نتایج جستجو برای: مدل رگرسیون کاکس
تعداد نتایج: 145045 فیلتر نتایج به سال:
چکید ه سابقه و هدف مدل رگرسیون کاکس، یکی از روشهای رایج تحلیل دادههای بقا میباشد که قبل از به کارگیری آن لازم است فرض متناسب بودن خطرات برقرار باشد. اخیراً مدلهای شبکه عصبی بدون نیاز به فرض خاص، جایگزینی مناسب در پیشبینی بقا میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه توانایی مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بقای بیماران لوسمی حاد بود. مواد و روشها در یک مطالعه گذشتهنگر...
سابقه و هدف: یکی از روشهای آماری تحلیل دادههای بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیرههایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر بهکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی دادههای بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روشها: طی سالهای 1381 لغایت 1385، تعداد ...
مقدمه و هدف: این مطالعه با هدف تعیین عوامل موثر بر ادامه تحصیل فارغ التحصیلان کاردانی رشته های بهداشت انجام شد.مواد و روش ها: در این مطالعه توصیفی تحلیلی پرونده آموزشی کلیه فارغ التحصیلان رشته های بهداشت دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد از سال 1365 تا سال 1386 بررسی و با استفاده از چک لیست محقق ساخته و تماس تلفنی با افراد اطلاعات جمع آوری گردید. سپس با استفاده از نرم افزار spss نسخه 16 و بر اساس مدل ر...
سابقه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایجترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء میباشد، اما، تحت شرایط معین مدلهای پارامتری میتوانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدلها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. مواد ...
چکید ه سابقه و هدف مدل رگرسیون کاکس، یکی از روشهای رایج تحلیل دادههای بقا میباشد که قبل از به کارگیری آن لازم است فرض متناسب بودن خطرات برقرار باشد. اخیراً مدلهای شبکه عصبی بدون نیاز به فرض خاص، جایگزینی مناسب در پیشبینی بقا میباشند. هدف از این مطالعه، مقایسه توانایی مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی بقای بیماران لوسمی حاد بود. مواد و روش ها در یک مطالعه گذشتهنگر، ...
سابقه و هدف: یکی از روش های آماری تحلیل داده های بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیره هایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر به کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی داده های بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روش ها: طی سال های 1381 لغایت 1385، تعداد 4...
زمینه و هدف: سرطان کولورکتال به عنوان سومین سرطان شایع در دنیا و چهارمین عامل مرگ از سرطان ها به شمار می رود. عوامل متفاوتی چون عوامل محیطی و ژنتیکی و سبک زندگی بر آن اثر می گذارد. هدف این مطالعه تعیین بقای بیماران ایرانی مبتلا به سرطان کولورکتال و تعیین عوامل پیش آگهی دهنده آن است. روش کار: در این مطالعه بقا، اطلاعات بیماران سرطان کولورکتال تحت درمان در بیمارستان شهید دکتر فیاض بخش تهران که طی...
هدف: هدف پژوهش بررسی ویژگیهای روانسنجی نسخه فارسی پرسشنامه تحقق انگیزههای آشکار و پیشبینی بهزیستی بر اساس انگیزههای بود. روش کار: همبستگی جامعه آماری کلیه زنان مردان بالای 18 سال ایرانی در 1399 بودند. 595 نفر با نمونهگیری دسترس به 99 سؤالی انگیزههای 24 خرده مقیاس نیازهای اساسی گلاسر، سؤالات جمعیت شناختی پاسخدادند. یافتهها: روایی صوری محتوایی توسط متخصصان روانشناسی، تأیید شد. پایا...
امروزه بانکهای کشور با معضلات جدی به لحاظ نوع داراییهایشان مواجه هستند. از جمله عواملی که منجر به این وضعیت شدهاند میتوان به کیفیت بد داراییهای بانکها اشاره داشت که علت آن را میتوان نداشتن سیستم رتبهبندی و ارزیابی درست در ریسک اعتباری دانست. در این پژوهش با استفاده از مدل رگرسیون کاکس و همچنین مدل بقای رگرسیون لجستیک مبتنی بر اسپلاین به پیشبینی احتمال نکول در طول زمان پرداخته ایم. برای ...
چکیده مقدمه: یکی از محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس، خطی بودن لگاریتم تابع خطر نسبت به متغیرهای کمکی است. اثر یک متغیر کمکی غیر خطی ممکن است در این مدل کشف نشدنی باشد اما بتوان بوسیله توابع اسپلاین به خوبی آن را تخمین زد. با استفاده از مدل تک شاخصه که باعث جلوگیری از بیش برازشی حاصل از مشقت چند بعدی می شود، سعی در ارائه برآورد دقیق میزان بقا بیماران مبتلا به سکته قلبی داریم. روش بررسی: این ت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید