مدل های مارکف پنهان ابزار آماری قدرتمندی برای مدل بندی دنباله هایی هستند که توسط یک فرایند زیرین غیرقابل مشاهده تولید شده اند. مدل های نیمه مارکف پنهان تعمیمی از مدل های مشهور مارکف پنهان هستند. این مدل ها انعطاف پذیری بیشتری برای توزیع زمان اقامت دارند، به وضوح توزیع زمان اقامت در مدل های مارکف پنهان فقط از توزیع هندسی تبعیت می کند. مسئله برآورد پارامترهای مدل های مارکف پنهان و نیمه مارکف پنها...

چکیده: در این پایان نامه توزیع های پواسن و گاما و رابطه بین آنها بحث شده است. در فصل اول توزیع پواسن و فرایندهای پواسن مورد مطالعه قرار گرفته است، در فصل دوم ضمن معرفی توزیع گاما ، حالتهای خاص این توزیع نیز بحث خواهد شد. در فصل سوم خاصیت تقسیم پذیری نامتناهی توزیع های پواسن و گاما و همچنین کاربرد رابطه ی این دو توزیع در تحلیل قابلیت اعتماد سیستم های تعمیر شدنی بحث می شود. در فصل چهارم ، برآو...

مدلهای مارکوف پنهان، رابطه بین دو فرایند تصادفی را بیان می کنند: یکی فرایند مشاهده شده و دیگری فرایند پنهان که قابل دیدن نیست، ولی با استفاده از مجموعه فرایندهای تصادفی که دنباله مشاهدات را تولید می کنند، قابل تشخیص است. این مدلها به دو دلیل استفاده می شوند: دلیل اول این است که بتوان در مورد یک فرایند مشاهده نشده، براساس فرایند مشاهده شده، استنباط و یا پیش بینی ارایه نمود. دلیل دوم این است که ت...

ما دو گونه از مدل مارکف پنهان را ارائه و براورد پارامترهای لازم را برایشان انجام می‏دهیم.یکی از مدل‏های ارائه شده، مدل مارکف پنهان برپایه توزیع نرمال برای بدست آوردن لبه‏های تصویر و دیگری مدل مارکف پنهان میانگین متحرک برای مدلبندی بازده سهام تعدادی از شرکت‏های ایرانی می‏باشد. مدل لبه‏یابی تصویر ارائه شده در این پایان نامه، با روش کنی مقایسه گردیده و این نتیجه حاصل شد که مدل ما برای لبه یابی تص...

مدل­سازی چندمکانی بارش یکی از زمینه­های مهم در علوم طبیعی است و مدل­های مختلف آماری برای این مهم توسعه یافته­اند که نگرشی فضایی به مدل­سازی و شبیه­سازی بارش روزانه دارند. مدل مارکف پنهان یکی از انواع مدل­های چندمکانی بارش روزانه است که علاوه بر شبیه­سازی بارش روزانه، به بررسی توزیع فضایی و زمانی الگوهای وقوع بارش نیز می­پردازد. در مطالعه حاضر با بکارگیری مدل مارکف پنهان، اقدام به مدل­سازی بارش ...

در سیستم های جریمه و پاداش بیمه اتومبیل بیمه گذار بر حسب تعداد تصادفاتی که گزارش میدهد در کلاسهای جریمه و بر حسب سابقه تعداد سالهای بدون اعلام خسارت در کلاسهای تخفیف بیمه ای برای سال آتی قرار میگیرد. چنین جابجایی های در کلاسهای مختلف جریمه و پاداش بوسیله زنجیر مارکف مدل بندی می شوند. بعبارت دیگر موقعیت فرد در قدم بعدی فقط متاثر از موقعیت وی در قدم کنونی میباشد که این مبین خاصیت بی حافظگی زنجیره...

زمینه و هدف:  کبد بزرگترین اندام درونی و مهمترین عضو پس از قلب و مغز در بدن انسان است و بدون آن ادامه حیات غیر ممکن است. تشخیص بیماری های کبدی نیازمند زمان طولانی و تخصص کافی پزشک معالج دارد. روش های آماری می توانند همانند یک سیستم  پیش بینی اتوماتیک در جهت تشخیص دقیق و سریع  بیماری های کبد  به پزشکان متخصص کمک کنند. مدل مارکف پنهان از روش های هوشمند و قوی  آمار است که در راستای این هدف در  پژو...

ما در این مقاله نرخ انتروپی نسبی تیسالیس بین یک زنجیر مارکوف همگن و زنجیر مارکوف پنهان را مورد مطالعه قرار می‌دهیم که این زنجیر مارکوف پنهان از مشاهده‌های خروجی یک کانال تصادفی، با ورودی زنجیر مارکوف مانای همگن با فضای حالت متناهی، تعریف شده است. برای رسیدن به این هدف، ابتدا انتروپی نسبی تیسالیس بین دو زیر دنباله‌ی متناهی از زنجیرهای مذکور را توسط تعریف انتروپی نسبی  تیسالیس بین دو متغیر تصادفی...

قیمت کالا تحت تأثیر عوامل زیادی قرار دارد که برای برقراری ارتباط بین این عوامل با قیمت از روش های بسیار پیچیده استفاده می کنند. به همین دلیل پیش بینی از طریق رویکرد اصولی کاری بسیار دشوار است. استفاده از سری های زمانی روشی جایگزین است. رفتار گذشته کالا به راحتی تجزیه و تحلیل می شود و از آن برای پیش بینی نوسانات آینده استفاده می شود. در این پایان نامه سودمندی مدل سری های زمانی غیر خطی را تحقیق م...

معمولا برای پیشگویی ساختار دوم پروتئین از الگوهای مارکف پنهان پروفایل استفاده می شود. از آنجا که ساختار دوم پروتئین در خانواده های پروتئینی حفظ می شود، نسبت دادن یک توالی منجر به تعیین ساختار دوم آن می شود. در الگوهای مارکف پنهان پروفایل، به منظور نسبت دادن دنباله های پروتئینی، تنها اطلاعات موجود در سمت چ اسیدهای آمینه مورد مطالعه قرار می گیرد. به عبارت دیگر، یک وضعیت پنهان به تنها به وضعیت ماق...