چکیده مطالعه حاضر به منظور برآورد سود اولین دوره شیردهی و ارزیابی ژنتیکی آن، در جمعیت گاوهای هلشتاین ایران انجام شد. برای این منظور از اطلاعات 219507 راس گاو ماده مولد هلشتاین از 569 گله کشور که اولین زایش آن ها طی سال های 1379 تا 1390 بود، استفاد شد. همچنین از اطلاعات اقتصادی که از سطح سه گاوداری بزرگ استان اصفهان جمع آوری شد، جهت برآورد سود اولین دوره شیردهی برای هر گاو استفاده گردید. با است...

در این تحقیق به منظور برآورد پارامترهای ژنتیکی پارامترهای منحنی رشد از 69475 رکورد مربوط به صفت رشد 69475 که طی سالهای 1373 تا 1389 توسط مرکز اصلاح دام گوسفند مغانی که در ایستگاه جعفرآباد مغان جمع آوری شده بود استفاده گردید. ابتدا کلیه اطلاعات درقالب فایل داده ها درنرم افزار excel ذخیره شد و در چند نوبت با استفاده از بخش های گوناگون این برنامه و visual fox pro 8.0 مورد بازنگری و تصحیح قرارگرفت....

در تمامی روش های ژئودتیکی برای برآورد ماتریس (کو)واریانس فرض بر این است‎ ‎‎ که مدل آمار‎ی‎ شامل تابعی از ترکیب خطی از مولفه های واریانس و کوواریانس می باشد. این در حا‎لی است که نتایج تحقیقات متعددی نشان می دهد که دلایل بر‎‎آورد منفی برای مولفه های واریانس می تواند بدلیل استفاده از مدل آماری نامناسب برای روابط بین مولفه های (کو)واریانس‎ ‎‎و یا استفاده از مقادیر اولیه‎ ‎‎ نامناسب‎ ‎‎ برای مولفه ه...

فروش شیر و ترکیبات آن از منابع اصلی درآمد دامداران بوده و از صفات اقتصادی مهم محسوب می شوند، بنابراین اهداف این پژوهش عبارت بودند از 1) برآوردمولفه هایواریانسوروندفنوتیپی و ژنتیکیتداومشیردهی، 2) برآورد همبستگی فنوتیپی و ژنتیکی بین تداوم شیردهی و سودآوری و 3) برآورد اهمیت اقتصادی برای تداوم شیردهی در جمعیت گاوهای شیری هلشتاین ایران. به منظور تخمین پارامترها و روند ژنتیکی تداوم شیردهی از تعداد 24...

مدل اثرهای تصادفی یک طرفه همان مدل خطی یک طرفه با اثرهای اصلی تصادفی می باشد. کاربرد این مدل در پرورش حیوانات، زیست شناسی، آزمایش های محیطی و دیگر زمینه های آماری که سطوح اثر به صورت یک نمونه تصادفی از جامعه ی سطوح انتخاب شده اند می باشد و محقق به دنبال به دست آوردن اطلاعاتی از پارامتر های توزیع این سطوح است. از دلایل اصلی این مطالعه می توان به موارد زیر اشاره کرد: • برآورد پارامتر های مدل یا ...

در بسیاری از مسایل عملی، تحلیل گر با تعداد زیادی متغیر توضیحی مواجه است که لازم است از بین آنها تعداد محدودی را برای حضور در مدل انتخاب نماید. تا کنون معیارها و روش های مختلفی مانند aic و bic در زمینه انتخاب مدل ارایه شده است. مشکل عمده استفاده از این گونه معیارها، بی ثباتی آنها در انتخاب مدل می باشد؛ به طوریکه تغییر در مشاهدات می تواند نتیجه انتخاب مدل را به طور چشمگیری تغییر دهد. این نقیصه را...