در تحلیل داده ها، گاهی برخی مشاهدات به دلایل گوناگون و روش های متفاوت، گمشده محسوب می شوند. چگونگی برخورد با این مشاهدات در تحلیل داده ها، به دلیل اهمیت نتایج حاصل از آنها به ویژه در تصمیم گیری های حساس، از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیش از این، برای غلبه بر مشکل داده های گمشده مرسوم ترین روش، حذف داده های گمشده بود که منجر به داده هایی با کیفیت پایین و به تبع آن تحلیل و استخراج نتایج دارای س...

در تحلیل داده‌ها، گاهی برخی مشاهدات به دلایل گوناگون و روش‌های متفاوت، گمشده محسوب می‌شوند. چگونگی برخورد با این مشاهدات در تحلیل داده‌ها، به دلیل اهمیت نتایج حاصل از آنها به‌ویژه در تصمیم‌گیری‌های حساس، از اهمیت به‌سزایی برخوردار است. پیش از این، برای غلبه بر مشکل داده‌های گمشده مرسوم‌ترین روش، حذف داده‌های گمشده بود که منجر به داده‌هایی با کیفیت پایین و به تبع آن تحلیل و استخراج نتایج دارای س...

هرگاه از هر عضو نمونه در چند موقعیت مشاهداتی داشته باشیم مشاهدات بدست آمده را اندازه گیریهای مکرر می نامیم . داده های مکرری که در آنها موقعیت های تکرار مشاهدات ، نقاط زمانی هستند ، داده های طولی مطالعات از این نوع را مطالعات طولی می نامند. یکی از مهمترین مشکلات تحلیل داده های چنین مطالعاتی وجود داده های گمشده است. حذف اطلاعات مربوط به فردی که داده گمشده دارد باعث کاهش دقت تحلیل داده ها می شود. ...

یکی از روش های ساختن فاصله اطمینان برای پارامترهای رگرسیونی و میانگین پاسخ ها در مدل رگرسیون خطی که برخی از مقادیر مشاهدات آن به طور تصادفی گمشده است، روش درستنمایی تجربی است. روش درستنمایی تجربی با داده های کامل و روش درستنمایی تجربی وزن دار شده با استفاده از توابع احتمال متقارن، فاصله اطمینان های را برای پارامترها و میانگین پاسخ ها می سازند، که دارای کمترین میانگین طول و بیشترین مقدار احتمال ...

غلب داده‌های فضایی و فضایی-زمانی به واسطه شرایطی که تحت آن اندازه‌گیری‌ها صورت می‌گیرد حاوی مقادیر گمشده هستند. مقادیر گمشده‌ای که در فواصل مکانی یا زمانی نزدیک‌تر نسبت به مشاهدات قرار دارند شامل اطلاعات مفیدی هستند که درنظر گرفتن آن‌ها می‌تواند منجر به نتایج دقیق‌تری شود. بنابراین لازم است حضور داده‌های گمشده مورد توجه و بررسی دقیق قرار گیرد. لذا می‌توان با مدل‌بندی توأم فرایندی که منجر به گمش...

یکی از روش های برآورد پارامترها بعد از مشاهده، روش ماکسیمم درستنمایی است. اگر بردار مشاهدات غیرکامل باشد. یعنی، برخی از داده ها به دلیل سانسور شدن یا مقاذیر گمشده در دسترس نباشند، می توان از روش های تکرارشونده همچون روش نیوتن-رافسون و الگوریتم امید ریاضی بیشینه سازی یا به اختصار الگوریتم em برای برآورد پارامترها استفاده کرد.

داده‌های گمشده پدیده رایج مطالعات تجربی و سنجش‌های آموزشی و روان‌شناسی هستند که به هرگونه بدون پاسخ ماندن سؤال اطلاق می‌شود. روش‌های آماری بسیاری برای محاسبات مجموعه داده‌های دارای پاسخ گمشده وجود دارد که تحت تأثیر مکانیسم گمشدگی، علل و میزان آنها هستند. هدف از نگارش این مقاله، بررسی وضعیت موجود داده‌های گمشده در آزمون سراسری ورودی دانشگاه‌هاست. با استفاده از روش‌های آمار توصیفی و نرم‌افزارهای ...

تکنیک ریزآرایه dna، تکنولوژی معمول با عملکرد بالا برای نشان دادن سطوح بیان هزاران ژن بطور همزمان در شرایط مختلف است. این تکنیک، بیولوژی ملکولی را متحول ساخت. برخلاف بیولوژی ملکولی قدیمی، استفاده مفید ریزآرایه dna، نیازمند استفاده توام آمار و محاسبات جهت طراحی آرایه ها، طراحی آزمایشات و تجزیه تحلیل و مدیریت داده ها است. مهمترین کاربرد آن تعیین شباهت ژن های بیان شده در شرایط مختلف سلولی و مرتبط س...

پایان نامه با موضوع مدل بندی سریهای زمانی خود برگشت با مشاهدات گمشده بر اساس تبدیل چندجمله ای بر روی چگونگی براورد پارامتر از مدل اتورگرسیو(ar) سری زمانی تمرکز دارد. الگوریتم های براورد استاندارد برای مدل های ar با مشاهدات گم شده عملی نیستند .در این پایان نامه روش انتقال چندجمله ای برای تبدیل مدل های ar با مشاهدات گم شده به مدل های arma که تنها از مقادیر مشاهدات موجود شناسایی می شوند،بکار گرفته...

سابقه و هدف: استفاده از منحنی رشد قدرتمندترین وسیله پایش رشد کودکان می باشد و از این طریق می توان انحرافات از الگوی رشد طبیعی را بموقع تشخیص داد. ریزش داده ها و مقادیر گمشده از مشکلات معمولی در تجزیه و تحلیل داده های طولی رشد محسوب می شود. لذا اهمیت دارد که با برآورد نمودن مقادیر گمشده، داده ها کامل شده و در مسیری مناسب و صحیح جهت تحلیل قرار داده شوند. مواد و روش ها: این مطالعه طولی طی دو سال ب...