مدل سازی رویدادهای شمارشی در بسیاری از زمینه ها مهم است. برای این منظور اغلب مدل رگرسیون پواسون مورد استفاده قرار می گیرد. مدل رگرسیون پواسون یک چارچوب استاندارد برای تجزیه و تحلیل داده های شمارا فراهم می کند. هرچند، داده ها معمولاً نسبت به توزیع پواسون بیش پراکنده هستند. محققان معمولاً به دنبال مدل هایی برای رفع این مشکل هستند. بیش پراکنش یک مشکل بالقوه است که در مدت زمان طولانی در ادبیات مدل ها...

مقدمه: نسبت خطر معمولاً یکی از پارامترهای مورد علاقه محققان در مطالعات پزشکی و اپیدمیولوژیک است. استفاده از مدل رگرسیون پواسون یکی از راه های برآورد مستقیم نسبت خطر است. استفاده از این مدل برای تجزیه و تحلیل داده های با پیامد دو حالتی سبب می شود واریانس نسبت خطر بیش برآورد شود. به عبارتی حدود اطمینان های محاسبه شده محافظه کارانه خواهد بود. در مقاله حاضر برای رفع این مشکل، روشی به نام رگرسیون پوا...

در این مقاله ابتدا به معرفی مدل های رگرسیون پواسون آمیخته پرداخته و در ادامه به معرفی یک مدل جدید به نام رگرسیون پواسون-بیرنبام ساندرز با هدف لحاظ کردن مسئله بیش پراکنش در مدل بندی داده های شمارشی پرداخته می شود. از آن جا که توزیع بیرنبام ساندرز آمیخته ای از دو توزیع گاوسی وارون تعمیم یافته است، لذا می توان مدل معرفی شده دو پارامتری را تعمیمی بر مدل های قبلی دانست که علاوه بر داشتن یک پارامتر ک...

مقدمه: نسبت خطر معمولاً یکی از پارامترهای مورد علاقه محققان در مطالعات پزشکی و اپیدمیولوژیک است. استفاده از مدل رگرسیون پواسون یکی از راه‌های برآورد مستقیم نسبت خطر است. استفاده از این مدل برای تجزیه و تحلیل داده‌های با پیامد دو حالتی سبب می‌شود واریانس نسبت خطر بیش‌برآورد شود. به عبارتی حدود اطمینان‌های محاسبه شده محافظه‌کارانه خواهد بود. در مقاله حاضر برای رفع این مشکل، روشی به نام رگرسیون پوا...

در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از روش های آماری همچون رگرسیون خطی، پواسون، دو جمله ای منفی و مدل های پر صفر، الگوهای تصادفات ترافیکی در تونل های 3 استان خراسان رضوی، خراسان شمالی و گلستان ایجاد شود. به کمک این الگوها می توان به مهمترین عوامل موثر بر تصادفات ترافیکی در تونل ها پی برد. در نتیجه پس از شناسایی این عوامل می توان راهکاری برای کاهش تعداد و شدت تصادفات در تونل ها ارائه کرد.

هنگامی که متغیر پاسخ شمارشی با مقادیر صحیح مثبت باشد، برای بررسی رابطه بین متغیر پاسخ ومتغیرهای مستقل در بین مدل های رگرسیونی، از مدل رگرسیون پواسون استفاده می کنیم.دراکثر داده های واقعی با مساله پراکندگی زیاد و صفرهای بیش از اندازه روبرو هستیم؛که در این حالت از مدل رگرسیون پواسون تعمیم یافته با صفرانباشته استفاده می شود.

امروزه پیش گویی نتایج مسابقات ورزشی به مساله ی مهمی تبدیل شده است. در این میان مسابقات فوتبال از اهمیت ویژه ای برخوردار است و در ایران نیز نیاز به یک مدل که بتواند علاوه بر نتیجه ی یک بازی، نتیجه ی کل یک لیگ را پیش گویی کند، احساس می شود. لذا در این مقاله سعی در ارایه ی مدلی آماری برای پاسخگویی به این نیاز با استفاده از روش های بیزی شده است. ابتدا مدل رگرسیون پواسون معرفی و برای به دست آوردن بر...