در طول 2۵ سال گذشته پیشرفت های روش شناسانه ای در زمینه ی تیمار داده های گم شده صورت گرفته است. بیش تر مطالعه های انتشاریافته روی داده های گم شده در متغیرهای وابسته تحت شرایط گوناگون تمرکز داشته اند. مطالعه ی حاضر در پی آن است که این خلأ را با مقایسه ی دو رهیافت برای برخورد با داده های گم شده در متغیرهای کمکی رسته ای در رگرسیون لوژستیک پر کند: روش امید ریاضی- ماکسیمم سازی (em) وزن ها و جانهی چند...

در جمع آوری داده های انبوه بویژه در بررسی سلامت و بیماری در ایران بعضی از متغیرها با عدم پاسخ روبرو می شوند که به اینها داده های گم شده می گویند. این داده های گم شده می تواند در متغیر پاسخ یا در متغیرهای کمکی بوجود آید. در این مقاله داده های گم شده در متغیرهای کمکی مورد بررسی است. روش پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون لجستیک وقتی که متغیر پاسخ (y) چند وضعیتی باشد و متغیر کمکی (z) دارا...

مقدمه: در روشهای استاندارد داده های بقا، فرض می شود که متغیرهای همراه به طور کامل مشاهده شده اند. ولی در عمل، معمولاً متغیرهای همراه در بردارنده مقادیر گم شده هستند. معمولاً تحلیل این داده ها با حذف آزمودنیهای در بردارنده مقادیر گم شده (تحلیل رکوردهای کامل) همراه است. وقتی علت گم شدن داده ها کاملاً تصادفی (mcar)نباشد، یعنی گم شدن آنها از داده های گم شده مستقل ولی در عین حال وابسته به داده های مشاه...

چکیده ندارد.

بررسی گونه های کمیاب بخاطر نیاز فراوان به جستجو برای یافتن انها همواره از چالش های پیش روی پژوهشگران بوده است. نشان داده شده است که حضور این گونه های کمیاب با انواع دیگر گونه هایی که کمیاب نیستند در ارتباط است. بنابراین از حضور و اطلاعات این گونه های معمولی می توان در یافتن و افزایش دقت اطلاعات بدست آمده از گونه های کمیاب بهره برد. طرح های نمونه گیری سازوار برای بررسی جوامع کمیاب و خوشه ای معرف...

در یک سازمان، فرآیند ترکیبی است از عملیات، ماشین آلات و افراد که در آن یک سری ورودی که اغلب مواد هستند به خروجی تبدیل می شوند. این خروجی شامل یک یا چند متغیر پاسخ مثل کیفیت، هزینه و ظاهر مورد نظر است. از این رو، تنظیم متغیرهای ورودی به یک فرآیند صنعتی برای دستیابی به شرایط عملیاتی مناسب (بهینه سازی همزمان پاسخ ها) یکی از مسایل مهم در کنترل کیفیت به حساب می آید. در این ارتباط محققین تلاش بسیاری ...