در این مقاله میزان کارایی مدل های رده بندی رگرسیون لجستیک باینری و رگرسیون درختی روی متغیر وابسته باینری بررسی می شود. شیوۀ پردازش مدل، استفاده از تمام داده ها در مرحلۀ آموزشی است. مجموعه داده های مورد مطالعه از یک گزارش مطالعاتی دربارۀ سوابق بیماری زردی به دست آمده است که یک مجموعه داده شامل متغیرهای کمی و کیفی است. میزان کارایی دو روش طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک و رگرسیون رده بندی درخت تصم...

این مقاله با توجه به اهمیت رویکردهای مقایسه‌ای در تحقیقات اجتماعی به معرفی روش تحلیل درختی پرداخته که در حوزه علوم اجتماعی کمتر شناخته شده است. روش تحلیل درختی یکی از جدیدترین و انعطاف پذیرترین روش ها برای تحلیل مجموعه های بزرگ، آنالیز اکتشافی، ایجاد طبقه بندی ساده و همچنین تفسیر دادها از طریق تقسیم بندی دوتایی است. کارت، یک استراتژی در تحلیل داده ها با استفاده رده بندی و رگرسیون درختی ارائه دا...

مقدمه و هدف: بیماری­های­ عروق کرونری قلب از علل شایع­ مرگ ومیر است و یکی از درمان­های رایج در بیماران جراحی بای پاس عروق کرونری به­شمار­می­رود. از جمله عواملی که به افزایش مرگ ومیر و عوارض پس از عمل منجر­می شود، اختلال عملکرد کلیه است. هدف این پژوهش، شناسایی مهم­ترین عوامل تأثیرگذار در مرگ ومیر بیماران مبتلا به نارسایی کلیه و ارائه مدل درختی برای پیش­بینی درصد فوت در اثر جراحی قلب است.    مواد ...

مدل های درختی یک روش جدید و ابتکاری را برای تحلیل مجموعه داده های بزرگ بوسیله افراز بازگشتی داده ها به نمایش می گذارد، این مدل ها برای آنالیز اکتشافی داده ها و ایجاد رده بندی ساده و قابل تفسیر بکار می روند. در تحقیقات بالینی این مدل ها تکنیک هایی هستند که زیرگروههای همگن را با استفاده از روشهای ناپارامتری استخراج می کنند. ارائه این زیرگروهها برای آنالیزهای تشخیصی بعدی بسیار مفید است. در همین زم...

چکیده ندارد.

تحلیل رده ی نهان (lca) روشی برای ارزیابی خطاهای غیر نمونه گیری به خصوص خطای اندازه گیری داده های رسته ای است. بیمر (2011)، چهار رهیافت مدل بندی رده ی نهان: پارامتری سازی مدل احتمالاتی، مدل لگ خطی، مدل مسیر تعدیل یافته و مدل نموداری را با استفاده از نمودارهای مسیر معرفی کرده است. این مدل ها قابل تبدیل به یکدیگر هستند. مدل های احتمالاتی رده ی نهان، درست نمایی جدول رده بندی تقاطعی متغیرها را بر حس...

در این مقاله، هدف ما رده بندی پاسخ هایی است که به ­صورت آمیخته ای از پاسخ های گسسته و پیوسته هستند. برای این­کار، ابتدا باید تابع توزیع توأم چنین پاسخ هایی را داشته باشیم. بنابراین، مدل مکانی عام جدید را برای دستیابی به تابع توزیع توأم پاسخ های آمیخته ی گسسته و پیوسته معرفی کرده­ایم و به­صورت اجمالی با مدل مکانی عام د لئون و کریر [1] مورد مقایسه قرار داده ایم. رویکرد مورد استفاده برای رده بندی ...