طرح مسأله: در این مقاله به تعیین علل و میزان تاثیر عوامل موثر بر فقر با استفاده از یک مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی پرداخته شده است. روش تحقیق: متغیر هزینه کل در مراکز شهری را بر اساس شاخص فقر، به چهار رده ترتیبی فقیر، شبه فقیر، غیرفقیر و شبه غنی یا غنی تقسیم کرده‌ایم. به دلیل طبیعت ترتیبی متغیر پاسخ از مدل لوژستیک تجمعی، برای پاسخ ترتیبی وضعیت فقر، برای یافتن علل موثر اقتصادی و اجتماعی بر سطوح مختل...

طرح مسأله: در این مقاله به تعیین علل و میزان تاثیر عوامل موثر بر فقر با استفاده از یک مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی پرداخته شده است. روش تحقیق: متغیر هزینه کل در مراکز شهری را بر اساس شاخص فقر، به چهار رده ترتیبی فقیر، شبه فقیر، غیرفقیر و شبه غنی یا غنی تقسیم کرده‌ایم. به دلیل طبیعت ترتیبی متغیر پاسخ از مدل لوژستیک تجمعی، برای پاسخ ترتیبی وضعیت فقر، برای یافتن علل موثر اقتصادی و اجتماعی بر سطوح مختل...

طرح مسأله: در این مقاله به تعیین علل و میزان تاثیر عوامل موثر بر فقر با استفاده از یک مدل لوژستیک تجمعی ترتیبی پرداخته شده است. روش تحقیق: متغیر هزینه کل در مراکز شهری را بر اساس شاخص فقر، به چهار رده ترتیبی فقیر، شبه فقیر، غیرفقیر و شبه غنی یا غنی تقسیم کرده ایم. به دلیل طبیعت ترتیبی متغیر پاسخ از مدل لوژستیک تجمعی، برای پاسخ ترتیبی وضعیت فقر، برای یافتن علل موثر اقتصادی و اجتماعی بر سطوح مختل...

در این رساله، یک چارچوب بیزی برای تحلیل داده های پاسخ ترتیبی طولی ارائه شده است. در تحلیل داده های طولی، باید همبستگی های بین پاسخ های مرتبط با هر آزمودنی درنظر گرفته شود. برای مدل بندی این همبستگی ها مدل های مختلفی را می توان به کار برد که عبارتند از مدل بندی حاشیه ای، مدل بندی اثرهای تصادفی و مدل بندی انتقالی (مارکوف). به منظور به دست آوردن برآورد پارامترها، از یک مدل رگرسیون لوژستیک تجمعی و ...

یکی از ابزارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می ­ رود، استفاده از شبکه ­ های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور برآورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می ­ آید، یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار می ­ گیرد؛ این روش از ترکیب دو ابزار بهینه ­ ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته می ­ شود. در این مقاله ساختار شبکه ­ های عصبی به ­ گ...

یک روش آماری رایج برای دسته‌بندی، استفاده از مدل‌های رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدل‌سازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته می‌پردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگی‌ها می‌توانند نقش موثری در دسته‌بندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئله‌ای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح می‌شود، برآوردیابی پارامترها اس...

  یکی از ابزارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می ­ رود، استفاده از شبکه ­ های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور برآورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می ­ آید، یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار می ­ گیرد؛ این روش از ترکیب دو ابزار بهینه ­ ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته می ­ شود. در این مقاله ساختار شبکه ­ های عصبی به ­...

این پژوهش بر اساس مشخصه‌ی مخاطره‌گریزی افراد و عواملی همچون سن، جنسیت، وضعیت تأهل، وضعیت شغلی، تحصیلات، مورد استفاده‌ی اتومبیل، حجم موتور اتومبیل، تعداد تصادفات، سابقه‌ی رانندگی و تعداد سال‌های کارکرد اتومبیل، مدلی با به کارگیری مدل لوژستیک برای تقاضای بیمه‌ی بدنه‌ی اتومبیل ارایه کرده است. به‌منظور انجام این پژوهش، اطلاعات مورد نیاز با نمونه‌گیری تصادفی ساده در شهر تهران، در قالب پرسش‌نامه و در...

بار، ممان دوقطبی و مقادیر ویژه ممان چهارقطبی بعنوان خواص فیزیکوشیمیایی برای پیشگویی عملکردِ اتّصال پروتئینها به ریبونوکلئیک اسید در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفتند. از روش ساده و کارآی لوژستیک رگرسیون برای انجام عمل پیشگویی استفاده شد. در معادله لوجیت حاصل، پارامتر بار بیشترین ضریب (19/19) و بیشترین تاثیر را در پیشگویی داشت و بعد از آن پارامتر ممان دوقطبی اهمیت داشت. روش لوژستیک رگرسیون بصورت ...

در این پایان نامه چندین فرم مختلف از تعمیم توزیع لوژستیک ارائه شده است. یکی از این تعمیم ها که مطالعات زیادی روی آن انجام شده است، توزیع لوژستیک تعمیم یافته ی نوع اول است که از ترکیب یک توزیع مقدار کرانگین با یک توزیع گاما حاصل شده است. در این پایان نامه توزیع لوژستیک تعمیم یافته نوع اول مورد بررسی قرار گرفته است. در ابتدا پارامترهای این توزیع با استفاده از روش های براوردگر ماکسیمم‏ درست نمایی...