سرمایه‌ی انسانی یکی از مهم‌ترین عوامل تعیین­کننده‌ی رشد اقتصادی می­باشد. این عامل از طریق افزایش بهره­وری نیروی انسانی، افزایش توان ایجاد و ظرفیت جذب فناوری­های جدید، افزایش بهره­وری سرمایه­‌ی فیزیکی و کاهش جرم و جنایت، بهبود انتخاب­های سیاسی و مهاجرت افراد تحصیل کرده به مناطق با سرمایه‌ی انسانی قوی­تر، هم اثراتی بر منطقه مورد نظر و هم اثرات سرریز بر رشد مناطق همجوار دارد. هدف مقاله‌ی حاضر، تحل...

رشد اقتصادی و عوامل موثر برآن از جمله مباحث مورد توجه اقتصاددانان بوده است . نظریات رشد اقتصادی ، در ابتدا محدودیت پس انداز را مهم ترین مانع رشد در نظر می گرفتند . اما از دهه 1960 به بعد ، شکاف ارز خارجی در زمینه ورود کالاهای سرمایه ای نیز به موانع رشد افزوده گردید. مبنای اندیشه ای که تحت عنوان تجزیه و تحلیل دوشکافه وجود دارد، دلالت برآن دارد که حداقل دو منبع محدود مستقل در رشد اقتصادی کشورهای ...

داده های فضایی که در زمان های متوالی به دست آیند، داده های فضایی-زمانی و اگر این داده ها در طول زمان مستقل باشند، داده های پانلی فضایی نامیده می شوند. برای مدل بندی این داده ها لازم است همبستگی فضایی یا فضایی-زمانی آن ها، به نحوی لحاظ شود. با فرض اینکه بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو برقرار باشد، می توان همبستگی فضایی یا فضایی-زمانی را در مدل بندی مشاهدات لحاظ کرد. یک مسئله مو...

پیش بینی تصادفات در قطعات راه عمدتاً به کمک مدل های آماری انجام می گیرد.مدلهای معمول آماری مانند مدل دوجمله ای منفی دارای محدودیت هایی هستند، برای مثال در این مدل ها اثر متقابل نزدیک بودن دو تقاطع خاص به یکدیگر در نظر گرفته نمی شود. به این اثر رابطه فضایی بین داده های قطعات متوالی گفته می شود.در اکثر مطالعات انجام شده وابستگی فضایی بین قطعات راه در نظر گرفته نشده است. در مواجهه با داده های مکانی...

یکی از مهم ترین مدل های رشد اقتصادی، مدل رشد منطقه ای است. در مدل رشد منطقه­ای، رشد هر منطقه تحت تأثیر اثرات فضایی مناطق بر یکدیگر است که این تأثیرات فضایی در قالب ماتریس همبستگی فضایی وارد مدل اقتصادسنجی فضایی می گردد. هدف این پژوهش ارزیابی تأثیر متغیر مهاجرت و متغیر دوربین مهاجرت بر رشد منطقه ای مبتنی بر فرضیه همگرایی است. مدل مورد استفاده در این پژوهش مدل پانل پویای تصادفی (dpd) با کاربرد رو...

در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی  برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است

داده هایی که زمان شروع یک فرایند تا وقوع رخدادی خاص را گزارش می کنند، داده های بقا نامیده می شوند. پرکاربردترین مدل برای تحلیل داده های بقا، مدل خطرهای متناسب کاکس است. با وجود منابع خطر ناشناخته برای مدل بندی این گونه داده ها از مدل های شکنندگی استفاده می شود. اگر میان داده های بقا همبستگی فضایی وجود داشته باشد، این داده ها، داده های بقای فضایی نامیده می شوند. در این پایان نامه ابتدا سه مدل خط...