار برده و برورد آنهارا بدست می آوریم

  تاکنون مساله آشکارسازی سیگنال با استفاده از نظریه میدان های تصادفی توسط گروهی از آمارشناسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله برآورد نقطه ای پارامترهای سیگنال یک میدان تصادفی گاوسی فضای مقیاس به روش بیزی را مورد بررسی قرار می دهیم. با توجه به پیچیدگی توزیع پسین پارامترهای این مدل و عدم وجود فرم بسته برای آن، با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی ( MCMC )، برآوردهای مذکور را تقریب ...

در سال های اخیر استفاده از مدل های متغیر پنهان سلسله مراتبی در زمینه های آماری مختلف مورد توجه قرار گرفته است. یک مدل متغیر پنهان دارای دو سطح است که در سطح اول آن توزیع مشاهدات به شرط متغیر پنهان و در سطح دوم توزیع متغیر های پنهان مشخص می شود. یکی از رهیافت های تحلیل این گونه مدل ها، روش بیزی است که در آن با در نظر گرفتن توزیع پیشین برای پارامترها، یک سطح به دو سطح قبلی اضافه شده و بدین ترتیب ...