مدل‌ رگرسیون چندکی و تعمیم‌های آن، از جمله مدل رگرسیون چندکی از نوع ماکسیمم درستنمایی‌‌، به‌صورت سنتی به‌شیوه ناپارامتری تحلیل و پارامترهای آنها به‌کمک برخی الگوریتم‌های تکراری بهینه‌سازی براورد می‌شوند. به همین دلیل، در این مدل‌ها برای ساختن بازه‌های اطمینان و انجام آزمون فرض‌ها به ناچار از روش‌های مبتنی بر رتبه مشاهدات یا خودگردانی، استفاده می‌شود. در این مقاله، تحلیل پارامتری مدل رگرسیونی چن...

مطالعه ی داده های طولی قسمت مهمی از مطالعات مربوط به ایپدمیولوژی، بالینی و علوم اجتماعی را شامل می شود. برخلاف اکثر مطالعات که یک متغیر پاسخ برای هر فرد یا واحد آزمایشی وجود دارد، در این نوع مطالعات هر فرد یا واحد آزمایشی تحت اندازه گیری مکرر در طول زمان قرار می گیرند و داده های طولی را به دست می دهد.بنابراین در فصل اول به تعریف داده های طولی پرداخته شده و مدل داده های طولی ارائه شده است سپس تع...

رگرسیون حداقل مربعات میانگین متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از یک یا چند متغیر توصیفی بیان می کند. اما رگرسیون چندکی، چندکهای شرطی متغیر پاسخ را به عنوان تابعی از متغیرهای توصیفی بررسی می کند. اخیرا نیز رگرسیون لاسو که از مهمترین روشهای انتخاب متغیرها و رگرسیون تاوانیده است ارایه شده است. اما در این روشها (رگرسیون چندکی و لاسو و ...) در بیشتر مواقع استنباط در مورد پارامترها انجام نمی شود، به دلیل...

رگرسیون معمولی اساسا برای میانگین شرطی ساخته می شود.بنابراین اگر به معیاری به جز میانگین علاقمند باشیم یا آنکه فرضیه های مدل به دلیل وجود داده های پرت صادق نباشند این الگو مناسب نخواهد بود.این در حالی است که رگرسیون چندکی نسبت به داده های پرت استوارتر است.در این پایان نامه رگرسیون چندکی برای داده های کامل و بریده شده مورد مطالعه قرار گرفته است و یک روش جدید با استفاده از رگرسیون چندکی برای برآو...

بررسی ارتباط بین یک یا چند متغیر توضیحی و متغیر پاسخ ، دارای اهمیت زیادی است و معمولاً این بررسی از طریق روش های رگرسیونی صورت می گیرد. در اکثر روش های موجود، میانگین شرطی متغیر پاسخ با در نظر گرفتن رابطه ای خطی مدل بندی می شود. حال آنکه استفاده از رگرسیون چندکی این امکان را فراهم می آورد تا اثر متغیرهای توضیحی در نقاط مختلفی از توزیع شرطی متغیر پاسخ مورد بررسی قرار گرفته و در نتیجه تحلیل های کا...

رگرسیون چندکی توصیف کاملی از وابستگی توزیع شرطی y به متغیر تبیینی x ارایه می دهد، در حالی که رگرسیون معمولی فقط وابستگی میانگین شرطی متغیر پاسخ y به متغیر تبیینی x بررسی می کند. برآورد پارامترها در رگرسیون چندکی بر اساس تابع زیان نامتقارن برای جمله خطا است و مشابه برآورد پارامترها در رگرسیون کمترین توان های دوم خطا محاسبه می شود. ایده رگرسیون چندکی بیزی با استفاده از یک تابع درستنمایی بر اساس...

مدل های داده های پانلی پویا قسمت مهمی از مطالعات حوزه ی پزشکی، اجتماعی و اقتصادی را شامل می شود. ویژگی بارز این مدل ها وجود متغیر وابسته ی تأخیری به عنوان متغیر توصیفی است. مشکل برآورد در این مدل ها از همبستگی بین متغیر وابسته ی تأخیری و مؤلفه خطای فعلی، ناشی می شود. اخیراً رگرسیون چندکی تاوانیده برای تجزیه و تحلیل داده های پانلی پویا مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مدل رگرسیون چندک...

انتخاب مدل، یکی از مهم ترین موضوعات در مدل سازی آماری محسوب می شود که کاربرد وسیعی در تحلیل های آماری دارد. در سال های اخیر با افزایش توجه و علاقه محققان به استنباط و تحلیل های آماری از دید گاه آمار بیزی، مسأله ی انتخاب مدل بیزی نیز بسیار مهم و کاربردی شده است. روش های متعددی برای انتخاب مدل به روش آمار بیزی وجود دارد. دو نوع از مهم ترین این روش ها عبارت اند از: انتخاب مدل با استفاده از عامل بی...

در آمار و روش های آماری در اقتصاد، اغلب با مجموعه داده هایی روبرو هستیم که شامل نقاط پرت هستند. رگرسیون چندکی خطی نیز به عنوان روشی پرکاربرد در آمار، نسبت به مشاهدات پرت، مخصوصا مشاهدات پرت موجود در متغیرهای مستقل، حساس است. در این پایان نامه ابتدا چند برآوردگر رگرسیونی را معرفی کرده و نشان می دهیم که چگونه می توان با استفاده از نقطه شکستگی استواری آنها را ارزیابی کرد. سپس درباره ی برآوردگرهای ...

هدف: ضخامت مرکزی قرنیه، به عنوان یکی از پارامترهایسگمان قدامی چشم، از فاکتورهای مهم در ارزیابی بیماران مبتلا به اختلالات چشمی به شمار می رود. هدف از این پژوهش، بررسی اثر سن، جنس و عیوب انکساری بر ضخامت مرکزی قرنیه در مراجعه کنندگان به بیمارستان چشم پزشکی الزهرا (س) زاهدان، با استفاده از روش مدلسازی رگرسیون چندکی خطی می­باشد. روش بررسی: مطالعه مقطعی حاضر بر روی ۷۵۵ چشم از افراد واجد شرایط ورود ب...