With the increase of wind power as a renewable energy source in many countries, wind speed forecasting has become more and more important to the planning of wind speed plants, the scheduling of dispatchable generation and tariffs in the day-ahead electricity market, and the operation of power systems. However, the uncertainty of wind speed makes troubles in them. For this reason, a wind speed f...

هدف: این پژوهش با هدف ارائه مدل چالش‌های پرورش کودکان کم‌شنوای پیش‌دبستانی از دیدگاه مادران و متخصصان بر اساس نظریه داده‌بنیاد انجام ‌شده است. روش: نمونه 15 مادر کودک کم‌شنوا 4 تا 6 ساله انجمن والدین شهر تهران 5 متخصص حوزه ناشنوا بودند که در سال 1400 استفاده روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. چالش ­های طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته عمیق رسیدن به اشباع نظری جمع‌آوری کدگذاری (کدگذاری باز، محوری ان...

سابقه و هدف: ورود گونه­­ های ماهی مهاجم دراکوسیستم ­های آبی، سبب بروز انواع اثرات منفی اکولوژیکی اقتصادی-اجتماعی می ­­شود. اولین گام در تجزیه تحلیل مخاطرات ناشی از گونه­ غیر­بومی، شناسایی خطر است بر این اساس ابزارهای متعددی برای ارزیابی خطرات تهاجمی غیربومی به منظور پشتیبانی تصمیم گیرندگان گونه ­­ها ایجاد شده است. هدف پژوهش قدرت تیلاپیای شکم قرمز (Coptodon zillii) حوضه آبریز تالاب شادگان (حوضه‌...

هدف: آینده­ نگری مجموعه ­ای از توانایی­ های شناختی است. که شامل پیش­ بینی حالت­ ممکن آینده و نیازهای خود این مهارت برای برنامه­ ریزی، غلبه بر موانع رسیدن به موفقیت افراد کمک می­کند. یکی جدیدترین ابزارهای سنجش توانایی تفکر آینده­نگر در کودکان، مقیاس کودکان (مازاچووسکای مهی، 2020) است ویژگی­ روان­سنجی آن استفاده جمعیت ایرانی مورد مطالعه قرار نگرفته روش: روش پژوهش حاضر توصیفی مقطعی بود. تعداد 200 ...

The study has two aims. The first aim is to propose a family of nonlinear GARCH models that incorporate fractional integration and asymmetric power properties to MS-GARCH processes. The second purpose of the study is to augment the MS-GARCH type models with artificial neural networks to benefit from the universal approximation properties to achieve improved forecasting accuracy. Therefore, the ...

In the recent years, the use of GARCH type (especially, ARMA-GARCH) models and computational-intelligence-based techniques—Support Vector Machine (SVM) and Relevance Vector Machine (RVM) have been successfully used for financial forecasting. This paper deals with the application of ARMA-GARCH, recurrent SVM (RSVM) and recurrent RVM (RRVM) in volatility forecasting. Based on RSVM and RRVM, two G...