در سال‌های اخیر، توسعه‌ی پردازنده‌های کامپیوتری موجب معرفی الگوریتم‌های جدیدی برای پیش‌بینی دادههای مالی شده است که یکی از این الگوریتم‌ها، یادگیری ماشین (Machine Learning) است. از اینرو در پژوهش حاضر به معرفی یک مدل ترکیبی‌ از شبکه یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل‌های منتخب خانواده GARCH جهت پیش‌بینی کوتاه‌مدت بازدهی روزانه شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران پرداخته می‌شود. مهمترین ویژگی شبکه ی...

در مقالة حاضر، از روش ماشین یادگیری شدید برای مدل‌سازی نرخ انتقال مواد در این فرآیند به عنوان پارامتر تأثیرگذار بر سرعت انجام فرآیند و کیفیت سطح بوجود آمده، استفاده شده است. میزان میانگین مربعات خطا (MSE) برای نرخ انتقال مواد در داده‌های آموزش 000387/0 و در داده‌های آزمون 0017/0 با استفاده از مدل شبکة عصبی ماشین یادگیری شدید بدست آمد. همچنین، مقدار میانگین مربعات خطا برای متوسط ضخامت لایة بازنش...

در این مقاله دو مدل برنامه ریزی مختلط عدد صحیح (milp) برای جریان کارگاه ترکیبی (hfs) با زمان های آماده سازی وابسه به توالی ارائه می شود. در مدل اول فرض شده که ماشین های موجود در هر مرحله یکسان (i) بوده اما در مدل دوم این ماشین ها مختلف در نظر گرفته شده اند. همچنین در این مقاله تفاوت بین مدلهای ارائه شده بر اساس راحتی بکارگیری و نیز قابلیت توسعه و مسائل گوناگون مورد بحث قرار گرفته است. یکی از مه...

هدف این مطالعه بررسی قدرت پیش بینی از طریق مدلهای یادگیری ماشین ،ماشین بردار پشتیبان svm و درخت تصمیم chaid در بازار ارز غیر رسمی دلار- ریال ایران می باشد .در این راستا پس از مطالعه ادبیات موضوع به انجام آزمون های ریشه واحد و همچنین ضریب همبستگی پیرسون مبادرت گردید .با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون صحت گزینش متغیرهای ورودی مشخص گردید .در گام بعدی با ورود متغیرهای تأثیر گذار به مدل به ساخت مدل ...

در این مقاله مدل زمانبندی جریان کارگاهی با m ماشین و n کار در حالت احتمالی و غیر قطعی مورد بررسی قرار می گیرد. زمانهای فرآیند غیر قطعی هستند. بنابراین زمان فرآیند هر کار روی هر ماشین یک مجموعه فازی است که نشان دهنده توزیع امکان زمان آن فرآیند است. و موعد تحویل برای زمان اتمام کل کارها متغیری تصادفی است. در اغلب مدلهای زمانبندی جریان کارگاهی قطعی هدف یافتن توالی است که زمان تکمیل آخرین کار روی آ...

توانمندسازی مهمترین چالش مدیران در عصر حاضر می باشد. زیرا که سازمان ها در معرض تغییرات سریع و غیر قابل پیش بینی قرار دارند. از مهمترین عوامل بروز این تغییرات می توان به رقابت روز افزون جهانی، توسعه و گسترش فناوری اطلاعات و بروز تغییرات در ویژگی ها و خواسته های مشتریان اشاره کرد. تغییر در شرایط سازمان های عصر حاضر منجر به تغییر در نگرش آنها به نیروی انسانی شده است که در این شرایط کارکنان سازمان ...

هدف: مقاله حاضر به بررسی مدلهای خواندن با توجه به نقش پردازش واج‌شناختی و نحوی در فرایند خواندن و همچنین نقش این دو در تبیین مشکلات خواندن می‌پردازد، اما تحقیقات نشان می‌دهند دانش واج‌شناختی و نحوی به عنوان دو مؤلفه زبانی عمده و پایه در یادگیری خواندن و تبیین مشکلات خواندن از قبیل نارساخوانی عمل می‌کنند. در مورد این مؤلفه‌های زبانی این سؤال مطرح می‌شود که با توجه به اختلالاتی از قبیل نارساخوانی...

در این مقاله مدل زمانبندی جریان کارگاهی با m ماشین و n کار در حالت احتمالی و غیر قطعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. زمانهای فرآیند غیر قطعی هستند. بنابراین زمان فرآیند هر کار روی هر ماشین یک مجموعه فازی است که نشان دهنده توزیع امکان زمان آن فرآیند است. و موعد تحویل برای زمان اتمام کل کارها متغیری تصادفی است. در اغلب مدلهای زمانبندی جریان کارگاهی قطعی هدف یافتن توالی است که زمان تکمیل آخرین کار روی ...

ترکیب طبقه بندها یک راهکار متداول در بهبود کارایی طبقه بندهای پایه در حل مسائل پیچیده ی طبقه بندی می باشد. سیستم های ترکیبی طبقه بندی عموما از دو جز اصلی یادگیری طبقه بندهای پایه و بخش ترکیب خروجی ، تشکیل شده اند. استفاده از راهکاری مناسب برای تعیین وزن خروجی طبقه بندهای پایه از جمله ی پارامترهای مهمی است که می تواند در بهبود کارایی سیستم ترکیبی طبقه بندی نقش موثری را ایفا نماید. از سویی دیگر ف...