انتخاب یک زیر مجموعه ی مناسب از ویژگیهای داده ها که به منظوری خاص مانند طبقه بندی صورت پذیرد، یک امر بسیار مهم در تمامی مسائل می باشد. در این پایان نامه روشی عملی برای انتخاب ویژگی پیشنهاد شده که روی انواع داده ها به جوابهای مناسبی می رسد. بدین منظور محیط مسأله به صورت یک بازی تک نفره معرفی شده است و با استفاده از روش های مونت کارلو و تفاوت زمانی که از روشهای بسیار کارای الگوریتم یادگیری تقویت...

کارت های اعتباری یکی از مقبول ترین محصولات سودآور برای بانک ها هستند و رشد استفاده از آن در سی سال گذشته، گواه ارزش این نوع از کارت ها نزد مصرف کنندگان و تجار است. در این پژوهش، میزان سودآوری کارت های اعتباری در بانک مسکن با کاربرد معادله بلمن در تعیین سقف بهینه برای کارت های اعتباری بررسی شده است. تحت ساختار فرایند تصمیم گیری مارکوف (mdp) ماتریس های انتقال، محاسبه شده و سپس در تعیین سقف بهینه ...

در این پژوهش، نحوة تصمیم­گیری درمورد قیمت فروش و تخصیص کالا برای فروشندة دارای چندین کلاس مشتری بررسی می‌شود. در هنگام مراجعة هر مشتری، فروشنده باید با توجه به میزان کالای موجود، در زمینة برآورده‌کردن تقاضا یا رد آن تصمیم بگیرد. درصورت برآورده‌کردن تقاضا، بررسی می‌شود که آیا قیمت فروش باید تغییر یابد یا خیر و درصورت نیاز به تغییر، قیمت جدید چگونه از بین مجموعه قیمت‌های ممکن تعیین می‌شود. همچنین...

انتخاب کنش خوب، موضوع اصلی در هر گام تصمیم گیری برای رسیدن به موفقیت در سیستم های طبیعی و مصنوعی به شمار می رود و از این رو انتخاب کنش خوب در سیستم های نیمه رویت پذیر به منظور رسیدن به راه حل های بهتر، ضروری به نظر می رسد. اکثر تحقیقات در حوزه یادگیری ماشین نیز بر دو پایه اصلی بهبود کیفیت و کاهش زمان یادگیری متمرکز هستند. یکی از روش های موجود برای یادگیری در حوزه یادگیری تقویتی، الگوریتم تکرار ...

به کارگیری ریاضیات تصمیم در تخصیص بودجه های ارتباط با مشتری حمیدرضا کوشا1 ,امیر البدوی2 چکیده: ریاضیات تصمیم (dc) رویکردی مبتنی بر قضاوت است که در مدل سازی دنیای واقعی، نظر مدیریت را نیز در نظر می گیرد. به عبارت دیگر، نظر مدیریت در مدل-سازی آنچه در دنیای واقعی اتفاق می افتد، به گونه ای اعمال می گردد که مدیر با مدل یکپارچه گردد. این شیوه مدل سازی نخستین بار توسط لیتل معرفی گردید و در حوزه های مخ...

0

تا کنون روش های مختلفی برای حل مسائل یادگیری تقویتی ارائه شده است و در طول سال های اخیر تسریع روش های حل، یک مساله چالش برانگیز بوده است. برای حل مسائل یادگیری تقویتی از فرآیند تصمیم گیری مارکوف (mdp) استفاده می شود و تا کنون مطالعات زیادی برای بکاربردن روش های مختلف شکل دهی در این حوزه جهت تسریع فرآیند یادگیری انجام شده است، حال اگر با عدم قطعیت در محیط مواجه باشیم (این عدم قطعیت می تواند در م...

سیستم مدیریت روسازی، روش و یا عملکردی ایجاد می‏کند که مدیران از آن در هدایت و کنترل منابع خود در جهت کاهش هزینه ها استفاده می کنند. در این بین، استفاده بهینه از فعالیت های بهسازی، نقش قابل توجهی در کاهش هزینه های مدیریت راه دارد. در این پژوهش، یک مدل برای بهینه کردن فعالیت های تعمیر و نگهداری راه ارائه می شود و دو تابع هدف به طور هم زمان بهینه می شوند. دو تابع هدف مورد نظر در مدل عبارتند از: 1)...

0