This article has no abstract.

در این مطالعه، ابتدا مفاهیمی مقدماتی از مجموعه های فازی از قبیل متغیر تصادفی فازی، تابع چگالی احتمال فازی و امید ریاضی متغیر تصادفی فازی را ارائه می دهیم. سپس دو متر l2 و یائو-ویو را شرح داده و به یافتن برآوردگرهای umvu و بیز فازی بر اساس این دو متر می پردازیم. همچنین به مقایسه لم نیمن-پیرسن در حالت غیرفازی و لم نبمن-پیرسن تعمیم یافته در سه حالت فازی مختلف می پردازیم. در پایان بر اساس تابع چگال...

در این مقاله، سه رویکرد نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه را به مسئلۀ آزمون فرضیه های فازی (در حالتی که داده ها معمولی هستند) مطرح و مقایسه می کنیم. در هر سه رویکرد اگر فرضیه ها دقیق در نظر گرفته شوند، آزمون مربوط معادل با ازمون نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه برای فرضیه های دقیق خواهد بود. یک مثال کاربردی نیز در حوزۀ کشاورزی ارائه می شود و به وسیلۀ این سه رویکرد مورد بررسی قرار می گیرد.

در این مقاله، سه رویکرد نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه را به مسئلۀ آزمون فرضیه های فازی (در حالتی که داده ها معمولی هستند) مطرح و مقایسه می کنیم. در هر سه رویکرد اگر فرضیه ها دقیق در نظر گرفته شوند، آزمون مربوط معادل با ازمون نیمن-پیرسن، بیز و کم-بیشینه برای فرضیه های دقیق خواهد بود. یک مثال کاربردی نیز در حوزۀ کشاورزی ارائه می شود و به وسیلۀ این سه رویکرد مورد بررسی قرار می گیرد.

چکیده در یک دنباله از مشاهدات، رکوردها مقادیری هستند که از مشاهدات ماقبل خود بزرگتر (کوچکتر) می باشند. همچنین شماره سریالی که در آن رکورد رخ می دهد را زمان رخداد رکورد می نامیم. استنباط آماری در حالت کلاسیک بر پایه داده ها، متغیرهای تصادفی، پارامترها، برآورد نقطه ای و آزمون فرضیه های آماری به صورت دقیق است. مواردی وجود دارند که مفاهیم ذکر شده در بالا به-صورت دقیق قابل بیان نیستند. از طرف دیگر ...

یکی از محدودیت های اساسی در استنباط آماری مواجه شدن با اطلاعاتی است که به صورت نا دقیق و در حیطه مجموعه های فازی گزارش شده اند. از این رو مبانی آزمون فرضیه آماری با کمک تابع آزمون و بر حسب اطلاعات فازی (داده، پارامتر، متغیر تصادفی) با استفاده از تابع چگالی احتمالی است که بر مبنای نوع اطلاعات فازی با تابع عضویت که در نظریه مجموعه های فازی تعریف شده اند، وزن دارمی شوند، آنگاه به کمک لم نیمن-پیرسن...

در این رساله ابتدا در فصل یک تعاریف و مفاهیم اولیه که در فصل های بعدی به آنها نیاز داریم بیان شده است این تعاریف و مفاهیم شامل خانواده توزیع نمایی،پیرسن و خانواده توزیع بر و انواع آنها است. در این فصل همچنین تعریف تساوی اشتاین و دیگر کاربردهای آن به طور مختصر اشاره شده است. همان طور که در این رساله بیان شد اشتاین از این لم برای برآوردیابی و اثبات مینی ماکسی برآوردگرهای مشخص استفاده کرد.پس از آن...

در این پایان نامه، بر اساس یک تحقق از فرایند پواسون ناهمگن که تابع شدت آن به یک پارامتر حقیقی ? وابسته است، به مطالعه ی آزمون های کارای مرتبه ی دوم و کسری توان می پردازیم. به این منظور، فرض ساده ?_0 را در مقابل فرض مرکب یک طرفه در نظر می گیریم. در حالت کلی، برای اندازه ی نمونه ی ثابت، به طور یکنواخت پرتوان ترین آزمون با اندازه ی ? وجود ندارد. بنابراین، در چارچوب مجانبی و با استفاده از قضیه ی حد...

فصل اول این رساله را با شرح روشن نیمن-پیرسن برای ساختن تواناترین آزمونها شروع کرده و سپس آزمون نسبت درستنایی تعمیم یافته را توضیح می دهیم و در نهایت تابع چگالی احتمال توزیع چند جمله ای خواص آن را معرفی می کنیم. در فصل دوم با روش باز نمونه گیری بوت اسپت را بطور خلاصه توضیح می دهیم. در فصل سوم آزمون های جایگشتی را به اجمال شرح داده و از این روش برای آزمون یکسانی توزیع های دو جامعه استفاده می کنیم...