امروزه جمع آوری اطلاعات از طریق کامپیوتر و اینترنت، باعث تولید اطلاعات زیادی شده است. کسب دانش از مجموعه داده های بزرگ ممکن است پیچیده و در مواردی غیرممکن به نظر آید، بنابراین نیاز به داشتن روش هایی برای استخراج اطلاعات از این نوع داده ها ضروری است. یکی از روش های مرسوم برای داده کاوی، خوشه بندی است. نقش روش های خوشه بندی به خصوص در تحلیل داده های طولی بیان ژن بسیار پر رنگتر از بقیه زمینه ها اس...

در بیش تر مطالعه هایی که صورت می گیرد، علاقه مند به استنباط درباره ی توزیع جامعه و پارامترهای آن هستیم. در کاربرد مدل های آمیخته ی متناهی تعمیم یافته، اغلب متغیرهای کمکی یا تبیینی بسیاری به کار برده می شوند. تاثیر این متغیرها در متغیر پاسخ از یک جز به جز دیگر مدل آمیخته تغییر می کند. این امر یک مسئله ی انتخاب متغیر پیچیده را ایجاد می کند. روش های موجود انتخاب متغیر مانند ملاک اطلاع آکاییکه و مل...

مدل آمیخته ی گاوسی پرکاربرد ترین مدل آمیخته ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف پذیری آن نسبت به توزیع های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن جا که مهم ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته ی گاوسی دومؤلفه ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته ی گاوسی را در حالت دومؤلفه ای بیان می کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گش...

هدف این مقاله به دست آوردن بهترین متغیرهای کمکی تاثیرگذار بر متغیر پاسخ در مدل های نیم پارامتری تحت شرایطی است که تابع تاوانیده نیز در مساله وجود دارد. لازم به ذکر است که ترکیبی از پارامترها به عنوان ضرایب متغیرهای موجود در هر مدل ارایه شده که برخی از آنها به صورت خطی و بعضی دیگر به صورت تابعک بر متغیر پاسخ تاثیرگذارند. لاجرم روش نیم پارامتری به عنوان یک راه حل بهینه در حل مساله مدنظر قرار گرفت...

در این مقاله تحلیل رگرسیونی با متغیر پاسخ دارای توزیع پواسون دومتغیره آمیخته با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار گرفته است. نشان داده شده است که به دلیل شکل پیچیده تابع درستنمایی مبتنی بر توزیع پواسون دومتغیره، توزیع پسین فاقد شکل بسته بوده و پیچیده است. از این رو، توزیع‌های پسین شرطی کامل پارامترها محاسبه و الگوریتم گیبز برای نمونه‌گیری از توزیع پسین ارائه شده است. به‌منظور ارزیابی مدل بیزی پیشنهاد...

چکیده: هدف از انتخاب مدل یافتن مدل بهینه است. در حالت کلی، مدل مناسب نتایج خوبی به‌دست می‌دهد و لذا بررسی معیارهای ارزیابی یک مدل‌ ذهنی برای بررسی نیکویی مدل مناسب از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله هدف پاسخ به این سؤال است که چگونه می‌توان مجموعه‌ای نامتناهی از همه‌ی مدل‌های مناسب برای داده‌ها را به مجموعه‌ای کوچک‌تر تبدیل کرد. در این مقاله، ترکیبی متناهی از معیاری شناخته‌شده در مسأله...