نتایج جستجو برای: مدل ساز تغییر سرزمین (LCM)
تعداد نتایج: 192455 فیلتر نتایج به سال:
هدف از پژوهش پیش رو، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان تبریز برای سالهای 1395 و 1400 با استفاده از مدلساز تغییر سرزمین (lcm) در محیط سامانۀ اطلاعات جغرافیایی است. برای این کار، تجزیهوتحلیل و بارزسازی تغییرات کاربریها، بهکمک سه دوره از تصاویر ماهوارۀ لندست مربوط به سالهای 1367، 1380 و 1390 انجام گرفت و نقشههای پوشش اراضی جداگانهای برای هر سال تهیه شد. مدلسازی پتانسیل انتقال، بهکمک ...
تغییرات کاربری به خصوص توسعه شهرها باعث تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی می شود. به طور معمول برنامه ریزان شهری جهت کنترل کردن تغییرات کاربری اراضی از روش مدل سازی استفاده می کنند. در این مطالعه، هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان نکا، با استفاده از LCM(Land Change Modeler) بوده است. جهت به دست آوردن نقشه کاربری اراضی منطقه از تصاویر ماهواره Landsat سنجنده های TM و ETM+ و TIRS_O...
برای دستیابی به مزیت رقابتی در شرایط عدماطمینان که آن تغییر ضروری است، یکی از چالشهای بزرگ سازمانها کاهش ریسک طریق ایجاد زنجیرههای تأمین تابآور است. تابآوری زنجیره تأمین توانایی مقابله با اختلال اشاره دارد یک رویداد غیرقابلپیشبینی بوده و دارای منابع داخلی خارجی مختلفی ازجمله بلایای طبیعی ریسکهای عملیاتی پژوهش حاضر شبیهسازی توسط نرمافزار ارنا زنجیره سنگ ساختمانی «کارخانه سنگبری آسم...
استان لرستان یکی از رویشگاه های عمدة جنگل های زاگرس است که در دهه های اخیر بر اثر فعالیت های انسانی دستخوش تغییرات مخربی گردیده که این تغییرات سیمای این استان را تغییر داده اند؛ در بررسی این تغییرات از نقشه های پوشش سرزمین حاصل از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست مربوط به سنجنده های tm، etm+ و oli متعلق به سال های 1989، 2000 و 2013 به عنوان ورودی مدل ساز تغییر سرزمین (lcm) برای تحلیل و نیز پیش...
مدلسازی روند تغییرات پوشش سرزمین در گذر زمان با بهکارگیری دادههای چندزمانه در محیط سامانة اطلاعات جغرافیایی میتواند یکی از مهمترین عوامل در مدیریت بهینة این تغییرات باشد. بهمنظور مدلسازی روند تغییرات پوشش سرزمین و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده، مدلساز تغییر زمین (LCM) بهکار گرفته شد. دادههای VNIR سنجندة ASTER ماهوارة TERRA با قدرت تفکیک مکانی 15 متر مربوط به سه دورة زمانی 2000، 200...
ﻣﺮاﻗﺒــﺖ از ﻳــﻚ اﻛﻮﺳﻴﺴــﺘﻢ و حفاظت از منابع طبیعی نیازمند آگاهی از شرایط و نحوه تغییر کاربریهای مختلف اراضی است. هدف پژوهش حاضر بررسی تغییرات کاربری در گذشته و ارزیابی کارایی مدلهای Geomod و LCM در شبیهسازی تغییرات کاربری اراضی است، تا با انتخاب مدل مناسبتر پیشبینی تغییرات کاربری اراضی در آینده صورت گیرد. از این رو تصاویر ماهوارهای لندست متعلق به سالهای 1369، 1382 و 1395 مورد بررسی قرار...
تغییرات کاربری اراضی و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روش های مورد استفاده برنامه ریزان جهت کنترل روند تغییرات کاربری، مدل سازی می باشد. این مطالعه با هدف مدل سازی تغییرات کاربری اراضی حوزه نکا با استفاده از land change modeler انجام شد. جهت آنالیز تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره landsat سنجنده های mss (1356)، tm (1366)، etm+ (1380) و ماهواره alos سنجن...
هدف این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیش بینی آن در آینده با استفاده از مدلساز تغییر زمین (lcm) در شهرستان سرابله استان ایلام است. در این تحقیق، تصاویر ماهواره لندست 4 سنجنده tm سال 1367، etm+ لندست 7 سال 1380 و tm لندست 7 سال 1390 تجزیهوتحلیل شد. تصاویر هر سه مقطع زمانی به پنج طبقه جنگل، مرتع، اراضی بایر، اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی طبقه بندی شد. پیش بینی وضعیت کا...
عرصههای منابعطبیعی و پوشش گیاهی شهرهای تفت و مهریز در دهههای اخیر با توجه به ییلاقی بودن و نزدیک بودن به مرکز استان یزد دستخوش تغییرات شده است. هدف از این پژوهش، ارزیابی میزان و جهت و پیشبینی تغییرات اراضی و پوشش گیاهی در این دو شهر است. در این پژوهش از تصاویر ماهواره لندست 5 (سالهای 1377، 1383 و1387) و لندست 8 (سال 1396) اردیبهشت و خرداد استفاده شد. مدلسازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی بر ...
پژوهش حاضر در پی ارزیابی تغییرات اراضی شهر یزد در طی سالهای 1999 تا 2013 و سپس پیش بینی این تغییرات تا سال 2020 میباشد. از این رو برای پی بردن به نوع و میزان تغییرات رخ داده در منطقه فوق سریهای زمانی،تصاویر ماهوارهای لندست سالهای 1999، 2006و 2013 مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. پس از عملیات بارزسازی،برای کشف و ارزیابی تغییراتاز روش مقایسه بعد از طبقه بندیاستفاده شد. همچنین برای پیش بینی روند ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید