لکنت زبان در طول گفتار فرد به طور تصادفی رخ نمی دهد. بروز لکنت در یک گفته به عوامل زبانی مختلفی مانند سبک گفتار، طبقه واژگانی و میزان دشواری واژه ها بستگی دارد. در این پژوهش رابطه بین پیچیدگی آوایی واژه های نقشی و معنایی در دو سبک گفتاری و خوانداری در بروز لکنت در زبان فارسی مورد بررسی قرار گرفته است. برای سنجش میزان دشواری واژه ها از مقیاس پیچیدگی آوایی تدوین شده توسط جکیلسکی (1998) استفاده شد...

این پایان نامه که بر اساس مرجع ‎cite{d_30}‎ تنظیم شده است، الگوریتمی از نوع نقطه درونی، پیشگو-تصحیح کننده است که در آن روشی را برای برنامه ریزی خطی بررسی می کنیم که مستقل از مقیاس است. مرحله پیشگوی این نوع از الگوریتم ها، یا گامی در امتداد جهت مقیاس آفینی استاندارد ‎$ (as) $‎ بر می دارد، یا در جهت جدیدی گام برمی دارد که از نوع ناحیه-مطمئن است. ساختن این جهت جدید به یک افراز دو تکه ای مستقل از م...

یکی از موثرترین راه های افزایش دقت سیستم های بازشناسی گفتار کلمات مجزا، به کارگیری اطلاعات آوایی (به صورت آماری ) می باشد. بازشناسی گفتار در سامانه های تلفنی در حالت کلی به دلیل دامنه فرکانسی پایین تر، نویز بیشتر و افزایش پیچیدگی و انواع نویز های موجود، پیچیدگی و چالش های بیشتری دارد . برای کاربردهای بازشناسی گفتار روش های مختلفی بر اساس مدل های آوایی متنوع پیشنهاد شده اند که هر یک سعی می کن...

در این پایان نامه، تعمیم روش های مقیاس بندی ظرفیت جهت طراحی الگوریتم ها برای مسأله جریان ماکسیمم مورد بررسی قرار می گیرد. در الگوریتم های کلاسیک مقیاس بندی برای مسأله جریان ماکسیمم از یک ضریب مقیاس بندی با مقدار ‎2‎ استفاده می شود، در حالی که در تعمیم این روش ها، هدف به کارگیری مقیاس بندی ظرفیت دوگانه جهت بهبود عملکرد الگوریتم می باشد. اولین مقیاس بندی ظرفیت یک ضریب مقیاس بندی متغیر ?‎ دارد ...

با توجه به ارتباطات غیرخطی بین مؤلفه های حاکم بر سفره های زیرزمینی، از این سیستم ها به عنوان یک سیستم پیچیده نام برده می شود. تخمین درجه پیچیدگی این سیستم با توجه به تغییرات طبیعی و مصنوعی حاکم بر آن جهت ارزیابی های کمی و کیفی آبخوان بسیار مهم می باشد. در این تحقیق بر مبنای تغییرات بلندمدت (93-64) پیزومترهای دشت ساوه اقدام به بررسی اثر احداث سد ساوه بر روی آبخوان پایین دست سد با استفاده از تحلی...

در این رساله، برای طراحی طبقه بند چندکلاسی تعمیم پذیر مقیاس پذیر، بُعد vc در نظر گرفته شده است. این بُعد، ظرفیت مجموعه ای از توابع طبقه بندی را اندازه گیری می کند و در الگوریتم های یادگیری، خطای تعمیم پذیری وابسته به آن می باشد. وجود گستردگی در استفاده از طبقه بند چندکلاسی در کاربردهای جهان حقیقی از یک سو و تعداد زیاد کلاس های این گونه کاربردها از سوی دیگر، سبب شده تا نتوان از طبقه بند ماشین تکی ...