نظریه مجموعه های راف ، تعمیمی از نظریه مجموعه های کلاسیک برای کار با داده ناقص و غیردقیق است . این نظریه نیز در آنالیز داده که شامل کشف وابستگیها در داده و حذف قسمتهای اضافی از داده است ، می باشد. داده موجود می تواند از راه اندازه گیری یا مشاهده بدست آمده باشد و به صورت ویژگیهایی از تعدادی شی در نظر گرفته می شود. هر ویژگی خاص دارای یک مقدار هستند در یک کلاس هم ارزی که از اشتراک این روابط هم ارز...

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

نظریه مجموعه های راف در سال $1982$ توسط پاولاک ltrfootnote{pawlak} معرفی شد cite{pawlak}. تاکنون انواع مختلفی از تعمیم های مجموعه های راف از جمله مجموعه های تعریف پذیر خارجی ارائه شده است cite{chem}. اخیرا نوع جدیدی از مجموعه های راف تعمیم یافته به نام مجموعه های تعریف پذیر شبه خارجی معرفی و برخی از ویژگی های مهم آنها بررسی شده است cite{chem,jinjin li}. همچنین با استفاده از تقریب های...

در سال­های اخیر، تئوری مجموعۀ راف به یکی از راه­­­حل­های قدرتمند در حل مسائل هوش مصنوعی همچون داده­کاوی تبدیل شده است. اما نسخۀ کلاسیک تئوری مجموعۀ راف برای بحث کاهش ویژگی در سیستم­های اطلاعاتی ناقص، چندان مناسب نیست. یک سیستم اطلاعاتی ناقص به جدول‎هایی از داده­ها اطلاق می­شود که برخی درایه­های صفات آن مقداری ندارند. در این مقاله، راه­حل نوینی که ترکیبی از الگوریتم رقابت استعماری و منطق فازی اس...

در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داشت. وز...

هدف از این پژوهش ارزیابی استراتژی های مختلف نگهداری و تعمیرات برای ماشین آلات سازمان می باشد. تلاش شده است تا مناسبترین استراتژی نگهداری و تعمیرات برای ماشین آلات و تجهیزات به گونه ای انتخاب شود که سطح قابلیت اطمینان تجهیزات و ماشین آلات را بدون افزایش در سرمایه گذاری، افزایش دهد. از آنجایی که انتخاب مناسبترین استراتژی نگهداری و تعمیرات یک مساله تصمیم گیری چند معیاره است، بنابراین تصمیم گیرندگا...

در شرایط متغیر اقتصادی و نوسانات شدید مالی در محیط های تجاری، وجود الگوهایی برای پیش بینی عملکرد مالی شرکتها از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از این موارد پیش بینی وقوع بحران مالی و به عبارت دیگر ورشکستگی است. تحلیل پوششی داده ها (dea) یک ابزار قدرتمند در اختیار مدیران است که عملکرد شرکت خود را در فعالیت های تجاری محک بزنند. مدلهای مرسوم تحلیل پوششی داده ها ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گی...

  در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داش...

در این مقاله دانش بازه ای معرفی شده است. دانش بازه ای چارچوبی برای بازنمایی دانش ضمنی – حدودی بشر با استفاده از روش های محاسباتی مبتنی بر گرانول-های اطلاعاتی مانند مجموعه های فازی و مجموعه های راف می‌باشد. کنترل کننده ها و سیستم های مبتنی بر دانش بازه ای و محاسبات گرانولی به اصطلاح کنترل-کننده ها و سیستم های هوشمند بازه ای گفته می شوند. کنترل کنندها و سیستم های هوشمند بازه ای قادر هستند تا با ا...